MC
Mario Cazzola
Author with expertise in Acute Myeloid Leukemia
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
47
(85% Open Access)
Cited by:
26,994
h-index:
114
/
i10-index:
402
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

International Consensus Classification of Myeloid Neoplasms and Acute Leukemias: integrating morphologic, clinical, and genomic data

Daniel Arber et al.Jun 29, 2022
The classification of myeloid neoplasms and acute leukemias was last updated in 2016 within a collaboration between the World Health Organization (WHO), the Society for Hematopathology, and the European Association for Haematopathology. This collaboration was primarily based on input from a clinical advisory committees (CACs) composed of pathologists, hematologists, oncologists, geneticists, and bioinformaticians from around the world. The recent advances in our understanding of the biology of hematologic malignancies, the experience with the use of the 2016 WHO classification in clinical practice, and the results of clinical trials have indicated the need for further revising and updating the classification. As a continuation of this CAC-based process, the authors, a group with expertise in the clinical, pathologic, and genetic aspects of these disorders, developed the International Consensus Classification (ICC) of myeloid neoplasms and acute leukemias. Using a multiparameter approach, the main objective of the consensus process was the definition of real disease entities, including the introduction of new entities and refined criteria for existing diagnostic categories, based on accumulated data. The ICC is aimed at facilitating diagnosis and prognostication of these neoplasms, improving treatment of affected patients, and allowing the design of innovative clinical trials.
0

Time-Dependent Prognostic Scoring System for Predicting Survival and Leukemic Evolution in Myelodysplastic Syndromes

Luca Malcovati et al.Aug 8, 2007
Purpose The aims of this study were to identify the most significant prognostic factors in myelodysplastic syndromes (MDS) taking into account both their values at clinical onset and their changes in time and to develop a dynamic model for predicting survival and leukemic evolution that can be applied at any time during the course of the disease. Patients and Methods We studied a learning cohort of 426 MDS patients diagnosed at the Department of Hematology, San Matteo Hospital, Pavia, Italy, between 1992 and 2004, and a validation cohort of 739 patients diagnosed at the Heinrich-Heine-University Hospital, Düsseldorf, Germany, between 1982 and 2003. All patients were reclassified according to WHO criteria. Univariable and multivariable analyses were performed using Cox models with time-dependent covariates. Results The most important variables for the prognostic model were WHO subgroups, karyotype, and transfusion requirement. We defined a WHO classification–based prognostic scoring system (WPSS) that was able to classify patients into five risk groups showing different survivals (median survival from 12 to 103 months) and probabilities of leukemic evolution (P < .001). WPSS was shown to predict survival and leukemia progression at any time during follow-up (P < .001), and its prognostic value was confirmed in the validation cohort. Conclusion WPSS is a dynamic prognostic scoring system that provides an accurate prediction of survival and risk of leukemic evolution in MDS patients at any time during the course of their disease. This time-dependent system seems particularly useful in lower risk patients and may be used for implementing risk-adapted treatment strategies.
0
Citation1,017
0
Save
0

A dynamic prognostic model to predict survival in primary myelofibrosis: a study by the IWG-MRT (International Working Group for Myeloproliferative Neoplasms Research and Treatment)

Francesco Passamonti et al.Dec 15, 2009
Age older than 65 years, hemoglobin level lower than 100 g/L (10 g/dL), white blood cell count greater than 25 x 10(9)/L, peripheral blood blasts 1% or higher, and constitutional symptoms have been shown to predict poor survival in primary myelofibrosis (PMF) at diagnosis. To investigate whether the acquisition of these factors during follow-up predicts survival, we studied 525 PMF patients regularly followed. All 5 variables had a significant impact on survival when analyzed as time-dependent covariates in a multivariate Cox proportional hazard model and were included in 2 separate models, 1 for all patients (Dynamic International Prognostic Scoring System [DIPSS]) and 1 for patients younger than 65 years (age-adjusted DIPSS). Risk factors were assigned score values based on hazard ratios (HRs). Risk categories were low, intermediate-1, intermediate-2, and high in both models. Survival was estimated by the HR. When shifting to the next risk category, the HR was 4.13 for low risk, 4.61 for intermediate-1, and 2.54 for intermediate-2 according to DIPSS; 3.97 for low risk, 2.84 for intermediate-1, and 1.81 for intermediate-2 according to the age-adjusted DIPSS. The novelty of these models is the prognostic assessment of patients with PMF anytime during their clinical course, which may be useful for treatment decision-making.
0
Citation876
0
Save
0

Prognostic Factors and Life Expectancy in Myelodysplastic Syndromes Classified According to WHO Criteria: A Basis for Clinical Decision Making

Luca Malcovati et al.Sep 27, 2005
The aim of this study was to evaluate the prognostic value of the WHO proposal, to assess the role of the main prognostic factors in myelodysplastic syndromes (MDSs) classified into WHO subgroups, and to estimate mortality (standardized mortality ratio [SMR]) and life expectancy in these groups as a basis for clinical decision making.Four hundred sixty-seven patients who were diagnosed as having de novo MDS at the Division of Hematology, University of Pavia (Pavia, Italy), between 1992 and 2002, were evaluated retrospectively for clinical and hematologic features at diagnosis, overall survival (OS), and progression to leukemia (leukemia-free survival).Significant differences in survival were noted between patients with refractory anemia (RA), refractory cytopenia with multilineage dysplasia, RA with excess blasts, type 1 (RAEB-1), and RAEB-2. The effect of demographic factors on OS was observed in MDS patients without excess blasts (age, P = .001; sex, P = .006), as in the general population. The mortality of RA patients 70 years or older did not differ significantly from that of the general population (SMR, 1.62; P = .06). Cytogenetics was the only International Prognostic Scoring System variable showing a prognostic value in MDS classified into WHO subgroups. Transfusion-dependent patients had a significantly shorter survival than patients who did not require transfusions (P < .001). Developing a secondary iron overload significantly affected the survival of transfusion-dependent patients (P = .003).These data show that the WHO classification of MDSs has a relevant prognostic value. This classification, along with cytogenetics, might be useful in decisions regarding transplantation. MDS with isolated erythroid lineage dysplasia identifies a subset of truly low-risk patients, for whom a conservative approach is advisable.
0
Citation836
0
Save
Load More