Reward has significant impacts on behavior and perception. Numerous studies have suggested a close relationship between reward and attention. However, it remains largely unknown to what extent this relationship depends on the consciousness, because in all the previous work perceptually distinguishable visual cues are used to associate with different reward values. Here we developed a novel method to resolve this issue. The monetary rewarding and non-rewarding visual cues were rendered identical to each other except for their eye-of-origin information. Therefore, the reward coding system cannot rely on the consciousness to select the visual cue associated with monetary reward. In our first experiment, subjects completed this eye-based reward training using an inter-ocular suppression paradigm. Surprisingly, the targets presented to the rewarded eye broke into awareness faster than those presented to the non-rewarded eye. This eye-specific reward learning effect emerged quickly during the training and disappeared immediately in the reward-absent post-test. Although the effect was independent of the consciousness, it was not observed if top-down attention was distracted from the reward training task by a simultaneous RSVP task, suggesting an important role of attention in generating this effect. When reward was associated with both the eye-of-origin and the orientation of the target, we found both an eye-specific and an orientation-specific learning effect. Additional control experiments further disclosed that the eye-specific reward learning effect was absent for monocular reward training without inter-ocular suppression when the subjects were also unaware of the difference between the rewarding and non-rewarding targets. Combining all these findings, the present work suggests that the human's reward coding system can produce two different types of reward-based learning. One of them can induce unsupervised effects independent of the consciousness yet fairly consuming attentional resource. The other type of learning results from volitional selections guided by top-down attention.

Objectives: Our study examined the incidence of insomnia among Chinese medical professionals, delvedinto associated factors, and examined its connection with Traditional Chinese Medicine (TCM) diagnosticelements. Methods: Between January 2020 and December 2022, our evaluation included 621 medicalpersonnel, utilizing the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI).Our team gathered data on demographicsand occupations to pinpoint potential risks linked to insomnia. Furthermore, the components of TCMsyndrome were assessed to understand their correlation with the quality of sleep. Results: Overall, 523staff were classified as experiencing insomnia (PSQI score ≥ 8). We found statistically significant differencesage, professional title, abnormal menstruation, night shift assignment, work intensity, and years ofservice between insomnia and non-insomnia groups. Logistic regression analysis revealed age over40, senior professional title, night shift assignment, and high work intensity as risk factors for insomnia,while longer tenure was protective. Insomnia patients predominantly exhibited TCM syndromes such asphlegm-heat internally, heart-fire hyperactivity, and liver-depression fire. Conclusion: Our results reveala high prevalence of insomnia among medical staff and its association with various demographic andoccupational factors. They underscore the relevance of TCM syndrome elements in understanding sleepdisorders and suggest personalized interventions targeting specific syndromes. Effective managementof insomnia in medical staff is crucial for promoting both individual well-being and patient care quality.

Abstract Individuals often use others’ gaze and head directions to direct their attention. To investigate the influence of autistic traits on social attention, we conducted two experiments comparing groups with high and low autistic traits in single-cue (Experiment 1) and conflicting-cue (Experiment 2) scenarios. Our findings indicate that individuals responded more rapidly to the direction of a single social cue or the consensus of multiple cues. However, we did not observe significant differences in social attention between individuals with high and low autistic traits. Notably, as the stimulus onset asynchrony (SOA) increased, individuals with low autistic traits exhibited greater improvements in reaction speed compared to those with high autistic traits. This suggests that individuals with low autistic traits excel at leveraging temporal information to optimize their behavioral readiness over time, hinting at potential variations in cognitive flexibility related to autistic traits.

ABSTRACT Visual attention is intrinsically rhythmic and oscillates based on the discrete sampling of either single or multiple objects. Recently, studies have found that the early visual cortex (V1/V2) modulates attentional rhythms. Both monocular and binocular cells are present in the early visual cortex, which acts as a transfer station for transformation of the monocular visual pathway into the binocular visual pathway. However, whether the neural site of attentional rhythms is in the monocular or binocular visual pathway needs further study. In the current study, we leveraged the anatomical features of the monocular and binocular pathway to design a paradigm with same‐eye and different‐eye presentations of cues and targets. By combining this approach with EEG recordings and analysis the impulse response function (TRF), we aimed to address this question. In Experiment 1, we reset the phase of attentional rhythms in one monocular channel (left eye or right eye) by a dichoptic cue and tracked the impulse response function (TRF) of the monocular channel in the left and right eye separately. We found no significant differences in the respective TRFs and their spectra for each eye, suggesting that attention rarely switched between the two eyes, indicating that the binocular visual pathway, not the monocular visual pathway, is the neural site of attentional rhythms. These results were verified when resetting the phases of attentional rhythms by a binocular cue in Experiment 2. These results suggest that attentional rhythms may be sensitive to activities in the binocular visual pathway.