The conservation of large carnivores is a formidable challenge for biodiversity conservation. Using a data set on the past and current status of brown bears ( Ursus arctos ), Eurasian lynx ( Lynx lynx ), gray wolves ( Canis lupus ), and wolverines ( Gulo gulo ) in European countries, we show that roughly one-third of mainland Europe hosts at least one large carnivore species, with stable or increasing abundance in most cases in 21st-century records. The reasons for this overall conservation success include protective legislation, supportive public opinion, and a variety of practices making coexistence between large carnivores and people possible. The European situation reveals that large carnivores and people can share the same landscape.

To identify genetic changes underlying dog domestication and reconstruct their early evolutionary history, we generated high-quality genome sequences from three gray wolves, one from each of the three putative centers of dog domestication, two basal dog lineages (Basenji and Dingo) and a golden jackal as an outgroup. Analysis of these sequences supports a demographic model in which dogs and wolves diverged through a dynamic process involving population bottlenecks in both lineages and post-divergence gene flow. In dogs, the domestication bottleneck involved at least a 16-fold reduction in population size, a much more severe bottleneck than estimated previously. A sharp bottleneck in wolves occurred soon after their divergence from dogs, implying that the pool of diversity from which dogs arose was substantially larger than represented by modern wolf populations. We narrow the plausible range for the date of initial dog domestication to an interval spanning 11–16 thousand years ago, predating the rise of agriculture. In light of this finding, we expand upon previous work regarding the increase in copy number of the amylase gene (AMY2B) in dogs, which is believed to have aided digestion of starch in agricultural refuse. We find standing variation for amylase copy number variation in wolves and little or no copy number increase in the Dingo and Husky lineages. In conjunction with the estimated timing of dog origins, these results provide additional support to archaeological finds, suggesting the earliest dogs arose alongside hunter-gathers rather than agriculturists. Regarding the geographic origin of dogs, we find that, surprisingly, none of the extant wolf lineages from putative domestication centers is more closely related to dogs, and, instead, the sampled wolves form a sister monophyletic clade. This result, in combination with dog-wolf admixture during the process of domestication, suggests that a re-evaluation of past hypotheses regarding dog origins is necessary.

Gray wolves Canis lupus comprise one of the most widely distributed carnivore species on the planet, but they face myriad environmental and anthropogenic pressures. Previous research suggests that wolves adjust their time‐ and space‐use seasonally to mitigate risks from humans, conspecifics, and other predators while maximizing their hunting and reproductive success. With many populations of wolves resettling in areas with dense human populations, understanding how wolves may adjust their temporal and spatial patterns in these more human‐dominated landscapes is of high conservation importance. Typically, human presence causes wolves to increase their nocturnality and home range size. Here, we look at how seasonal home range size and diel activity patterns among resident and non‐resident wolves differ in an ecosystem that experiences significant differences in human activity between seasons. While non‐resident wolves had larger home ranges than resident wolves, there were no differences in home range sizes within residents and non‐residents between seasons, suggesting that seasonal changes in human presence had no effect on home range size. The activity patterns of wolves were similar between seasons, but resident wolves had greater overlap with humans and were more active than non‐resident wolves when humans were less present in the landscape. Both resident and non‐resident wolves showed increased nocturnality, with both groups selecting for nocturnality more strongly in the nomadic season. This is the first study of tracking Türkiye's wolves and offers the first descriptions of the temporal and spatial trends of GPS‐collared wolves in this highly human‐dominated environment.

Abstract Human-wildlife conflict is increasing steadily worldwide and is rapidly becoming an important challenge for the success of conservation programs. Brown bears, which suffer from reduced habitat suitability and quality globally, frequently conflict with humans. These animals need large home ranges to fulfill their habitat requirements. When space and food are restricted, brown bears frequently shift towards human-dominated landscapes that offer reliable food sources. As a country where most of the landscape and habitats are human-dominated, human-brown bear conflict events (HBCs) are frequent in Türkiye. However, there has been no formal analysis of the nature and scope of these conflicts at the country level. Here, using HBC data from 2017 to 2022, we determined the spatial and temporal dynamics of HBC events and generated a risk probability map based on anthropogenic predictors and geographic profiling, to determine the factors driving HBC across Türkiye. HBC events did not show any annual or seasonal trends but varied considerably across biogeographic regions, with most conflicts occurring along the Black Sea coast and Eastern Anatolia. Sixty percent of all conflicts were due to bear foraging behavior in human settlements while twelve percent were the result of human activity in forests, with 57% of all conflict events resulting in direct injury to either humans or bears. We found that distance to villages, distance to protected areas, distance to farmland and human footprint to be the most important factors contributing to conflict risk. Consequently, 21% of the country was found to be under human-bear conflict risk, with 43% of the risks occurring within a 10 km radius from the centers of protected areas. Our analyses indicate that the high occurrence of HBCs is mainly the result of limited natural areas and resources available to brown bears and the increasing human encroachment in and around core bear habitats.

Abstract The estimation of foraging parameters is fundamental for understanding predator ecology. Predation and feeding can vary with multiple factors, such as prey availability, presence of kleptoparasites and human disturbance. However, our knowledge is mostly limited to local scales, which prevents studying effects of environmental factors across larger ecological gradients. Here, we compared inter‐kill intervals and handling times of Eurasian lynx ( Lynx lynx ) across a large latitudinal gradient, from subarctic to the Mediterranean ecosystems, using a standardised dataset of predicted adult ungulate kills from 107 GPS‐collared lynx from nine distinct populations in Europe. We analysed variations in these two foraging parameters in relation to proxies reflecting prey availability, scavengers' presence and human disturbance, to improve our understanding of lynx predation at a continental scale. We found that inter‐kill intervals and handling times varied between populations, social status and in different seasons within the year. We observed marked differences in inter‐kill intervals between populations, which do not appear to be driven by variation in handling time. Increases in habitat productivity (expressed by NDVI, used as a proxy for prey availability) resulted in reduced inter‐kill intervals (i.e. higher kill rates). We observed less variation in handling (i.e. feeding) times, although presence of dominant scavengers (wild boars and brown bears) and higher human impact led to significantly shorter handling times. This suggests that kleptoparasitism and human disturbance may limit the energetic input that lynx can obtain from their prey. We also observed that the human impact on foraging parameters can be consistent between some populations but context‐dependent for others, suggesting local adaptations by lynx. Our study highlights the value of large‐scale studies based on standardised datasets, which can aid the implementation of effective management measures, as patterns observed in one area might not be necessarily transferable to other regions. Our results also indicate the high degree of adaptability of these solitary felids, which enables them to meet their energy requirements and persist across a wide range of environmental conditions despite the constraints imposed by humans, dominant scavengers and variable prey availability.