JL
Jesse Liu
Author with expertise in Particle Physics and High-Energy Collider Experiments
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
13
(85% Open Access)
Cited by:
111
h-index:
14
/
i10-index:
17
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Measurement of total and differential W + W − production cross sections in proton-proton collisions at s = 8 $$ \sqrt{s}=8 $$ TeV with the ATLAS detector and limits on anomalous triple-gauge-boson couplings

Georges Aad et al.Sep 1, 2016
The production of W boson pairs in proton-proton collisions at $$ \sqrt{s}=8 $$ TeV is studied using data corresponding to 20.3 fb−1 of integrated luminosity collected by the ATLAS detector during 2012 at the CERN Large Hadron Collider. The W bosons are reconstructed using their leptonic decays into electrons or muons and neutrinos. Events with reconstructed jets are not included in the candidate event sample. A total of 6636 WW candidate events are observed. Measurements are performed in fiducial regions closely approximating the detector acceptance. The integrated measurement is corrected for all acceptance effects and for the W branching fractions to leptons in order to obtain the total WW production cross section, which is found to be 71.1 ± 1.1(stat) − 5.0 + 5.7 (syst) ± 1.4(lumi) pb. This agrees with the next-to-next-to-leading-order Standard Model prediction of 63. 2 − 1.4 + 1.6 (scale) ± 1.2(PDF) pb. Fiducial differential cross sections are measured as a function of each of six kinematic variables. The distribution of the transverse momentum of the leading lepton is used to set limits on anomalous triple-gauge-boson couplings.
0
Paper
Citation57
0
Save
0

Search for supersymmetry in final states with missing transverse momentum and multiple b-jets in proton-proton collisions at $$ \sqrt{s}=13 $$ TeV with the ATLAS detector

Morad Aaboud et al.Jun 1, 2018
A bstract A search for supersymmetry involving the pair production of gluinos decaying via third-generation squarks into the lightest neutralino $$ \left({\tilde{\chi}}_1^0\right) $$  χ ˜ 1 0  is reported. It uses LHC proton-proton collision data at a centre-of-mass energy $$ \sqrt{s}=13 $$  s  = 13 TeV with an integrated luminosity of 36.1 fb −1 collected with the ATLAS detector in 2015 and 2016. The search is performed in events containing large missing transverse momentum and several energetic jets, at least three of which must be identified as originating from b -quarks. To increase the sensitivity, the sample is divided into subsamples based on the presence or absence of electrons or muons. No excess is found above the predicted background. For $$ {\tilde{\chi}}_1^0 $$ χ ˜ 1 0 masses below approximately 300 GeV, gluino masses of less than 1.97 (1.92) TeV are excluded at 95% confidence level in simplified models involving the pair production of gluinos that decay via top (bottom) squarks. An interpretation of the limits in terms of the branching ratios of the gluinos into third-generation squarks is also provided. These results improve upon the exclusion limits obtained with the 3.2 fb −1 of data collected in 2015.
3

Cyclic Microchip Assay for Measurement of Hundreds of Functional Proteins in Single Neurons

Liwei Yang et al.Jun 7, 2021
Abstract Proteins are responsible for nearly all cell functions throughout cellular life. To date, the molecular functions of hundreds of proteins have been studied as they are critical to cellular processes. Those proteins are varied dramatically at different statuses and differential stages of the cells even in the same tissue. The existing single-cell tools can only analyze dozens of proteins and thus have not been able to fully characterize a cell yet. Herein, we present a single-cell cyclic multiplex in situ tagging (CycMIST) technology that affords the comprehensive functional proteome profiling of single cells. It permits multiple, separate rounds of multiplex assays of the same single cells on a microchip where each round detects 40-50 proteins. A decoding process is followed to assign protein identities and quantify protein detection signals. We demonstrate the technology on a neuron cell line by detecting 182 proteins that includes surface makers, neuron function proteins, neurodegeneration markers, signaling pathway proteins and transcription factors. Further study on 5XFAD mouse, an Alzheimer’s Disease (AD) model, cells validate the utility of our technology which reveals the deep heterogeneity of brain cells. Through comparison with control mouse cells, the differentially expressed proteins in the AD mouse model have been detected. The single-cell CycMIST technology can potentially analyze the entire functional proteome spectrum, and thus it may offer new insights into cell machinery and advance many fields including systems biology, drug discovery, molecular diagnostics, and clinical studies.
3
Citation3
0
Save
0

Search for pair production of higgsinos in events with two Higgs bosons and missing transverse momentum in s=13  TeV pp collisions at the ATLAS experiment

G. Aad et al.Jun 11, 2024
This paper presents a search for pair production of higgsinos, the supersymmetric partners of the Higgs bosons, in scenarios with gauge-mediated supersymmetry breaking. Each higgsino is assumed to decay into a Higgs boson and a nearly massless gravitino. The search targets events where each Higgs boson decays into bb¯, leading to a reconstructed final state with at least three energetic b-jets and missing transverse momentum. Two complementary analysis channels are used, with each channel specifically targeting either low or high values of the higgsino mass. The low-mass (high-mass) channel exploits 126 (139)  fb1 of s=13  TeV data collected by the ATLAS detector during Run 2 of the Large Hadron Collider. No significant excess above the Standard Model prediction is found. At 95% confidence level, masses between 130 GeV and 940 GeV are excluded for higgsinos decaying exclusively into Higgs bosons and gravitinos. Exclusion limits as a function of the higgsino decay branching ratio to a Higgs boson are also reported. © 2024 CERN, for the ATLAS Collaboration 2024 CERN
0

Measurement of jet substructure in boosted tt ̄ events with the ATLAS detector using 140  fb−1

G. Aad et al.Jun 21, 2024
Measurements of the substructure of top-quark jets are presented, using 140  fb1 of 13 TeV pp collision data recorded with the ATLAS detector at the LHC. Top-quark jets reconstructed with the anti-kt algorithm with a radius parameter R=1.0 are selected in top-quark pair (tt¯) events where one top quark decays semileptonically and the other hadronically, or where both top quarks decay hadronically. The top-quark jets are required to have transverse momentum pT>350  GeV, yielding large samples of data events with jet pT values between 350 and 600 GeV. One- and two-dimensional differential cross sections for eight substructure variables, defined using only the charged components of the jets, are measured in a particle-level phase space by correcting for the smearing and acceptance effects induced by the detector. The differential cross sections are compared with the predictions of several Monte Carlo simulations in which top-quark pair-production quantum chromodynamic matrix-element calculations at next-to-leading-order precision in the strong coupling constant αS are passed to leading-order parton shower and hadronization generators. The Monte Carlo predictions for measures of the broadness, and also the two-body structure, of the top-quark jets are found to be in good agreement with the measurements, while variables sensitive to the three-body structure of the top-quark jets exhibit some tension with the measured distributions. © 2024 CERN, for the ATLAS Collaboration 2024 CERN
0

Search for the nonresonant production of Higgs boson pairs via gluon fusion and vector-boson fusion in the bb ̄τ+τ− final state in proton-proton collisions at 

G. Aad et al.Aug 9, 2024
A search for the nonresonant production of Higgs boson pairs in the HHbb¯τ+τ channel is performed using 140  fb1 of proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV recorded by the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider. The analysis strategy is optimized to probe anomalous values of the Higgs boson self-coupling modifier κλ and of the quartic HHVV (V=W,Z) coupling modifier κ2V. No significant excess above the expected background from Standard Model processes is observed. An observed (expected) upper limit μHH<5.9(3.3) is set at 95% confidence-level on the Higgs boson pair production cross section normalized to its Standard Model prediction. The coupling modifiers are constrained to an observed (expected) 95% confidence interval of 3.1<κλ<9.0 (2.5<κλ<9.3) and 0.5<κ2V<2.7 (0.2<κ2V<2.4), assuming all other Higgs boson couplings are fixed to the Standard Model prediction. The results are also interpreted in the context of effective field theories via constraints on anomalous Higgs boson couplings and Higgs boson pair production cross sections assuming different kinematic benchmark scenarios. © 2024 CERN, for the ATLAS Collaboration 2024 CERN
1

Spatial MIST Technology for Rapid, Highly Multiplexed Detection of Protein Distribution on Brain Tissue

Revanth Reddy et al.Jan 13, 2022
Abstract Highly multiplexed analysis of biospecimens significantly advances the understanding of biological basics of diseases, but these techniques are limited by the number of multiplexity and the speed of processing. Here, we present a rapid multiplex method for quantitative detection of protein markers on brain sections with the cellular resolution. This spatial multiplex in situ tagging (MIST) technology is built upon a MIST microarray that contains millions of small microbeads carrying barcoded oligonucleotides. Using antibodies tagged with UV cleavable oligonucleotides, the distribution of protein markers on a tissue slice could be “printed” on the MIST microarray with high fidelity. The performance of this technology in detection sensitivity, resolution and signal-to-noise level has been fully characterized by detecting brain cell markers. We showcase the codetection of 31 proteins simultaneously within 2 h which is about 10 times faster than the other immunofluorescence-based approaches of similar multiplexity. A full set of computational toolkits was developed to segment the small regions and identify the regional differences across the entire mouse brain. This technique enables us to rapidly and conveniently detect dozens of biomarkers on a tissue specimen, and it can find broad applications in clinical pathology and disease mechanistic studies.
Load More