MS
Martyn Smith
Author with expertise in Genotoxicity and Carcinogenesis Mechanisms
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
13
(69% Open Access)
Cited by:
5,376
h-index:
93
/
i10-index:
348
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Epidemiology of myelodysplastic syndromes and chronic myeloproliferative disorders in the United States, 2001-2004, using data from the NAACCR and SEER programs

Dana Rollison et al.Apr 28, 2008
Abstract Reporting of myelodysplastic syndromes (MDSs) and chronic myeloproliferative disorders (CMDs) to population-based cancer registries in the United States was initiated in 2001. In this first analysis of data from the North American Association of Central Cancer Registries (NAACCR), encompassing 82% of the US population, we evaluated trends in MDS and CMD incidence, estimated case numbers for the entire United States, and assessed trends in diagnostic recognition and reporting. Based on more than 40 000 observations, average annual age-adjusted incidence rates of MDS and CMD for 2001 through 2003 were 3.3 and 2.1 per 100 000, respectively. Incidence rates increased with age for both MDS and CMD (P < .05) and were highest among whites and non-Hispanics. Based on follow-up data through 2004 from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program, overall relative 3-year survival rates for MDS and CMD were 45% and 80%, respectively, with males experiencing poorer survival than females. Applying the observed age-specific incidence rates to US Census population estimates, approximately 9700 patients with MDS and 6300 patients with CMD were estimated for the entire United States in 2004. MDS incidence rates significantly increased with calendar year in 2001 through 2004, and only 4% of patients were reported to registries by physicians' offices. Thus, MDS disease burden in the United States may be underestimated.
0
Citation629
0
Save
0

Polymorphisms in the methylenetetrahydrofolate reductase gene are associated with susceptibility to acute leukemia in adults

Christine Skibola et al.Oct 26, 1999
Reduction of 5,10-methylenetetrahydrofolate (methyleneTHF), a donor for methylating dUMP to dTMP in DNA synthesis, to 5-methyltetrahydrofolate (methylTHF), the primary methyl donor for methionine synthesis, is catalyzed by 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR). A common 677 C → T polymorphism in the MTHFR gene results in thermolability and reduced MTHFR activity that decreases the pool of methylTHF and increases the pool of methyleneTHF. Recently, another polymorphism in MTHFR (1298 A → C) has been identified that also results in diminished enzyme activity. We tested whether carriers of these variant alleles are protected from adult acute leukemia. We analyzed DNA from a case–control study in the United Kingdom of 308 adult acute leukemia patients and 491 age- and sex-matched controls. MTHFR variant alleles were determined by a PCR-restriction fragment length polymorphism assay. The MTHFR 677TT genotype was lower among 71 acute lymphocytic leukemia (ALL) cases compared with 114 controls, conferring a 4.3-fold decrease in risk of ALL [odds ratio (OR = 0.23; 95% CI = 0.06–0.81]. We observed a 3-fold reduction in risk of ALL in individuals with the MTHFR 1298AC polymorphism (OR = 0.33; 95% CI = 0.15–0.73) and a 14-fold decreased risk of ALL in those with the MTHFR 1298CC variant allele (OR = 0.07; 95% CI = 0.00–1.77). In acute myeloid leukemia, no significant difference in MTHFR 677 and 1298 genotype frequencies was observed between 237 cases and 377 controls. Individuals with the MTHFR 677TT, 1298AC, and 1298CC genotypes have a decreased risk of adult ALL, but not acute myeloid leukemia, which suggests that folate inadequacy may play a key role in the development of ALL.
0
Citation540
0
Save
0

Key Characteristics of Carcinogens as a Basis for Organizing Data on Mechanisms of Carcinogenesis

Martyn Smith et al.Nov 24, 2015
Background:A recent review by the International Agency for Research on Cancer (IARC) updated the assessments of the > 100 agents classified as Group 1, carcinogenic to humans (IARC Monographs Volume 100, parts A–F). This exercise was complicated by the absence of a broadly accepted, systematic method for evaluating mechanistic data to support conclusions regarding human hazard from exposure to carcinogens.Objectivesand Methods: IARC therefore convened two workshops in which an international Working Group of experts identified 10 key characteristics, one or more of which are commonly exhibited by established human carcinogens.Discussion:These characteristics provide the basis for an objective approach to identifying and organizing results from pertinent mechanistic studies. The 10 characteristics are the abilities of an agent to 1) act as an electrophile either directly or after metabolic activation; 2) be genotoxic; 3) alter DNA repair or cause genomic instability; 4) induce epigenetic alterations; 5) induce oxidative stress; 6) induce chronic inflammation; 7) be immunosuppressive; 8) modulate receptor-mediated effects; 9) cause immortalization; and 10) alter cell proliferation, cell death, or nutrient supply.Conclusion:We describe the use of the 10 key characteristics to conduct a systematic literature search focused on relevant end points and construct a graphical representation of the identified mechanistic information. Next, we use benzene and polychlorinated biphenyls as examples to illustrate how this approach may work in practice. The approach described is similar in many respects to those currently being implemented by the U.S. EPA’s Integrated Risk Information System Program and the U.S. National Toxicology Program.Citation:Smith MT, Guyton KZ, Gibbons CF, Fritz JM, Portier CJ, Rusyn I, DeMarini DM, Caldwell JC, Kavlock RJ, Lambert P, Hecht SS, Bucher JR, Stewart BW, Baan R, Cogliano VJ, Straif K. 2016. Key characteristics of carcinogens as a basis for organizing data on mechanisms of carcinogenesis. Environ Health Perspect 124:713–721; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1509912
0
Citation482
0
Save
0

Genetic variation in TNF and IL10 and risk of non-Hodgkin lymphoma: a report from the InterLymph Consortium

Nathaniel Rothman et al.Nov 30, 2005
Background Common genetic variants in immune and inflammatory response genes can affect the risk of developing non-Hodgkin lymphoma. We aimed to test this hypothesis using previously unpublished data from eight European, Canadian, and US case-control studies of the International Lymphoma Epidemiology Consortium (InterLymph). Methods We selected 12 single-nucleotide polymorphisms for analysis, on the basis of previous functional or association data, in nine genes that have important roles in lymphoid development, Th1/Th2 balance, and proinflammatory or anti-inflammatory pathways (IL1A, IL1RN, IL1B, IL2, IL6, IL10, TNF, LTA, and CARD15). Genotype data for one or more single-nucleotide polymorphisms were available for 3586 cases of non-Hodgkin lymphoma and for 4018 controls, and were assessed in a pooled analysis by use of a random-effects logistic regression model. Findings The tumour necrosis factor (TNF) −308G→A polymorphism was associated with increased risk of non-Hodgkin lymphoma (p for trend=0·005), particularly for diffuse large B-cell lymphoma, the main histological subtype (odds ratio 1·29 [95% CI 1·10–1·51] for GA and 1·65 [1·16–2·34] for AA, p for trend <0·0001), but not for follicular lymphoma. The interleukin 10 (IL10) −3575T→A polymorphism was also associated with increased risk of non-Hodgkin lymphoma (p for trend=0·02), again particularly for diffuse large B-cell lymphoma (p for trend=0·006). For individuals homozygous for the TNF −308A allele and carrying at least one IL10 −3575A allele, risk of diffuse large B-cell lymphoma doubled (2·13 [1·37–3·32], p=0·00083). Interpretation Common polymorphisms in TNF and IL10, key cytokines for the inflammatory response and Th1/Th2 balance, could be susceptibility loci for non-Hodgkin lymphoma. Moreover, our results underscore the importance of consortia for investigating the genetic basis of chronic diseases like cancer.
0
Citation370
0
Save
Load More