JR
Joanne Reed
Author with expertise in Natural Killer Cells in Immunity
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(88% Open Access)
Cited by:
5
h-index:
23
/
i10-index:
32
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
3

Dysregulation of PAX5 causes uncommitted B cell development and tumorigenesis in mice

Brigette Boast et al.Jan 31, 2021
Abstract PAX5 is the master transcription factor controlling B cell identity. In humans, mutations in PAX5 account for 30% of B cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) cases. Investigating the causal effects of PAX5 mutations has however been difficult due to the premature lethality of Pax5 −/− mice. Here we describe a novel mouse strain with a premature STOP mutation in Pax5 (Y351*) that produces a truncated protein and reduction in protein function, yet still allows for some B cell development to occur. A population of uncommitted and multipotent CD19 + B220 − B cells develops in the bone marrow of homozygous mice leading to the development of B-ALL. We show that the tumors frequently acquire secondary mutations in Jak3 , and Ptpn11 highlighting key pathways interacting with PAX5 during malignant transformation. Analysis of the PAX5 Y351* mice provide insight not only into the functional consequence of reduced PAX5 activity on B cell development and identity, but also provides an avenue in which to study PAX5-driven B-ALL in mice. One Sentence Summary Reduction in PAX5 function in mice induces the development of uncommitted B cells that have multipotent and malignant potential.
3
Citation3
0
Save
1

STAT3gain-of-function mutations connect leukemia with autoimmune disease by pathological dysregulation of NKG2DhiCD8 killer T cells

Etienne Masle‐Farquhar et al.Feb 11, 2022
SUMMARY The association between cancer and autoimmune disease is unexplained, exemplified by T-cell large granular lymphocytic leukemia (T-LGL) where gain-of-function somatic mutations in STAT3 correlate with co-existing autoimmunity. To resolve whether these mutations are the cause or consequence of CD8 clonal expansions and autoimmunity, here we analyse patients with germline STAT3 GOF syndrome and mice with the T-LGL mutation STAT3 K658N or the most common germline mutation, STAT3 T716M . STAT3 GOF mutations drove accumulation of effector CD8 T cell clones highly expressing the NKG2D receptor for MHC-I-related molecules expressed on stressed cells, and the genes for inflammatory/cytotoxic granzymes, perforin, interferon-γ and Ccl5 /Rantes. CD8 cells were essential to lethal disease in Stat3 K658N mice and their accumulation required NKG2D and the receptor for IL-15 and IL-2, IL2RB. These results demonstrate that STAT3 GOF mutations cause effector CD8 T cell oligoclonal accumulation and that these rogue T cells contribute to autoimmune pathology, supporting the hypothesis that somatic mutations in leukemia/lymphoma driver genes contribute to autoimmune disease. IN BRIEF Leukemia and autoimmune-associated STAT3 gain-of-function mutations dysregulate CD8 T cells to cause autoimmune pathology and oligoclonal expansion of cytotoxic killer CD8 T cells, that depend upon NKG2D and IL2RB receptors for signals displayed on stressed, damaged, infected, or mutated tissues.
1
Citation1
0
Save
0

Cerebrospinal fluid proteome profiling using machine learning shows a unique protein signature associated with APOE4 genotype

Artur Shvetcov et al.Apr 22, 2024
Abstract APOE4 is the biggest genetic risk factor for Alzheimer’s disease (AD). Proteome-wide changes independent of AD brain pathology and whether these extend to APOE4 carriers irrespective of cognitive status remain unknown. To investigate APOE4-associated proteome changes in people with and without AD. Patient clinical, APOE genotype, and cerebrospinal fluid (CSF) proteome data for 735 participants was sourced from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database. Participants with no cognitive impairment, mild cognitive impairment (MCI), and AD were included. Diagnosis was defined using cognitive assessments. Supervised machine learning (classification and regression trees; CART) was used for proteome profiling to identify protein signatures. Enrichment analyses for brain regions and cells and peripheral immune cells were performed using NetworkAnalyst 3.0 and the Human Protein Atlas. CART revealed an APOE4 specific proteome signature consisting of 7 proteins that were independent predictors of APOE4 carriers (sensitivity, specificity, PPV, NPV, and AUC = 1.0) and 50 proteins that interacted together for prediction (sensitivity = 0.99, specificity = 0.74, PPV = 0.86, NPV = 0.98, AUC = 0.92). This signature was found across APOE4 carriers independently of diagnosis and was associated with an increased risk of progression to cognitive impairment over time. Proteins within the signature were enriched in brain regions including the caudate and cortex. Enriched brain cells included endothelial cells, oligodendrocytes, and astrocytes. Enriched peripheral immune cells included T cells, macrophages, and B cells. We identified an APOE4 specific CSF proteome signature of 57 proteins that was independent of cognitive status and was associated with an increased risk of progression to cognitive impairment. It was also associated with a strong immune and inflammatory phenotype across the brain and periphery. Our findings suggest that the APOE4 proteome signature is independent of AD-specific brain pathology and likely underlies APOE4 carriers’ vulnerability to cognitive decline and AD.