Ensembl Genomes (http://www.ensemblgenomes.org) is an integrating resource for genome-scale data from non-vertebrate species, complementing the resources for vertebrate genomics developed in the Ensembl project (http://www.ensembl.org). Together, the two resources provide a consistent set of programmatic and interactive interfaces to a rich range of data including genome sequence, gene models, transcript sequence, genetic variation, and comparative analysis. This paper provides an update to the previous publications about the resource, with a focus on recent developments and expansions. These include the incorporation of almost 20 000 additional genome sequences and over 35 000 tracks of RNA-Seq data, which have been aligned to genomic sequence and made available for visualization. Other advances since 2015 include the release of the database in Resource Description Framework (RDF) format, a large increase in community-derived curation, a new high-performance protein sequence search, additional cross-references, improved annotation of non-protein-coding genes, and the launch of pre-release and archival sites. Collectively, these changes are part of a continuing response to the increasing quantity of publicly-available genome-scale data, and the consequent need to archive, integrate, annotate and disseminate these using automated, scalable methods.

PubTator Central (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/pubtator/) is a web service for viewing and retrieving bioconcept annotations in full text biomedical articles. PubTator Central (PTC) provides automated annotations from state-of-the-art text mining systems for genes/proteins, genetic variants, diseases, chemicals, species and cell lines, all available for immediate download. PTC annotates PubMed (29 million abstracts) and the PMC Text Mining subset (3 million full text articles). The new PTC web interface allows users to build full text document collections and visualize concept annotations in each document. Annotations are downloadable in multiple formats (XML, JSON and tab delimited) via the online interface, a RESTful web service and bulk FTP. Improved concept identification systems and a new disambiguation module based on deep learning increase annotation accuracy, and the new server-side architecture is significantly faster. PTC is synchronized with PubMed and PubMed Central, with new articles added daily. The original PubTator service has served annotated abstracts for ∼300 million requests, enabling third-party research in use cases such as biocuration support, gene prioritization, genetic disease analysis, and literature-based knowledge discovery. We demonstrate the full text results in PTC significantly increase biomedical concept coverage and anticipate this expansion will both enhance existing downstream applications and enable new use cases.

Disaster research: feedback to societyIn our experience, the recovery of disaster zones can be improved by providing research feedback to affected communities (see J. C.

Since the outbreak of the current pandemic in 2020, there has been a rapid growth of published articles on COVID-19 and SARS-CoV-2, with about 10,000 new articles added each month. This is causing an increasingly serious information overload, making it difficult for scientists, healthcare professionals and the general public to remain up to date on the latest SARS-CoV-2 and COVID-19 research. Hence, we developed LitCovid (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/coronavirus/), a curated literature hub, to track up-to-date scientific information in PubMed. LitCovid is updated daily with newly identified relevant articles organized into curated categories. To support manual curation, advanced machine-learning and deep-learning algorithms have been developed, evaluated and integrated into the curation workflow. To the best of our knowledge, LitCovid is the first-of-its-kind COVID-19-specific literature resource, with all of its collected articles and curated data freely available. Since its release, LitCovid has been widely used, with millions of accesses by users worldwide for various information needs, such as evidence synthesis, drug discovery and text and data mining, among others.

Abstract The enteric nervous system (ENS) comprises a complex network of neurons whereby a subset appears to be dopaminergic, although the characteristics, roles, and implications in disease are less understood. Most investigations relating to enteric dopamine (DA) neurons rely on immunoreactivity to tyrosine hydroxylase (TH) - a rate-limiting enzyme in the production of DA. However, TH immunoreactivity is likely to provide an incomplete picture given previous work has showed that some DA neurons contain little if any TH and its levels tend to be decreased in response to cellular stress. This study herein provides a comprehensive characterization of DA neurons in the gut using a well-accepted reporter mouse line, expressing a fluorescent protein (tdTomato) under control of the DA transporter (DAT) promoter. Our findings confirm a unique localization of DA neurons in the gut and unveil the discrete subtypes of DA neurons in this organ, which we characterized using both immunofluorescence and single-cell transcriptomics, as well as validated using in situ hybridization. We observed distinct subtypes of DAT-tdTomato neurons expressing co-transmitters and modulators across both plexuses; some of them likely co-releasing acetylcholine, while others were positive for a slew of canonical DA markers (TH, VMAT2 and GIRK2). Interestingly, we uncovered a seemingly novel population of DA neurons unique to the ENS which were ChAT/DAT-tdTomato-immunoreactive neurons and were characterised by the expression of Grp , Calcb and Sst . Given the clear heterogeneity of DAergic gut neurons, further investigation is warranted to define their functional signatures and discover any inherent vulnerabilities in disease. Abstract Figure Using a reporter mouse line, expressing a fluorescent protein under control of the dopamine transporter (DAT) promoter, discrete subtypes of dopaminergic neurons were unveiled across the ganglionated plexuses of the gut. A novel subpopulations of enteric DA neurons, expressing genes previously reported involved in dopamine signaling in the brain, exhibit a cholinergic phenotype.

Parkinsons disease (PD) is characterized by a protracted period of non-motor symptoms, including gastrointestinal (GI) dysfunction, which can precede the development of cardinal motor dysfunction by decades. This long prodrome of disease is highly suggestive of immune cell involvement in the initiation of disease, but currently the field lacks robust modeling systems to study such mechanisms. Pathology may be first initiated in the periphery due to environmental triggers, such as pathogens that enter the GI tract in genetically predisposed individuals. Our group has developed GI-targeted pathogen-induced PD mouse modeling systems (in PINK1 KO mice with gram negative bacterial infections) and found that T cells are a major player in driving PD-like motor symptoms at late stages following infection. Herein, we now map the initiating immune events at the site of infection at the earliest stages with the goal of shedding light on the earliest mechanisms triggering T cell-mediated pathological processes relevant to PD. Using unbiased single cell sequencing, we demonstrate that myeloid cells are the earliest dysregulated immune cell type in PINK1 KO infected mice (at 1-week post-infection) followed by a dysregulated T cell response shortly after (at 2 weeks post-infection). We find that these myeloid cells have an enhanced proinflammatory profile, are more mature, and develop enhanced capacity for antigen presentation. Using unbiased prediction analysis, our data suggests that cytotoxic T cells and myeloid cells are particularly poised for interacting with each other, and we identify possible direct cell-cell interaction pathways that might be implicated. How or if these early aberrant immune responses play a key role in initiating PD autoimmunity is the subject of further investigation.