Background: Gut microbiota can affect human behavior and mood in many ways. Several studies have shown that patients with depression were also accompanied with gut microbiota disorder, in which Firmicutes are related to the protective function of intestinal barrier. In this study, we explore the changes and effects of Firmicutes in the patients with major depressive disorder (MDD). Method: We recruited 54 subjects, including 27 patients with MDD. Fecal samples were collected for identification by 16S rRNA sequencing and bioinformatics analysis. Results: The study shows that the alpha diversity indices of MDD patients are lower than those of the healthy controls. Firmicutes is the most significantly decreased phylum in the MDD samples. There are totally 13 taxonomic biomarkers with P -value <0.01 from Firmicutes. There are differences in 17 KEGG pathways between the two groups. Conclusion: This study found that there is a significant disorder of gut microbiota in the patients with depression, in which the Firmicutes decreased significantly. Defects of the Firmicutes may lead to the depression in short-chain fatty acids, which could account for the physiological basis of low-level inflammation of depression. Limitations: This is a cross-sectional study and the sample size is comparatively small. Though several diet-related factors were controlled in the study, there is no quantified assessment of it. Keywords: gut microbiota, brain–gut axis, depression, Firmicutes, short-chain fatty acids

Background: This study aims to determine whether employees of an oil and gas company in Shaanxi, China, are associated with a higher prevalence of hypertension compared to the general population's age and geographical region. Methods:Cross-sectional study is used.Participants with hypertension who fulfilled at least one of the criteria: (1) systolic blood pressure ≥140 mm Hg; (2) diastolic blood pressure ≥90 mm Hg; (3) self-reported use of antihypertensive medication in the past two weeks; or (4) self-reported history of hypertension.Result: Compared to the general population, the employees were young, with a higher proportion of men having a higher body mass index and were more likely to be alcoholics and smokers.Before propensity score matching, the prevalence of hypertension was slightly lower in the employees compared to that of the general population.After matching, overall, the employees were more likely to have hypertension compared to the general population.Gender-based subgroup analysis showed that male employees had a higher prevalence of hypertension, while the female employees had a lower prevalence of hypertension compared to the general population. Conclusion:The research results show that compared with the general population, male oilfield employees are more prone to hypertension.This finding potentially has implications for the subsequent designating of preventative modalities.Specifically, policies concerning the prevention, treatment, and control of hypertension, as well as health management in the oil and gas companies should be formulated differently for male and female workers and be more focused on males and front-line workers.

Sputum sounds are a consistent characteristic of every breath in pneumonia patients. Based on this, this research have designed a novel portable continuous monitoring system that collects 30 seconds of respiratory signals, performs adaptive wavelet thresholding to denoise the signals, and uses a dual threshold method to extract all 1-3 second respiratory sub segments. Optimized Mel-frequency cepstral coefficients are then extracted from these sub-segments for classification and recognition. This research proposes an adaptive wavelet threshold design method based on Bayesian Occam's rule, providing dual threshold methods and related thresholds suitable for this study. This method improves the frequency domain distribution of Mel filter banks and optimizes the support vector machine classifier. This research proposes a feature transformation method based on sine mapping and an ensemble learning method to further improve the classification accuracy of the model. Compared to directly recognizing the 30-second signal, this approach reduces the data volume, avoids overlap of respiratory spectra, and integrates the recognition results of multiple respiratory segments, achieving a recognition accuracy of nearly 100% for the 30-second signal. These optimization methods can be extended to other machine learning models, providing valuable guidance for research in this field.

Abstract Bacterial pneumonia is a significant public health burden, contributing to substantial morbidity, mortality, and healthcare costs. Current therapeutic strategies beyond antibiotics and adjuvant therapies are limited, highlighting the need for a deeper understanding of the disease pathogenesis. Here, we employed single-cell RNA sequencing of 444,146 bronchoalveolar lavage fluid cells (BALFs) from a large cohort of 74 individuals, including 58 patients with mild ( n = 22) and severe ( n = 36) diseases as well as 16 healthy donors. Enzyme‐linked immunosorbent and histological assays were applied for validation within this cohort. The heterogeneity of immune responses in bacterial pneumonia was observed, with distinct immune cell profiles related to disease severity. Severe bacterial pneumonia was marked by an inflammatory cytokine storm resulting from systemic upregulation of S100A8 / A9 and CXCL8 , primarily due to specific macrophage and neutrophil subsets. In contrast, mild bacterial pneumonia exhibits an effective humoral immune response characterized by the expansion of T follicular helper and T helper 2 cells, facilitating B cell activation and antibody production. Although both disease groups display T cell exhaustion, mild cases maintained robust cytotoxic CD8 + T cell function, potentially reflecting a compensatory mechanism. Dysregulated neutrophil and macrophage responses contributed significantly to the pathogenesis of severe disease. Immature neutrophils promote excessive inflammation and suppress T cell activation, while a specific macrophage subset (Macro_03_M1) displaying features akin to myeloid-derived suppressor cells (M-MDSCs) suppress T cells and promote inflammation. Together, these findings highlight potential therapeutic targets for modulating immune responses and improving clinical outcomes in bacterial pneumonia.

Abstract Background Aging is a critical risk factor for unfavorable clinical outcomes among COVID-19 patients and may affect vaccine efficacy. However, whether the senescence of T cells impact the progression to severe COVID-19 in the elderly individuals remains unclear. Methods By using flow cytometry, we analyzed the frequency of senescent T cells (Tsens) in the peripheral blood from 100 elderly patients hospitalized for COVID-19 and compared the difference between mild/moderate and severe/critical illness. We also assessed correlations between the percentage of Tsens and the quantity and quality of spike-specific antibodies by ELISA, neutralizing antibody test kit and Elispot assay respectively, cytokine production profile of COVID-19 reactive T cells as well as plasma soluble factors by cytometric bead array (CBA). Results We found a significant elevated level of CD4 + Tsens in severe/critical disease compared to mild/moderate illness and patients with a higher level of CD4 + Tsens (>19.78%) showed a decreased survival rate as compared to those with a lower level (<19.78%), especially in the breakthrough infection. The percentage of CD4 + Tsens was negatively correlated with spike-specific antibody titers, neutralization ability and COVID-19 reactive IL-2 + CD4 + T cells. Additionally, IL-2 producing T cells and plasma levels of IL-2 were positively correlated with antibody levels. Conclusion Our data illustrated that the percentage of CD4 + Tsens in the peripheral blood could act as an efficient biomarker for the capacity of spike-specific antibody production and the prognosis of severe COVID-19, especially in the breakthrough infection. Therefore, restoration of the immune response of CD4 + Tsens is one of the key factors to prevent severe illness and improve vaccine efficacy in older adults.

Hepatocellular carcinoma (HCC) represents the predominant form of primary liver cancer, yet early, precise, and noninvasive detection continues to pose a considerable clinical challenge. Glypican-3 (GPC3), a membrane-bound proteoglycan, is markedly overexpressed in most HCC cases, while exhibiting low expression in normal and hepatitis-affected liver tissues. Given its crucial role in malignant transformation and tumor progression, GPC3 emerges as a compelling target for imaging. In this study, we developed and evaluated 2 68Ga-labeled GPC3-targeted positron emission tomography (PET) probes, each incorporating either polyethylene glycol (PEG) or 4-(p-methylphenyl)butanoic acid (an albumin-binding moiety). Comparative analyses revealed that 68Ga-ALB-GBP, which includes the albumin-binding moiety, exhibited superior in vivo stability, enhanced tumor uptake, and an improved tumor-to-liver ratio relative to 68Ga-PEG2-GBP in subcutaneous HCC mouse models. Micro-PET/computed tomography imaging of orthotopic liver cancer with 68Ga-ALB-GBP demonstrated a tumor-to-liver ratio of 2.29 ± 0.13 and a tumor-to-muscle ratio of 13.03 ± 1.63 at 3 h postinjection, outperforming the performance of the clinically used 18F-fluorodeoxyglucose PET imaging. These findings suggest that 68Ga-ALB-GBP is a promising diagnostic tool for HCC and a strong candidate for clinical translation with potential utility in both diagnostic and therapeutic settings. Moreover, the incorporation of an albumin-binding moiety into PET tracers significantly extends blood circulation time, thereby enhancing bioavailability and facilitating high-contrast PET imaging.

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a heterogeneous lung condition characterized by persistent respiratory symptoms and airflow limitation. While there are some available treatment options, the effectiveness of treatment varies depending on individual differences and the phenotypes of the disease. Therefore, exploring or identifying potential therapeutic targets for COPD is urgently needed. In recent years, there has been growing evidence showing that lysophospholipids, namely lysophosphatidylcholine (LPC) and lysophosphatidic acid (LPA), can play a significant role in the pathogenesis of COPD. Exploring the metabolism of lysophospholipids holds promise for understanding the underlying mechanism of COPD development and developing novel strategies for COPD treatment. This review primarily concentrates on the involvement and signaling pathways of LPC and LPA in the development and progression of COPD. Furthermore, we reviewed their associations with clinical manifestations, phenotypes, and prognosis within the COPD context and discussed the potential of the pivotal signaling molecules as viable therapeutic targets for COPD treatment.

(1) Background: The implication of type 2 (T2) inflammatory response in COVID-19 remains controversial. This study aimed to evaluate the association of eosinophils, neutrophils expressing eosinophilic surface markers and T2 cytokines with the severity and outcome of COVID-19. (2) Methods: Patients who were admitted to hospital due to COVID-19 from 18 December 2022 to 31 January 2023 were enrolled. Peripheral blood WBC and differentials, T2 cellular markers (subsets of eosinophils and neutrophils expressing eosinophilic surface markers) and cytokines at admission were measured and compared between subjects with different disease severities and outcomes. (3) Results: Ten mild-to-moderate and 22 severe-to-very severe cases were enrolled for analysis. Of these patients, seven died of severe-to-very severe disease. The severe-to-very severe patients showed a higher number of neutrophils, but lower numbers of eosinophils, lymphocytes cells and neutrophils expressing eosinophilic surface markers. Similarly, deceased cases were also characterized by increased neutrophils, but decreased eosinophils and neutrophils expressing eosinophilic surface markers. The levels of T2 cytokines failed to demonstrate a significant correlation with the severity or outcome of COVID-19. (4) Conclusions: Eosinophils and neutrophils expressing eosinophilic surface markers were associated with milder disease and better outcomes of COVID-19, suggesting that a T2 inflammatory response may confer a potential protective effect against the disease.