LK
Lisa Körte
Author with expertise in Biodiversity Conservation and Ecosystem Management
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
666
h-index:
9
/
i10-index:
8
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Global importance of large‐diameter trees

James Lutz et al.May 8, 2018
Abstract Aim To examine the contribution of large‐diameter trees to biomass, stand structure, and species richness across forest biomes. Location Global. Time period Early 21st century. Major taxa studied Woody plants. Methods We examined the contribution of large trees to forest density, richness and biomass using a global network of 48 large (from 2 to 60 ha) forest plots representing 5,601,473 stems across 9,298 species and 210 plant families. This contribution was assessed using three metrics: the largest 1% of trees ≥ 1 cm diameter at breast height (DBH), all trees ≥ 60 cm DBH, and those rank‐ordered largest trees that cumulatively comprise 50% of forest biomass. Results Averaged across these 48 forest plots, the largest 1% of trees ≥ 1 cm DBH comprised 50% of aboveground live biomass, with hectare‐scale standard deviation of 26%. Trees ≥ 60 cm DBH comprised 41% of aboveground live tree biomass. The size of the largest trees correlated with total forest biomass ( r 2 = .62, p < .001). Large‐diameter trees in high biomass forests represented far fewer species relative to overall forest richness ( r 2 = .45, p < .001). Forests with more diverse large‐diameter tree communities were comprised of smaller trees ( r 2 = .33, p < .001). Lower large‐diameter richness was associated with large‐diameter trees being individuals of more common species ( r 2 = .17, p = .002). The concentration of biomass in the largest 1% of trees declined with increasing absolute latitude ( r 2 = .46, p < .001), as did forest density ( r 2 = .31, p < .001). Forest structural complexity increased with increasing absolute latitude ( r 2 = .26, p < .001). Main conclusions Because large‐diameter trees constitute roughly half of the mature forest biomass worldwide, their dynamics and sensitivities to environmental change represent potentially large controls on global forest carbon cycling. We recommend managing forests for conservation of existing large‐diameter trees or those that can soon reach large diameters as a simple way to conserve and potentially enhance ecosystem services.
0
Paper
Citation397
0
Save
0

Use of RNA and DNA to Identify Mechanisms of Microbial Community Homogenization

Kyle Meyer et al.Dec 17, 2018
Biotic homogenization is a commonly observed response following conversion of native ecosystems to agriculture, but our mechanistic understanding of this process is limited for microbial communities. In the case of rapid environmental changes, inference of homogenization mechanisms may be confounded by the fact that only a minority of taxa is active at any given point. RNA- and DNA-based community inference may help to distinguish the active fraction of a community from inactive taxa. Using these two community inference methods, we asked how soil prokaryotic communities respond to land use change following transition from rainforest to agriculture in the Congo Basin. Our results indicate that the magnitude of community homogenization is larger in the RNA-inferred community than the DNA-inferred perspective. We show that as the soil environment changes, the RNA-inferred community structure tracks environmental variation and loses spatial structure. The DNA-inferred community loses its association with environmental variability. Homogenization of the DNA-inferred community appears to instead be driven by the range expansion of a minority of taxa shared between the forest and conversion sites, which is also seen in the RNA-inferred community. Our results suggest that complementing DNA-based surveys with RNA can provide unique perspectives on community responses to environmental change.
0
Citation3
0
Save
0

Abundance, density, and social structure of African forest elephants (Loxodonta cyclotis) in a human-modified landscape in southwestern Gabon

Colin Brand et al.Nov 1, 2019
The noninvasive monitoring of population size and demography is critical to effective conservation, but forest living taxa can be difficult to directly observe due to elusiveness and/or inaccessible habitat. This has been true of African forest elephants (Loxodonta cyclotis), for which we have limited information regarding population size and social behavior despite their threatened conservation status. In this study, we estimated demographic parameters focusing specifically on population size and density using genetic capture-recapture of forest elephants in the southern Industrial Corridor of the Gamba Complex of Protected Areas, which is considered a global stronghold for forest elephants in southwestern Gabon. Additionally, we examined forest elephant sociality through analysis of social networks, predicting that we would find matrilineal structure as exhibited by savanna elephants and other forest elephants. Given 95% confidence intervals, we estimate the size of the population in the sampled area to be between 754 and 1,502 individuals and our best density estimate ranges from 0.47 to 0.80 elephants per km2. When extrapolated across the entire Industrial Corridor, this estimate suggests an elephant population size of 3,033 to 6,043 in this area based on abundance or 1,684 to 2,832 based on density, which is 40 to 83% smaller than previously suggested. Furthermore, our social network analysis revealed approximately half of network components included females with different mitochondrial haplotypes; this suggests a wider range of variation in forest elephant sociality than has previously been reported. This study emphasizes the threatened status of forest elephants and demonstrates the need to further refine baseline estimates of population size and knowledge on social behavior in this taxon, both of which will aid in determining how population dynamics in this keystone species may be changing through time in relation to increasing conservation threats.