Summary

Background

 The China Mental Health Survey was set up in 2012 to do a nationally representative survey with consistent methodology to investigate the prevalence of mental disorders and service use, and to analyse their social and psychological risk factors or correlates in China. This paper reports the prevalence findings. 

Methods

 We did a cross-sectional epidemiological survey of the prevalence of mental disorders (mood disorders, anxiety disorders, alcohol-use and drug-use disorders, schizophrenia and other psychotic disorders, eating disorder, impulse-control disorder, and dementia) in a multistage clustered-area probability sample of adults from 157 nationwide representative population-based disease surveillance points in 31 provinces across China. Face-to-face interviews were done with a two-stage design by trained lay interviewers and psychiatrists with the Composite International Diagnostic Interview, the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I disorders, the Community Screening Instrument for Dementia from the 10/66 dementia diagnostic package, and the Geriatric Mental State Examination. Data-quality control procedures included logic check by computers, sequential recording check, and phone-call check by the quality controllers, and reinterview check by the psychiatrists. Data were weighted to adjust for differential probabilities of selection and differential response as well as to post-stratify the sample to match the population distribution. 

Findings

 32 552 respondents completed the survey between July 22, 2013, and March 5, 2015. The weighted prevalence of any disorder (excluding dementia) was 9·3% (95% CI 5·4–13·3) during the 12 months before the interview and 16·6% (13·0–20·2) during the participants' entire lifetime before the interview. Anxiety disorders were the most common class of disorders both in the 12 months before the interview (weighted prevalence 5·0%, 4·2–5·8) and in lifetime (7·6%, 6·3–8·8). The weighted prevalence of dementia in people aged 65 years or older was 5·6% (3·5–7·6). 

Interpretation

 The prevalence of most mental disorders in China in 2013 is higher than in 1982 (point prevalence 1·1% and lifetime prevalence 1·3%), 1993 (point prevalence 1·1% and lifetime prevalence 1·4%), and 2002 (12-month prevalence 7·0% and lifetime prevalence 13·2%), but lower than in 2009 (1-month prevalence 17·5%). The evidence from this survey poses serious challenges related to the high burdens of disease identified, but also offers valuable opportunities for policy makers and health-care professionals to explore and address the factors that affect mental health in China. 

Funding

 National Health Commission of Health (Ministry of Health) and Ministry of Science and Technology of China.

Background: The sudden epidemic of COVID-19 in China caused attention globally. Health staff are in heavy workload and at high-risk infection. The aims of this study were to investigate the mental health status of health staff and to identify the key population of psychological intervention. Methods: Health staff were invited to attend an anonymous WeChat-based survey between Feb 17 to 24, 2020. Sample was collected based on a non-probability sampling procedure. Three mental health problems during the past week including psychological distress, anxious symptoms, and depressive symptoms were evaluated by WHO 20-item Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), the Zung Self-rating Anxiety Scale (SAS), and the Zung Self-rating Depression Scale (SDS) respectively. The characteristics of hospitals and participants were also collected in the survey. Findings: Totally 4679 doctors and nurses from 348 hospitals in 31 provinces of mainland China completed the survey. The prevalence of psychological distress, anxious symptoms, and depressive symptoms were 15‧9% (95% CI 14‧8-16‧9), 16‧0% (95% CI 15‧0-17‧1), and 34‧6% (95% CI 33‧2-35‧9). Those with middle age, being divorced or widowed, seldom or not living with family members, being a nurse, working at high-risk departments, having experiences of treatment for COVID-19 or other infectious diseases, from designated hospitals for COVID-19 treatment, non-infectious disease hospitals, and higher level hospitals had higher risk to have at least one of the mental health problems. Medical staff with three mental health problems (23‧2%) received less psychological help compared with those without any problem (35‧3%). Interpretation: Those with features of high-risk mental health problems should be set as priority for psychiatric interventions, especially when mental health professionals are not sufficient in China. Funding Statement: This project is an independent scientific research project approved by the Scientific Committee of Beijing Ditan Hospital Capital Medical University.Declaration of Interests: The authors declare no competing interests.Ethics Approval Statement: This survey was approved by the Ethical Committee of Beijing Ditan Hospital Capital Medical University (BJDTH) (JINGDILUNKE(2020)-(012)-01). All participants voluntarily attended this WeChat-based anonymous survey and were thus considered exempting from written informed consent.

Abstract The Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) pandemic that began in late December 2019 has resulted in millions of cases diagnosed worldwide. Reports have shown that SARS-CoV-2 shows extremely higher infection rates than other coronaviruses. This study conducted a phylogenetics analysis of 91 representative coronaviruses and found that the functional spike protein of SARS-CoV-2, which interacts with the human receptor ACE2, is actually not undergoing distinct selection pressure compared to other coronaviruses. Furthermore, we define a new measurement, infection group differential (IGD) score, in assessing the infection ability of two human coronavirus groups. There are nine extremely high IGD (ehIGD) sites in the receptor-binding domain (RBD) out of 40 high IGD (hIGD) sites that exhibit a unique infection-related pattern from the haplotype network and docking energy comparison. These 40 hIGD sites are basically conserved among the SARS-CoV-2, i.e. there are only two hIGD sites mutated in four out of 1,058 samples, defined as rare-mutation hIGD (rhIGD) sites. In conclusion, ehIGD and rhIGD sites might be of great significance to the development of vaccines.

Abstract Anaerobic oxidation of methane (AOM) coupled with reduction of metal oxides is supposed to be a globally important bioprocess in marine sediments. However, the responsible microorganisms and their contributions to methane budget are not clear in deep sea cold seep sediments. Here, we combined geochemistry, muti-omics and numerical modeling to study metal-dependent AOM in methanic cold seep sediments in the northern continental slope of the South China Sea. Geochemical data based on methane concentrations, carbon stable isotope, solid-phase sediment analysis and pore water measurements indicate the occurrence of anaerobic methane oxidation coupled to metal oxides reduction in the methanic zone. The 16S rRNA gene amplicons and transcripts, along with metagenomic and metatranscriptomic data suggest that diverse ANME groups actively mediated methane oxidation in the methanic zone either independently or in syntrophy with e.g. ETH-SRB1 as potential metal reducers. Modeling results suggest that the estimated rates of methane consumption via Fe-AOM and Mn-AOM were both 0.3 μmol cm -2 yr -1 , which account for ∼3% of total CH 4 removal in sediments. Overall, our results highlight metal-driven anaerobic oxidation of methane as an important methane sink in methanic cold seep sediments.

Abstract Background and Purpose The current therapy cannot meet the needs of glioblastoma (GBM). V‐domain immunoglobulin suppressor of T‐cell activation (VISTA) is significantly up‐regulated in GBM patients; however, its therapeutic potential in GBM is still unclear. Experimental Approach Flow cytometry was used to detect the expression of VISTA and the co‐expression pattern of VISTA and programmed death receptor 1 (PD‐1) on brain infiltrating lymphocytes of GBM mice. Monoclonal antibody therapy was used to evaluate the therapeutic effect of α ‐VISTA monotherapy and α ‐VISTA combined with α ‐PD‐1 on GBM mice. Transcriptome analysis, flow cytometry, and immunofluorescence were used to detect changes of immune microenvironment in mouse brain tumours. Immunofluorescence and TCGA data analysis were used to further validate the combined treatment strategy on patient data. Key Results Compared with normal mice, the frequency of VISTA expression and co‐expression of VISTA and PD‐1 on tumour‐infiltrating lymphocytes (TILs) in tumour‐bearing mice was increased. Anti‐VISTA monotherapy significantly up‐regulated multiple immune stimulation‐related pathways and moderately prolonged mouse survival time. Blocking the immune checkpoint VISTA and PD‐1 significantly prolonged the survival time of mice and cured about 80% of the mice; CD8 + T cells played an important role in this process. In addition, we found that the expression of VISTA and PD‐1 was significantly up‐regulated in GBM patients by immunofluorescence, and patients with high expression of VISTA and PD‐1 were associated with poor overall survival. This combination of blocking the immune checkpoint VISTA and PD‐1 may achieve clinical transformation in GBM.

Abstract BACKGROUND Garlic is a promising source of antimicrobial peptide separation, and chemical modification is an effective method for activity improvement. The present study aimed to improve the antifungal activity of a peptide extracted from garlic. Chemical modifications were conducted, and the structure–activity relationship and antifungal mechanism were investigated. RESULTS The results indicated that the cationic charge induced by Lys residue at the N‐ terminal was important for the antimicrobial activity, and the modified sequence exhibited significant antifungal activity with low mammalian toxicity and a low tendency of drug resistance ( p < 0.05). The structure–activity relationship analysis revealed that the modified active peptide had a predominant α‐helical structure and an inner cyclic correlation. Transcriptomic analysis showed that peptide KMLKKLFR (Lys‐Met‐Leu‐Lys‐Lyse‐Leu‐Phe‐Arg) affected the rRNA processing and carbon metabolism process of Candida albicans . In addition, the membrane potential study indicated a non‐membrane destruction mechanism, and molecular docking analysis and a DNA interaction assay suggested promising inner targets. CONCLUSION The results of the present study indicate that chemical modification by amino acid substitution was effective for antimicrobial activity improvement. The present study would benefit future antimicrobial peptide development and suggests that garlic is a great source of antibacterial peptides and peptide template separations for coping with antibiotic resistance. © 2024 Society of Chemical Industry.

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), the most deadly solid malignancy, is typically detected late and at an inoperable stage. Early or incidental detection is associated with prolonged survival, but screening asymptomatic individuals for PDAC using a single test remains unfeasible due to the low prevalence and potential harms of false positives. Non-contrast computed tomography (CT), routinely performed for clinical indications, offers the potential for large-scale screening, however, identification of PDAC using non-contrast CT has long been considered impossible. Here, we develop a deep learning approach, pancreatic cancer detection with artificial intelligence (PANDA), that can detect and classify pancreatic lesions with high accuracy via non-contrast CT. PANDA is trained on a dataset of 3,208 patients from a single center. PANDA achieves an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.986–0.996 for lesion detection in a multicenter validation involving 6,239 patients across 10 centers, outperforms the mean radiologist performance by 34.1% in sensitivity and 6.3% in specificity for PDAC identification, and achieves a sensitivity of 92.9% and specificity of 99.9% for lesion detection in a real-world multi-scenario validation consisting of 20,530 consecutive patients. Notably, PANDA utilized with non-contrast CT shows non-inferiority to radiology reports (using contrast-enhanced CT) in the differentiation of common pancreatic lesion subtypes. PANDA could potentially serve as a new tool for large-scale pancreatic cancer screening.