While studies in animal models have linked Toll-like receptor (TLR) 4 signaling to kidney injury induced by ischemia and reperfusion, the relevance of TLR4 activation to allograft injury in human kidney transplants is unknown. Here we show that TLR4 is constitutively expressed within all donor kidneys but is significantly higher in deceased-, compared with living-donor organs. Tubules from deceased- but not living-donor kidneys also stained positively for high-mobility group box-1 (HMGB1), a known endogenous TLR4 ligand. In vitro stimulation of human tubular cells with HMGB1, in a TLR4-dependent system, confirmed that HMGB1 can stimulate proinflammatory responses through TLR4. To assess the functional significance of TLR4 in human kidney transplantation, we determined whether TLR4 mutations that confer diminished affinity for HMGB1 influence intragraft gene-expression profiles and immediate graft function. Compared with kidneys expressing WT alleles, kidneys with a TLR4 loss-of-function allele contained less TNFα, MCP-1, and more heme oxygenase 1 (HO-1), and exhibited a higher rate of immediate graft function. These results represent previously undetected evidence that donor TLR4 contributes to graft inflammation and sterile injury following cold preservation and transplantation in humans. Targeting TLR4 signaling may have value in preventing or treating postischemic acute kidney injury after transplantation.

Obesity and diets rich in uric acid–raising components appear to account for the increased prevalence of hyperuricemia in Westernized populations. Prevalence rates of hypertension, diabetes mellitus, CKD, and cardiovascular disease are also increasing. We used Mendelian randomization to examine whether uric acid is an independent and causal cardiovascular risk factor. Serum uric acid was measured in 3315 patients of the Ludwigshafen Risk and Cardiovascular Health Study. We calculated a weighted genetic risk score (GRS) for uric acid concentration based on eight uric acid–regulating single nucleotide polymorphisms. Causal odds ratios and causal hazard ratios (HRs) were calculated using a two-stage regression estimate with the GRS as the instrumental variable to examine associations with cardiometabolic phenotypes (cross-sectional) and mortality (prospectively) by logistic regression and Cox regression, respectively. Our GRS was not consistently associated with any biochemical marker except for uric acid, arguing against pleiotropy. Uric acid was associated with a range of prevalent diseases, including coronary artery disease. Uric acid and the GRS were both associated with cardiovascular death and sudden cardiac death. In a multivariate model adjusted for factors including medication, causal HRs corresponding to each 1-mg/dl increase in genetically predicted uric acid concentration were significant for cardiovascular death (HR, 1.77; 95% confidence interval, 1.12 to 2.81) and sudden cardiac death (HR, 2.41; 95% confidence interval, 1.16 to 5.00). These results suggest that high uric acid is causally related to adverse cardiovascular outcomes, especially sudden cardiac death.

Short-term patient and graft outcomes continue to improve after kidney and liver transplantation, with 1-year survival rates over 80%; however, improving longer-term outcomes remains a challenge. Improving the function of grafts and health of recipients would not only enhance quality and length of life, but would also reduce the need for retransplantation, and thus increase the number of organs available for transplant. The clinical transplant community needs to identify and manage those patient modifiable factors, to decrease the risk of graft failure, and improve longer-term outcomes.COMMIT was formed in 2015 and is composed of 20 leading kidney and liver transplant specialists from 9 countries across Europe. The group's remit is to provide expert guidance for the long-term management of kidney and liver transplant patients, with the aim of improving outcomes by minimizing modifiable risks associated with poor graft and patient survival posttransplant.The objective of this supplement is to provide specific, practical recommendations, through the discussion of current evidence and best practice, for the management of modifiable risks in those kidney and liver transplant patients who have survived the first postoperative year. In addition, the provision of a checklist increases the clinical utility and accessibility of these recommendations, by offering a systematic and efficient way to implement screening and monitoring of modifiable risks in the clinical setting.

Abstract Background & Objective To analyze whether there is an association between pre-pregnancy lipid parameters and gestational diabetes mellitus (GDM) in women undergoing assisted reproductive technologies (ART), a group especially at risk for GDM, and if so, which parameter is associated the strongest. Methods Data was collected at the Reproductive and Genetic Hospital CITIC-Xiangya in Changsha, China from January 2017 to December 2018. The measured lipid parameters include LDL (low-density lipoprotein), HDL (high-density lipoprotein), TC (total cholesterol), and TG (triglycerides). Results 119 (15.5%) of the 767 patients developed GDM. On average, women who developed GDM were older, had a higher BMI, LDL, TC, and TG, and lower HDL. After adjusting for confounders, LDL and HDL showed a significant association with GDM ( p < 0.05), but TC and TG did not. Binary LDL/HDL and TC/HDL ratios showed the strongest association with GDM incidence (OR 1.957 [95%CI 1.258–3.044] and 1.942 [1.243–3.034] respectively). Subgroup analysis showed that an elevated LDL/HDL ratio also increased GDM risk in subgroups with a typically lower prevalence of GDM, such as young women with a low BMI and low blood pressure. Both lipid ratios (LDL/HDL and TC/HD) show strong interactions with baseline age, fasting plasma glucose, and LH. Conclusions In this cohort of Chinese women undergoing ART, pre-pregnancy LDL/HDL and TC/HDL were associated with GDM the strongest from the lipid parameters and could be useful to estimate GDM risk even before ART treatments and pregnancy. Clinical trial number NCT03503006 registered on the 21st of March 2018 (on clinicaltrials.gov). https://clinicaltrials.gov/study/NCT03503006?locStr=Changsha,%20Hunan,%20China&country=China&state=Hunan&city=Changsha&cond=ivf&rank=2 .

Body fat distribution is a heritable risk factor for a range of adverse health consequences, including hyperlipidemia and type 2 diabetes. To identify protein-coding variants associated with body fat distribution, assessed by waist-to-hip ratio adjusted for body mass index, we analyzed 228,985 predicted coding and splice site variants available on exome arrays in up to 344,369 individuals from five major ancestries for discovery and 132,177 independent European-ancestry individuals for validation. We identified 15 common (minor allele frequency, MAF ≥ 5%) and 9 low frequency or rare (MAF < 5%) coding variants that have not been reported previously. Pathway/gene set enrichment analyses of all associated variants highlight lipid particle, adiponectin level, abnormal white adipose tissue physiology, and bone development and morphology as processes affecting fat distribution and body shape. Furthermore, the cross-trait associations and the analyses of variant and gene function highlight a strong connection to lipids, cardiovascular traits, and type 2 diabetes. In functional follow-up analyses, specifically in Drosophila RNAi-knockdown crosses, we observed a significant increase in the total body triglyceride levels for two genes (DNAH10 and PLXND1). By examining variants often poorly tagged or entirely missed by genome-wide association studies, we implicate novel genes in fat distribution, stressing the importance of interrogating low-frequency and protein-coding variants.

Vitamin D is a fat-soluble steroid that influences cardiovascular health by affecting lipid metabolism. Since dyslipidemia is a key risk factor for cardiovascular disease (CVD), our study aimed to explore the relationship between vitamin D levels and lipid parameters, considering the effects of age and gender.