CT
Christoph Turck
Author with expertise in MicroRNA Regulation in Cancer and Development
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
14
(57% Open Access)
Cited by:
4,722
h-index:
68
/
i10-index:
209
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Plasma Protein Biomarkers for Depression and Schizophrenia by Multi Analyte Profiling of Case-Control Collections

Enrico Domenici et al.Feb 10, 2010
Despite significant research efforts aimed at understanding the neurobiological underpinnings of psychiatric disorders, the diagnosis and the evaluation of treatment of these disorders are still based solely on relatively subjective assessment of symptoms. Therefore, biological markers which could improve the current classification of psychiatry disorders, and in perspective stratify patients on a biological basis into more homogeneous clinically distinct subgroups, are highly needed. In order to identify novel candidate biological markers for major depression and schizophrenia, we have applied a focused proteomic approach using plasma samples from a large case-control collection. Patients were diagnosed according to DSM criteria using structured interviews and a number of additional clinical variables and demographic information were assessed. Plasma samples from 245 depressed patients, 229 schizophrenic patients and 254 controls were submitted to multi analyte profiling allowing the evaluation of up to 79 proteins, including a series of cytokines, chemokines and neurotrophins previously suggested to be involved in the pathophysiology of depression and schizophrenia. Univariate data analysis showed more significant p-values than would be expected by chance and highlighted several proteins belonging to pathways or mechanisms previously suspected to be involved in the pathophysiology of major depression or schizophrenia, such as insulin and MMP-9 for depression, and BDNF, EGF and a number of chemokines for schizophrenia. Multivariate analysis was carried out to improve the differentiation of cases from controls and identify the most informative panel of markers. The results illustrate the potential of plasma biomarker profiling for psychiatric disorders, when conducted in large collections. The study highlighted a set of analytes as candidate biomarker signatures for depression and schizophrenia, warranting further investigation in independent collections.
31

Naturally occurring Alzheimer’s disease in rhesus monkeys

Zhenhui Li et al.Oct 21, 2022
Abstract Alzheimer’s disease (AD) is the most common neurodegenerative disease. To date, its cause is unclear and there are no effective treatments or preventive measures. Despite there are accumulating evidences for the existence of AD pathological hallmarks in the brain of aging rhesus monkeys, it remains a mainstream notion that monkeys do not develop AD naturally. This is an important issue because it will determine how we use monkeys in AD studies. To settle down this issue, a group (n=10) of aged rhesus monkeys 26 years old or above went through a systematic AD screening procedure in this study. Three of these monkeys showed severe memory impairments (SMI) after evaluated with a classic working memory test. Further behavioral testing revealed that the SMI monkeys also exhibited apathy-like behavior, which is another core AD clinical symptom. In addition to the cognitive deficits, two of the three SMI monkeys developed all of the three AD pathological hallmarks, including neurofibrillary tangles, senile plaques and neuronal loss. According to the diagnostic criteria of human AD, the two SMI monkeys were clearly naturally occurring AD monkeys. These results suggest that AD is not a uniquely human disease and monkeys have great potential for the development of much needed etiological AD models, which are vital for better understanding of developmental process of AD and the base of identification of early diagnostic biomarkers and effective therapeutic targets of AD.
31
Citation1
0
Save
Load More