Abstract Multifactorial mechanisms underlying late-onset Alzheimer’s disease (LOAD) are poorly characterized from an integrative perspective. Here spatiotemporal alterations in brain amyloid-β deposition, metabolism, vascular, functional activity at rest, structural properties, cognitive integrity and peripheral proteins levels are characterized in relation to LOAD progression. We analyse over 7,700 brain images and tens of plasma and cerebrospinal fluid biomarkers from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Through a multifactorial data-driven analysis, we obtain dynamic LOAD–abnormality indices for all biomarkers, and a tentative temporal ordering of disease progression. Imaging results suggest that intra-brain vascular dysregulation is an early pathological event during disease development. Cognitive decline is noticeable from initial LOAD stages, suggesting early memory deficit associated with the primary disease factors. High abnormality levels are also observed for specific proteins associated with the vascular system’s integrity. Although still subjected to the sensitivity of the algorithms and biomarkers employed, our results might contribute to the development of preventive therapeutic interventions.

BACKGROUND: Abdominal obesity—an elevated level of visceral adipose tissue—has been linked to colorectal cancer. Furthermore, elevated levels of visceral adipose tissue have been associated with hyperinsulinemia, and insulin is a growth factor in the colon. We assessed whether waist circumference, a surrogate measure of visceral adipose tissue, and metabolic parameters associated with visceral adipose tissue were related to colorectal cancer. METHODS: In the Cardiovascular Health Study cohort, we examined the relationship of baseline measurements of body size, glucose, insulin, and lipoproteins to incident colorectal cancer. All P values are two-sided. RESULTS: Among 5849 participants, 102 incident cases of colorectal cancer were identified. Individuals in the highest quartile of fasting glucose had a nearly twofold increased risk of colorectal cancer (relative risk [RR] = 1.8; 95% confidence interval [CI] = 1.0-3.1), and the linear trend RR (LT RR = 1.2; 95% CI = 1.0-1.5) for fasting glucose level was statistically significant ( P = .02). Glucose and insulin levels 2 hours after oral glucose challenge also exhibited statistically significant associations with colorectal cancer (2-hour glucose levels: RR = 2.4 [95% CI = 1.2-4.7]/LT RR = 1.3 [95% CI = 1.0-1.6; P = .02]; 2-hour insulin levels: RR = 2.0 [95% CI = 1.0-3.8]/LT RR = 1.2 [ 95% CI = 1.0-1.5; P = .04]). Analysis of fasting insulin levels suggested a threshold effect, with values above the median associated with colorectal cancer (RR = 1.6; 95% CI = 1.1-2.4; P = .02). Higher levels of waist circumference were also statistically significantly associated with colorectal cancer (RR = 1.9; 95% CI = 1.1-3.3; P = .02). CONCLUSIONS: These data provide, to our knowledge, the first direct evidence of an association between elevated visceral adipose tissue level, its associated metabolic effects, and colorectal cancer.

Recent reports have drawn attention to the importance of pulse pressure as a predictor of cardiovascular events. Pulse pressure is used neither by clinicians nor by guidelines to define treatable levels of blood pressure.In the Cardiovascular Health Study, 5888 adults 65 years and older were recruited from 4 US centers. At baseline in 1989-1990, participants underwent an extensive examination, and all subsequent cardiovascular events were ascertained and classified.At baseline, 1961 men and 2941 women were at risk for an incident myocardial infarction or stroke. During follow-up that averaged 6.7 years, 572 subjects had a coronary event, 385 had a stroke, and 896 died. After adjustment for potential confounders, systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), and pulse pressure were directly associated with the risk of incident myocardial infarction and stroke. Only SBP was associated with total mortality. Importantly, SBP was a better predictor of cardiovascular events than DBP or pulse pressure. In the adjusted model for myocardial infarction, a 1-SD change in SBP, DBP, and pulse pressure was associated with hazard ratios (95% confidence intervals) of 1.24 (1.15-1.35), 1.13 (1.04-1.22), and 1.21 (1.12-1.31), respectively; and adding pulse pressure or DBP to the model did not improve the fit. For stroke, the hazard ratios (95% confidence intervals) were 1.34 (1.21-1.47) with SBP, 1.29 (1.17-1.42) with DBP, and 1.21 (1.10-1.34) with pulse pressure. The association between blood pressure level and cardiovascular disease risk was generally linear; specifically, there was no evidence of a J-shaped relationship. In those with treated hypertension, the hazard ratios for the association of SBP with the risks for myocardial infarction and stroke were less pronounced than in those without treated hypertension.In this population-based study of older adults, although all measures of blood pressure were strongly and directly related to the risk of coronary and cerebrovascular events, SBP was the best single predictor of cardiovascular events.

Brain genetics is an active research area. The degree to which genetic variants impact variations in brain structure and function remains largely unknown. We examined the heritability of regional brain volumes (p ~ 100) captured by single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in UK Biobank (n ~ 9000). We found that regional brain volumes are highly heritable in this study population. We observed omni-genic impact across the genome as well as enrichment of SNPs in active chromatin regions. Principal components derived from regional volume data are also highly heritable, but the amount of variance in brain volume explained by the component did not seem to be related to its heritability. Heritability estimates vary substantially across large-scale functional networks and brain regions. The variation in heritability across regions was not related to measurement reliability. Heritability estimates exhibit a symmetric pattern across left and right hemispheres and are consistent in females and males. Our main findings in UK Biobank are consistent with those in Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative (n ~ 1100), Philadelphia Neurodevelopmental Cohort (n ~ 600), and Pediatric Imaging, Neurocognition, and Genetics (n ~ 500) datasets, with more stable estimates in UK Biobank.