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Felix Molter
Author with expertise in Behavioral Economics and Decision Making
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GLAMbox: A Python toolbox for investigating the association between gaze allocation and decision behaviour

Felix Molter et al.Aug 20, 2019
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Abstract Recent empirical findings have indicated that gaze allocation plays a crucial role in simple decision behaviour. Many of these findings point towards an influence of gaze allocation onto the speed of evidence accumulation in an accumulation-to-bound decision process (resulting in generally higher choice probabilities for items that have been looked at longer). Further, researchers have shown that the strength of the association between gaze and choice behaviour is highly variable between individuals, encouraging future work to study this association on the individual level. However, only few decision models exist that easily allow studying the gaze-choice association on the individual level, due to the high cost of developing and implementing them. The model space is particularly scarce for choice sets with more than two choice alternatives. Here, we present GLAMbox, a Python-based toolbox that is built upon PyMC3 and allows the easy application of the gaze-weighted linear accumulator model (GLAM) to experimental choice data. The GLAM assumes gaze-dependent evidence accumulation in a linear stochastic race that extends to decision scenarios with many choice alternatives. GLAMbox enables Bayesian parameter estimation of the GLAM for individual, pooled or hierarchical models, provides an easy-to-use interface to predict choice behaviour and visualize choice data, and benefits from all of PyMC3’s Bayesian statistical modeling functionality. Further documentation, resources and the toolbox itself are available at https://github.com/glamlab/glambox .
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Gaze Bias Differences Capture Individual Choice Behavior

Armin Thomas et al.Dec 4, 2017
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How do we make simple consumer choices (e.g., deciding between an apple, an orange, and a banana)? Recent empirical evidence suggests a close link between choice behavior and eye movements at the group level, with generally higher choice probabilities for items that were looked at longer during the decision process. However, it is unclear how variable this effect is across individuals. Here, we investigate this question in a multialternative forced-choice experiment using a novel computational model that can be easily applied to the individual participant level. We show that a link between gaze and choice is present for most individuals, but differs considerably in strength, namely, the choices of some individuals are almost independent of gaze allocation, while the choices of others are strongly associated with gaze behavior. Accounting for this variability in our model allows us to explain and accurately predict individual differences in observed choice behavior.