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Shisheng Huang
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Energy Storage Sharing in Smart Grid: A Modified Auction-Based Approach

Wayes Tushar et al.Jan 20, 2016
This paper studies the solution of joint energy storage (ES) ownership sharing between multiple shared facility controllers (SFCs) and those dwelling in a residential community. The main objective is to enable the residential units (RUs) to decide on the fraction of their ES capacity that they want to share with the SFCs of the community in order to assist them in storing electricity, e.g., for fulfilling the demand of various shared facilities. To this end, a modified auction-based mechanism is designed that captures the interaction between the SFCs and the RUs so as to determine the auction price and the allocation of ES shared by the RUs that governs the proposed joint ES ownership. The fraction of the capacity of the storage that each RU decides to put into the market to share with the SFCs and the auction price are determined by a noncooperative Stackelberg game formulated between the RUs and the auctioneer. It is shown that the proposed auction possesses the incentive compatibility and the individual rationality properties, which are leveraged via the unique Stackelberg equilibrium solution of the game. Numerical experiments are provided to confirm the effectiveness of the proposed scheme.
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Cost Minimization of Charging Stations With Photovoltaics: An Approach With EV Classification

Wayes Tushar et al.Aug 28, 2015
This paper proposes a novel electric vehicle (EV) classification scheme for a photovoltaic (PV)-powered EV charging station (CS) that reduces the effect of intermittency of electricity supply and the cost of energy trading of the CS. Since not all EV drivers would like to be environmentally friendly, all vehicles in the CS are divided into three categories: 1) premium; 2) conservative; and 3) green, according to their charging behavior. Premium and conservative EVs are considered interested only in charging their batteries, with noticeably higher rates of charging for premium EVs. Green vehicles are more environmentally friendly and thus assist the CS to reduce its cost of energy trading by allowing the CS to use their batteries as distributed storage. A different charging scheme is proposed for each type of EV, which is adopted by the CS to encourage more EVs to be green. A basic mixed-integer programming (MIP) technique is used to facilitate the proposed classification scheme. It is shown that the uncertainty in PV generation can be effectively compensated, along with minimization of total cost of energy trading to the CS, by consolidating more green EVs. Real solar and pricing data are used for performance analysis of the system. It is demonstrated that the total cost to the CS reduces considerably as the percentage of green vehicles increases and that the contributions of green EVs in winter are greater than those in summer.
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Peak-to-Average Ratio Constrained Demand-Side Management With Consumer's Preference in Residential Smart Grid

Yi Liu et al.Jun 20, 2014
In a smart grid network, demand-side management plays a significant role in allowing consumers, incentivized by utilities, to manage their energy consumption. This can be done through shifting consumption to off-peak hours and thus reducing the peak-to-average ratio (PAR) of the electricity system. In this paper, we begin by proposing a demand-side energy consumption scheduling scheme for household appliances that considers a PAR constraint. An initial optimization problem is formulated to minimize the energy cost of the consumers through the determination of the optimal usage power and operation time of throttleable and shiftable appliances, respectively. We realize that the acceptance of consumers of these load management schemes is crucial to its success. Hence, we then introduce a multi-objective optimization problem which not only minimizes the energy cost but also minimizes the inconvenience posed to consumers. In addition to solving the proposed optimization problems in a centralized manner, two distributed algorithms for the initial and the multi-objective optimization problems are also proposed. Simulation results show that the proposed demand-side energy consumption schedule can provide an effective approach to reducing total energy costs while simultaneously considering PAR constraints and consumers' preferences.
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Phage Peptides Mediate Precision Base Editing with Focused Targeting Window

Kun Jia et al.Nov 2, 2020
Abstract Cytidine base editors (CBE) are novel genome engineering tools that can generate C-to-T nucleotide substitutions without introducing double-stranded breaks (DSBs). Instead of generating single-point mutations, CBEs induce nucleotide substitutions at wobble positions within the 20-nucleotide target site. A variety of strategies have been developed to improve the targeting scope and window of CBEs. Among these strategies, molecular switches that can temporally control CBE activities represent compelling options. In this study, we investigated the feasibility of using a bacteriophage-derived peptide, referred to as G8P PD , as the off-switch of CBEs. We showed that G8P PD could be employed to control the activities of and improve the targeting window of A3A and BE3 CBEs and adenine base editor 7.10 (ABE7.10). Notably, in a cell-based disease model of Marfan syndrome, G8P PD facilitated A3A CBE-based gene correction with a more focused targeting window and improved the percentage of perfectly edited gene alleles from less than 4% to more than 38% of the whole population. Our study presents the first peptide off-switch that can improve the targeting scope of CBEs, thus highlighting the importance of the temporal control of BE activity for precision base editing.
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