LY
Liangwei Yang
Author with expertise in Recommender System Technologies
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(25% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
16
/
i10-index:
25
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Pre-Training with Transferable Attention for Addressing Market Shifts in Cross-Market Sequential Recommendation

Chen Wang et al.Aug 24, 2024
Cross-market recommendation (CMR) involves selling the same set of items across multiple nations or regions within a transfer learning framework. However, CMR's distinctive characteristics, including limited data sharing due to privacy policies, absence of user overlap, and a shared item set between markets present challenges for traditional recommendation methods. Moreover, CMR experiences market shifts, leading to differences in item popularity and user preferences among different markets. This study focuses on cross-market sequential recommendation (CMSR) and proposes the Cross-market Attention Transferring with Sequential Recommendation (CAT-SR) framework to address these challenges and market shifts. CAT-SR incorporates a pre-training strategy emphasizing item-item correlation, selective self-attention transferring for effective transfer learning, and query and key adapters for market-specific user preferences. Experimental results on real-world cross-market datasets demonstrate the superiority of CAT-SR, and ablation studies validate the benefits of its components across different geographical continents. CAT-SR offers a robust and adaptable solution for cross-market sequential recommendation. The code is available at https://github.com/ChenMetanoia/CATSR-KDD/.
0

Mechanical Strength and Mechanism Analysis of Silt Soil Cured by Straw Ash–Calcium Carbide Slag

Yi Huang et al.Jan 20, 2025
Large-scale engineering projects frequently involve pit excavation and wetland landfill operations, resulting in significant silt accumulation that occupies land and adversely affects the environment. Curing technology offers a solution for reusing this waste silt. In this study, straw ash and calcium carbide slag are proposed as effective curing agents for silt soil. Various indoor tests were conducted to evaluate the mechanical properties of the cured silt soil, while X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM) were used to analyze its mineral composition and micro-morphology. The results showed that increasing the curing agent dosage significantly improved soil strength. Specifically, at a 10% dosage, the California bearing ratio (CBR) value increased to 18.7%, which is 13.4 times higher than untreated silt soil and exceeds road specifications by 8%. At a 20% dosage, the unconfined compressive strength (UCS) value reached 1.38 MPa, meeting the ≥0.8 MPa requirement for roadbeds. Based on economic considerations, a 20% dosage of straw ash–calcium carbide slag was selected as optimal. Microscopic analysis revealed that the addition of these agents promoted the formation of hydrated calcium silicate, filling pores and enhancing the mechanical properties of the cured soil, resulting in a more dense and stable structure.
13

The translation of a short open reading frame product within the human TUBA1B gene regulates cancer cell proliferation by importin-β

Yaling Tao et al.Aug 27, 2023
Abstract Understanding cancer biology and the molecular mechanisms underlying cancer progress are crucial for improving cancer treatment strategies. This study revealed a short open reading frame product (sORF1) alternatively translated from the human α-tubulin gene (TUBA1B), which has the completely different amino acids sequence from its main ORF product, α-tubulin 1B chain. sORF1 is highly expressed in cancer cell lines and positive sORF1 cells are found in gastric carcinoma. sORF1 interacts with more than one hundred proteins including importin β. It also acts as a modifier like small ubiquitin-like modifier (SUMO) by covalent binding. Knockdown of sORF1 in cancer cells decreases cell proliferation and tumorigenicity. Further study reveals that the loss of sORF1-importin β connections inhibits importin β guided β-catenin nucleus translocation, thus downregulates Wnt/β-catenin pathway. These findings indicate that gene TUBA1B is a polycistronic gene, able to translate two distinct proteins and the TUBA1B-sORF1 functions as a key tumorigenesis regulator. TUBA1B-sORF1 possesses great potential to be developed as therapeutic target and diagnosis biomarker for cancer.