Abstract. Physicochemical properties of aerosol were investigated by analyzing the inorganic water soluble content in PM2.5 samples collected in the eastern part of the Po Valley (Italy). In this area the EU limits for many air pollutants are frequently exceeded as a consequence of local sources and regional-scale transport of secondary inorganic aerosol precursors. Nine PM2.5-bound major inorganic ions (F−, Cl−, NO3−, SO42−, Na+, NH4+, K+, Mg2+, Ca2+) were monitored over one year in three sites categorized as semi-rural background, urban background and industrial. The acidic properties of the PM2.5 were studied by applying the recently developed E-AIM thermodynamic model 4 (Extended Aerosol Thermodynamics Model). The experimental data were also examined in relation to the levels of gaseous precursors of secondary inorganic aerosol (SO2, NOx, NO, NO2) and on the basis of some environmental conditions having an effect on the secondary aerosols generation processes. A chemometric procedure using cluster analysis on experimental [NH4+]/[SO42−] molar ratio and NO3− concentration has been applied to determine the conditions needed for ammonium nitrate formation in different chemical environments. Finally, some considerations on the secondary inorganic aerosol formation and the most relevant weather conditions concerning the sulfate-nitrate-ammonium system were also discussed. The obtained results and discussion can help in understanding the secondary aerosol formation dynamics in the Po Valley, which is one of the most critical regions for air pollution in southern Europe.

We aimed to examine whether using a high fraction of inspired oxygen (FIO2) in the context of an individualised intra- and postoperative open-lung ventilation approach could decrease surgical site infection (SSI) in patients scheduled for abdominal surgery.We performed a multicentre, randomised controlled clinical trial in a network of 21 university hospitals from June 6, 2017 to July 19, 2018. Patients undergoing abdominal surgery were randomly assigned to receive a high (0.80) or conventional (0.3) FIO2 during the intraoperative period and during the first 3 postoperative hours. All patients were mechanically ventilated with an open-lung strategy, which included recruitment manoeuvres and individualised positive end-expiratory pressure for the best respiratory-system compliance, and individualised continuous postoperative airway pressure for adequate peripheral oxyhaemoglobin saturation. The primary outcome was the prevalence of SSI within the first 7 postoperative days. The secondary outcomes were composites of systemic complications, length of intensive care and hospital stay, and 6-month mortality.We enrolled 740 subjects: 371 in the high FIO2 group and 369 in the low FIO2 group. Data from 717 subjects were available for final analysis. The rate of SSI during the first postoperative week did not differ between high (8.9%) and low (9.4%) FIO2 groups (relative risk [RR]: 0.94; 95% confidence interval [CI]: 0.59-1.50; P=0.90]). Secondary outcomes, such as atelectasis (7.7% vs 9.8%; RR: 0.77; 95% CI: 0.48-1.25; P=0.38) and myocardial ischaemia (0.6% [n=2] vs 0% [n=0]; P=0.47) did not differ between groups.An oxygenation strategy using high FIO2 compared with conventional FIO2 did not reduce postoperative SSIs in abdominal surgery. No differences in secondary outcomes or adverse events were found.NCT02776046.

Background Postoperative pulmonary complications (PPCs) negatively affect morbidity, healthcare costs and postsurgical survival. Preoperative and intraoperative peripheral oxyhemoglobin saturation (SpO2) levels are independent risk factors for postoperative pulmonary complications (PPCs). The assesses the value of SpO2 while breathing room-air. We aimed at building a clinical that includes the for predicting the risk for PPCs. Methods This is a development and validation study in patients -randomly divided into two cohorts- from a large randomized clinical trial (iPROVE) that enrolled 964 intermediate-to-high risk patients scheduled for abdominal surgery. Arterial oxygenation was assessed on room-air in the preoperative period (preoperative air-test) and 3h after admission to the postoperative care unit (postoperative air-test). The was defined as positive or negative if SpO2 was ≤96% or >96%, respectively. Positive air-tests were stratified into weak (93-96%) or strong ( Results A total of 902 patients were included in the final analysis (542 in the development cohort and 360 in the validation cohort). Regression analysis identified five independent risk factors for PPC: age, type of surgery, pre- and postoperative air-test, and atelectasis. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.79 (95% CI: 0.75-0.82) when including these five independent predictors. We built a simplified termed air-test score by using only the pre- and postoperative SpO2, resulting in an AUC of 0.72 (95% CI: 0.67-0.76) for the derivation and 0.72 (95% CI: 0.66-0.78) for the validation cohort, respectively. The stratified patients into four levels of risk, with PPCs ranging from 75%. Conclusions The simple, non-invasive and inexpensive bedside score, evaluating pre- and postoperatively SpO2 measured on room-air, helps to predict the risk for PPCs.

Abstract Tai-Kadai (TK) is one of the major language families in Mainland Southeast Asia (MSEA), with a concentration in the area of Thailand and Laos. Our previous study of 1,234 mtDNA genome sequences supported a demic diffusion scenario in the spread of TK languages from southern China to Laos as well as northern and northeastern Thailand. Here we add an additional 560 mtDNA sequences from 22 groups, with a focus on the TK-speaking central Thai people and the Sino-Tibetan speaking Karen. We find extensive diversity, including 62 haplogroups not reported previously from this region. Demic diffusion is still a preferable scenario for central Thais, emphasizing the extension and expansion of TK people through MSEA, although there is also some support for an admixture model. We also tested competing models concerning the genetic relationships of groups from the major MSEA languages, and found support for an ancestral relationship of TK and Austronesian-speaking groups.

This manuscript presents a procedure for similarity assessment as a basis for grouping of multi component nanomaterials (MCNMs). This methodology is an adaptation of the approach by Zabeo et al. (2022), which includes an impactful change: the calculated similarities are normalised in the [0,1] domain by means of asymmetric Logistic scaling to simplify comparisons among properties' distances. This novel approach allows for grouping of nanomaterials that is not affected by the dataset, so that group membership will not change when new candidates are included in the set of assessed materials. It can be applied to assess groups of MCNMs as well as mixed groups of multi and single component nanomaterials as well as chemicals. To facilitate the application of the proposed methodology, a software script was developed by using the Python programming language, which is currently undergoing migration to a user-friendly web-based tool. The presented approach was tested against a real industrial case study provided by the Andalusian Innovation Centre for Sustainable Solution (CIAC): SiO2-ZnO hybrid nanocomposite used in building coatings, which is designed to facilitate photocatalytic removal of NOx gases from the atmosphere. The results of applying the methodology in the case study demonstrated that ZnO is dissimilar from the other candidates mainly due to its different dissolution profiles.

From the first century AD, Europe has been interested by population movements, commonly known as Barbarian migrations. Among these processes, the one involving the Longobard culture interested a vast region, but its dynamics and demographic impact remains largely unknown. Here we report 87 new complete mitochondrial sequences coming from nine early-medieval cemeteries located along the area interested by the Longobard migration (Czech Republic, Hungary and Italy). From the same locations, we sampled necropolises characterized by cultural markers associated with the Longobard culture (LC) and coeval burials where no such markers were found (NLC). Population genetics analysis and ABC modeling highlighted a similarity between LC individuals, as reflected by a certain degree of genetic continuity between these groups, that reached 70% among Hungary and Italy. Models postulating a contact between LC and NLC communities received also high support, indicating a complex dynamics of admixture in medieval Europe.

The human demographic history of Mainland Southeast Asia (MSEA) has not been well-studied; in particular there have been very few sequence-based studies of variation in the male-specific portions of the Y chromosome (MSY). Here, we report new MSY sequences of ~2.3 mB from 914 males, and combine these with previous data for a total of 928 MSY sequences belonging to 59 populations from Thailand and Laos who speak languages belonging to three major MSEA families: Austroasiatic (AA), Tai-Kadai (TK) and Sino-Tibetan (ST). Among the 92 MSY haplogroups, two main MSY lineages (O1b1a1a* (O-M95*) and O2a* (O-M324*)) contribute substantially to the paternal genetic makeup of Thailand and Laos. We also analyse complete mtDNA genome sequences published previously from the same groups, and find contrasting pattern of male and female genetic variation and demographic expansions, especially for the hill tribes, Mon, and some major Thai groups. In particular, we detect an effect of post-marital residence pattern on genetic diversity in patrilocal vs. matrilocal groups. Additionally, both male and female demographic expansions were observed during the early Mesolithic (~10 kya), with two later major male-specific expansions during the Neolithic period (~4-5 kya) and the Bronze/Iron Age (~2.0-2.5 kya). These two later expansions are characteristic of the modern AA and TK groups, respectively, consistent with recent ancient DNA studies. We simulate MSY data based on three demographic models (continuous migration, demic diffusion and cultural diffusion) of major Thai groups and find different results from mtDNA simulations, supporting contrasting male and female genetic histories.

The Tai-Kadai (TK) language family is thought to have originated in southern China and spread to Thailand and Laos, but it is not clear if TK languages spread by demic diffusion (i.e., a migration of people from southern China) or by cultural diffusion, with native Austroasiatic (AA) speakers switching to TK languages. To address this and other questions, we obtained 1,234 complete mtDNA genome sequences from 51 TK and AA groups from Thailand and Laos. We find high genetic heterogeneity, with 212 haplogroups. TK groups are more genetically homogeneous than AA groups, with the latter exhibiting more ancient/basal mtDNA lineages, and showing more drift effects. Modeling of demic diffusion, cultural diffusion, and admixture scenarios consistently supports the spread of TK languages by demic diffusion. Surprisingly, there is significant genetic differentiation within ethnolinguistic groups, calling into question the common assumption that there is genetic homogeneity within ethnolinguistic groups.

Habitat fragmentation related to human activities modifies the distribution and the demographic trajectory of a species, often leading to genetic erosion and increased extinction risks. Understanding the impact of fragmentation on different species that co-exist in the same area becomes extremely important. Here we estimated the impact produced by different natural and anthropic landscape features on gene flow patterns in two sympatric species sampled in the same locations. Our main goal was to identify shared and private factors in the comparison among species. 199 bank voles and 194 wood mice were collected in 15 woodlands in a fragmented landscape, and genotyped at 8 and 7 microsatellites, respectively. Genetic variation and structure were analysed with standard approaches. Effective migration surfaces, isolation by resistance analysis, and regression with randomization were used to study isolation by distance and to estimate the relative importance of land cover elements on gene flow. Genetic structure was similarly affected by isolation by distance in these species, but the isolation-by-resistance analysis suggests that i) the wood mouse has constrained patterns of dispersal across woodland patches and facilitated connectivity in cultivated areas; ii) the bank vole connectivity is hindered by urban areas, while permeability is facilitated by the presence of woodlands, and cultivated terrains. Habitat loss and fragmentation can therefore influence genetic structure of small sympatric mammal species in different ways, and predicting the genetic consequences of these events using only one species may be misleading.