The recent success of immunotherapies has highlighted the power of leveraging the immune system in the fight against cancer. In order for most immune-based therapies to succeed, T cell subsets with the correct tumor-targeting specificities must be mobilized. When such specificities are lacking, providing the immune system with tumor antigen material for processing and presentation is a common strategy for stimulating antigen-specific T cell populations. While straightforward in principle, experience has shown that manipulation of the antigen presentation process can be incredibly complex, necessitating sophisticated strategies that are difficult to translate. Herein, the design of a biomimetic nanoparticle platform is reported that can be used to directly stimulate T cells without the need for professional antigen-presenting cells. The nanoparticles are fabricated using a cell membrane coating derived from cancer cells engineered to express a co-stimulatory marker. Combined with the peptide epitopes naturally presented on the membrane surface, the final formulation contains the necessary signals to promote tumor antigen-specific immune responses, priming T cells that can be used to control tumor growth. The reported approach represents an emerging strategy that can be used to develop multiantigenic, personalized cancer immunotherapies.

Cardiovascular disease represents one of the major causes of death across the global population. Atherosclerosis, one of its most common drivers, is characterized by the gradual buildup of arterial plaque over time, which can ultimately lead to life-threatening conditions. Given the impact of the disease on public health, there is a great need for effective and noninvasive imaging modalities that can provide valuable information on its biological underpinnings during development. Here, we leverage the role of platelets in atherogenesis to design nanocarriers capable of targeting multiple biological elements relevant to plaque development. Biomimetic nanoparticles are prepared by coating platelet membrane around a synthetic nanoparticulate core, the product of which is capable of interacting with activated endothelium, foam cells, and collagen. The effects are shown to be exclusive to platelet membrane-coated nanoparticles. These biomimetic nanocarriers are not only capable of efficiently localizing to well-developed atherosclerotic plaque, but can also target subclinical regions of arteries susceptible to plaque formation. Using a commonly employed magnetic resonance imaging contrast agent, live detection is demonstrated using an animal model of atherosclerosis. Ultimately, this strategy may be leveraged to better assess the development of atherosclerosis, offering additional information to help clinicians better manage the disease.

Identification of RNA binding sites that potentially interact with RNA-binding proteins facilitates a comprehensive analysis of protein-RNA interactions and enables further investigation into the mechanisms underlying RNA splicing and modification. However, the current experimental data remains limited in comparison to the vast family of RBPs, and deep learning prediction methods are inadequate for those RBPs lacking sufficient interaction data for training. Therefore, we present PRIME-BSPre, a genome-wide method for predicting protein-RNA binding sites based on templates that incorporate both RNA sequence and secondary structure as well as the tertiary structure of corresponding RBPs. We have successfully benchmarked our method on the human genome, demonstrating excellent prediction performance on RBP datasets beyond our library and robustness across cell lines. Additionally, we are pioneers in introducing the low Shannon entropy algorithm to describe binding preferences of RNA motifs. Our predicted results further support the hypothesis that RBPs preferentially bind RNA motifs with low complexity.