Amid worsening opioid overdose death rates, the nation continues to face a persistent addiction treatment gap limiting access to quality care for opioid use disorder (OUD). Three FDA-approved medications (methadone, buprenorphine, and extended-release naltrexone) have high quality evidence demonstrating reductions in drug use and overdose events, but most individuals with OUD do not receive them. The development of a unified public health framework, such as a Cascade of Care, could improve system level practice and treatment outcomes. In response to feedback from many stakeholders over the past year, we have expanded upon the OUD treatment cascade, first published in 2017, with additional attention to prevention stages and both individual-level and population-based services to better inform efforts at the state and federal level. The proposed cascade framework has attracted considerable interest from federal agencies including the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and National Institute on Drug Abuse (NIDA) along with policy-makers nationwide. We have reviewed recent literature and evidence-based interventions related to prevention, identification, and treatment of individuals with OUD and modeled updated figures from the 2016 National Survey on Drug Use and Health. Many currently employed interventions (prescriber guidelines, prescription monitoring programs, naloxone rescue) address prevention of OUD or downstream complications but not treatment of the underlying disorder itself. An OUD Cascade of Care framework could help structure local and national efforts to combat the opioid epidemic by identifying key targets, interventions, and quality indicators across populations and settings to achieve these ends. Improved data collection and reporting methodology will be imperative.

Abstract Cognitive behavioral therapy (CBT) is an effective treatment for alcohol use disorder (AUD). We hypothesized that the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), a brain region implicated in cognitive control and goal-directed behavior, plays a role behavior change during CBT by facilitating regulation of craving. To examine this, treatment-seeking participants with AUD (N=22) underwent functional MRI scanning both before and after a 12-week single-arm trial of CBT, using a regulation of craving (ROC) fMRI task designed to measure an individual’s ability to control alcohol craving and previously shown to engage the DLPFC. We found that both the number of heavy drinking days (NHDD, the primary clinical outcome) and the self-reported alcohol craving measured during the ROC paradigm were significantly reduced from pre- to post-CBT [NHDD: t=15.69, p<0.0001; alcohol craving: (F(1,21)=16.16; p=0.0006)]. Contrary to our hypothesis, there was no change in regulation effects on self-reported craving over time (F(1,21)=0.072; p=0.79), nor was there was a significant change in regulation effects over time on activity in any parcel. Searching the whole brain for neural correlates of reductions in drinking and craving after CBT, we found a significant 3-way interaction between the effects of cue-induced alcohol craving, cue-induced brain activity and timepoint of assessment (pre- or post-CBT) on NHDD in a parcel corresponding to area 46 of the right DLPFC (ß=-0.37, p=0.046, FDR corrected). Follow-up analyses showed that reductions in cue-induced alcohol craving from pre- to post-CBT were linearly related to reductions in alcohol cue-induced activity in area 46 only among participants who ceased heavy drinking during CBT (r=0.81, p=0.005) but not among those who continued to drink heavily (r=0.28, p=0.38). These results are consistent with a model in which CBT impacts heavy drinking by increasing the engagement of the DLPFC during cue-induced craving.