Although many clinicians feel they already use shared decision making, research shows a perception-reality gap. A M Stiggelbout and colleagues discuss why it is important and highlight some best practices.

Objectives To revise an existing three-talk model for learning how to achieve shared decision making, and to consult with relevant stakeholders to update and obtain wider engagement.Design Multistage consultation process.Setting Key informant group, communities of interest, and survey of clinical specialties.Participants 19 key informants, 153 member responses from multiple communities of interest, and 316 responses to an online survey from medically qualified clinicians from six specialties.Results After extended consultation over three iterations, we revised the three-talk model by making changes to one talk category, adding the need to elicit patient goals, providing a clear set of tasks for each talk category, and adding suggested scripts to illustrate each step. A new three-talk model of shared decision making is proposed, based on "team talk," "option talk," and "decision talk," to depict a process of collaboration and deliberation. Team talk places emphasis on the need to provide support to patients when they are made aware of choices, and to elicit their goals as a means of guiding decision making processes. Option talk refers to the task of comparing alternatives, using risk communication principles. Decision talk refers to the task of arriving at decisions that reflect the informed preferences of patients, guided by the experience and expertise of health professionals.Conclusions The revised three-talk model of shared decision making depicts conversational steps, initiated by providing support when introducing options, followed by strategies to compare and discuss trade-offs, before deliberation based on informed preferences.

Relatively little is known about why some patients are reluctant to engage in a collaborative discussion with physicians about their choices in health care. To explore this issue further, we conducted six focus-group sessions with forty-eight people in the San Francisco Bay Area. In the focus groups, we found that participants voiced a strong desire to engage in shared decision making about treatment options with their physicians. However, several obstacles inhibit those discussions. These include the fact that even relatively affluent and well-educated patients feel compelled to conform to socially sanctioned roles and defer to physicians during clinical consultations; that physicians can be authoritarian; and that the fear of being categorized as “difficult” prevents patients from participating more fully in their own health care. We argue that physicians may not be aware of a need to create a safe environment for open communication to facilitate shared decision making. Rigorous measures of patient engagement, and of the degree to which health care decisions truly reflect patient preferences, are needed to advance shared decision making in clinical practice.

Recent decades have witnessed a growing emphasis on patients as active consumers of health information. The literature about cancer-related information focuses on active and purposeful information seeking, but a great deal of exposure to cancer-relevant information may happen less purposively (termed information scanning). This article presents results from an in-depth interview study that examined information seeking and scanning behavior in the context of cancer prevention and screening decisions among a diverse sample of people living in a major metropolitan area. Results suggest that information scanning is quite common, particularly for information related to screening tests. Information seeking is rarer and occurs primarily among those who also are information scanners. Respondents report using a greater variety of sources for information scanning than for information seeking, but participants were much more likely to report that their decisions were influenced by information received through seeking than through scanning. These findings shed new light on how individuals navigate the media environment and suggest future research should examine predictors and effects of less purposeful efforts to obtain cancer-related information.

Most shared decision-making (SDM) models within healthcare have been limited to the patient–physician dyad. As a first step towards promoting an interprofessional approach to SDM in primary care, this article reports how an interprofessional and interdisciplinary group developed and achieved consensus on a new interprofessional SDM model. The key concepts within published reviews of SDM models and interprofessionalism were identified, analysed, and discussed by the group in order to reach consensus on the new interprofessional SDM (IP-SDM) model. The IP-SDM model comprises three levels: the individual (micro) level and two healthcare system (meso and macro) levels. At the individual level, the patient presents with a health condition that requires decision-making and follows a structured process to make an informed, value-based decision in concert with a team of healthcare professionals. The model acknowledges (at the meso level) the influence of individual team members' professional roles including the decision coach and organizational routines. At the macro level it acknowledges the influence of system level factors (i.e. health policies, professional organisations, and social context) on the meso and individual levels. Subsequently, the IP-SDM model will be validated with other stakeholders.

Patient-centered care requires different approaches depending on the clinical situation. Motivational interviewing and shared decision making provide practical and well-described methods to accomplish patient-centered care in the context of situations where medical evidence supports specific behavior changes and the most appropriate action is dependent on the patient’s preferences. Many clinical consultations may require elements of both approaches, however. This article describes these 2 approaches—one to address ambivalence to medically indicated behavior change and the other to support patients in making health care decisions in cases where there is more than one reasonable option—and discusses how clinicians can draw on these approaches alone and in combination to achieve patient-centered care across the range of health care problems.

This article provides an analysis of 'decision aids', interventions to support patients facing tough decisions. Interest has increased since the concept of shared decision making has become widely considered to be a means of achieving desirable clinical outcomes. We consider the aims of these interventions and examine assumptions about their use. We propose three categories, interventions that are used in face-to-face encounters, those designed for use outside clinical encounters and those which are mediated, using telephone or other communication media. We propose the following definition: decision support interventions help people think about choices they face; they describe where and why choice exists; they provide information about options, including, where reasonable, the option of taking no action. These interventions help people to deliberate, independently or in collaboration with others, about options, by considering relevantattributes; they support people to forecast how they might feel about short, intermediate and long-term outcomes which have relevant consequences, in ways which help the process of constructing preferences and eventual decision making, appropriate to their individual situation. Although quality standards have been published for these interventions, we are also cautious about premature closure and consider that the need for short versions for use inside clinical encounters and long versions for external use requires further research. More work is also needed on the use of narrative formats and the translation of theory into practical designs. The interest in decision support interventions for patients heralds a transformation in clinical practice although many important areas remain unresolved.

ABSTRACT Studies examining antibody responses by vaccine brand are lacking and may be informative for optimizing vaccine selection, dosage, and regimens. The purpose of this study is to assess IgG antibody responses following immunization with BNT162b2 (30 μg S protein) and mRNA-1273 (100 μg S protein) vaccines. A cohort of clinicians at a non-for-profit organization is being assessed clinically and serologically following immunization with BNT162b2 or mRNA-1273. IgG responses were measured at the Remington Laboratory by an IgG against the SARS-CoV-2 spike protein-receptor binding domain. Mixed-effect linear (MEL) regression modeling was used to examine whether the SARS-CoV-2 IgG level differed by vaccine brand, dosage, or days since vaccination. Among 532 SARS-CoV-2 seronegative participants, 530 (99.6%) seroconverted with either vaccine. After adjustments for age and gender MEL regression modeling revealed that the average IgG increased after the second dose compared to the first dose (p<0.001). Overall, titers peaked at week six for both vaccines. Titers were significantly higher for mRNA-1273 vaccine on days 14-20 (p < 0.05), 42-48 (p < 0.01), 70-76 (p < 0.05), 77-83 (p < 0.05), and higher for BNT162b2 vaccine on days 28-34 (p < 0.001). In two participants taking immunosuppressive drugs SARS-CoV-2 IgG remained negative. mRNA-1273 elicited both earlier and higher IgG antibody responses than BNT162b2, possibly due to the higher S-protein delivery. Prospective clinical and serological follow-up of defined cohorts such as this may prove useful in determining antibody protection and whether differences in antibody kinetics between the vaccines have manufacturing relevance and clinical significance.