SL
Sichen Liu
Author with expertise in Neuroscience and Genetics of Drosophila Melanogaster
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
229
h-index:
12
/
i10-index:
15
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Diclofenac Sodium Restores the Sensitivity of Colistin-Resistant Gram-Negative Bacteria to Colistin

Qingxia Fu et al.Jul 29, 2024
The continuous rise of multidrug-resistant (MDR) Gram-negative bacteria poses a severe threat to public health worldwide. Colistin(COL), employed as the last-line antibiotic against MDR pathogens, is now at risk due to the emergence of colistin-resistant (COL-R) bacteria, potentially leading to adverse patient outcomes. In this study, synergistic activity was observed when colistin and diclofenac sodium (DS) were combined and used against clinical COL-R strains of Escherichia coli (E. coli), Klebsiella pneumoniae (K. pneumoniae), Acinetobacter baumannii (A. baumannii), and Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) both in vitro and in vivo. The checkerboard method and time-killing assay showed that DS, when combined with COL, exhibited enhanced antibacterial activity compared to DS and COL monotherapies. Crystal violet staining and scanning electron microscopy showed that COL-DS inhibited biofilm formation compared with monotherapy. The in vivo experiment showed that the combination of DS and COL reduced bacterial loads in infected mouse thighs. Synergistic activity was observed when COL and DS were use in combination against clinical COL-R strains of E. coli, K. pneumoniae, A. baumannii and P. aeruginosa both in vitro and in vivo. The synergistic antibacterial effect of the COL-DS combination has been confirmed by performing various in vitro and in vivo experiments, which provides a new treatment strategy for infections caused by MDR bacteria.
0
Citation1
0
Save
0

A deep learning system for myopia onset prediction and intervention effectiveness evaluation in children

Ziyi Qi et al.Aug 7, 2024
The increasing prevalence of myopia worldwide presents a significant public health challenge. A key strategy to combat myopia is with early detection and prediction in children as such examination allows for effective intervention using readily accessible imaging technique. To this end, we introduced DeepMyopia, an artificial intelligence (AI)-enabled decision support system to detect and predict myopia onset and facilitate targeted interventions for children at risk using routine retinal fundus images. Based on deep learning architecture, DeepMyopia had been trained and internally validated on a large cohort of retinal fundus images (n = 1,638,315) and then externally tested on datasets from seven sites in China (n = 22,060). Our results demonstrated robustness of DeepMyopia, with AUCs of 0.908, 0.813, and 0.810 for 1-, 2-, and 3-year myopia onset prediction with the internal test set, and AUCs of 0.796, 0.808, and 0.767 with the external test set. DeepMyopia also effectively stratified children into low- and high-risk groups (p < 0.001) in both test sets. In an emulated randomized controlled trial (eRCT) on the Shanghai outdoor cohort (n = 3303) where DeepMyopia showed effectiveness in myopia prevention compared to NonCyc-based model, with an adjusted relative reduction (ARR) of −17.8%, 95% CI: −29.4%, −6.4%. DeepMyopia-assisted interventions attained quality-adjusted life years (QALYs) of 0.75 (95% CI: 0.53, 1.04) per person and avoided blindness years of 13.54 (95% CI: 9.57, 18.83) per 1 million persons compared to natural lifestyle with no active intervention. Our findings demonstrated DeepMyopia as a reliable and efficient AI-based decision support system for intervention guidance for children.
0

TSP50 facilitates breast cancer stem cell-like properties maintenance and epithelial-mesenchymal transition via PI3K p110α mediated activation of AKT signaling pathway

Feng Gao et al.Jul 20, 2024
Abstract Background Studies have confirmed that epithelial-mesenchymal transition (EMT) and cancer stem cell (CSC)-like properties are conducive to cancer metastasis. In recent years, testes-specific protease 50 (TSP50) has been identified as a prognostic factor and is involved in tumorigenesis regulation. However, the role and molecular mechanisms of TSP50 in EMT and CSC-like properties maintenance remain unclear. Methods The expression and prognostic value of TSP50 in breast cancer were excavated from public databases and explored using bioinformatics analysis. Then the expression of TSP50 and related genes was further validated by quantitative RT-PCR (qRT-PCR), Western blot, and immunohistochemistry (IHC). In order to investigate the function of TSP50 in breast cancer, loss- and gain-of-function experiments were conducted, both in vitro and in vivo. Furthermore, immunofluorescence (IF) and immunoprecipitation (IP) assays were performed to explore the potential molecular mechanisms of TSP50. Finally, the correlation between the expression of TSP50 and related genes in breast cancer tissue microarray and clinicopathological characteristics was analyzed by IHC. Results TSP50 was negatively correlated with the prognosis of patients with breast cancer. TSP50 promoted CSC-like traits and EMT in both breast cancer cells and mouse xenograft tumor tissues. Additionally, inhibition of PI3K/AKT partly reversed TSP50-induced activation of CSC-like properties, EMT and tumorigenesis. Mechanistically, TSP50 and PI3K p85α regulatory subunit could competitively interact with the PI3K p110α catalytic subunit to promote p110α enzymatic activity, thereby activating the PI3K/AKT signaling pathway for CSC-like phenotypes maintenance and EMT promotion. Moreover, IHC analysis of human breast cancer specimens revealed that TSP50 expression was positively correlated with p-AKT and ALDH1 protein levels. Notably, breast cancer clinicopathological characteristics, such as patient survival time, tumor size, Ki67, pathologic stage, N stage, estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR) levels, correlated well with TSP50/p-AKT/ALDH1 expression status. Conclusion The effects of TSP50 on EMT and CSC-like properties promotion were verified to be dependent on PI3K p110α. Together, our study revealed a novel mechanism by which TSP50 facilitates the progression of breast cancer, which can provide new insights into TSP50-based breast cancer treatment strategies.