Dynamic ocean management, or management that uses near real-time data to guide the spatial distribution of commercial activities, is an emerging approach to balance ocean resource use and conservation. Employing a wide range of data types, dynamic ocean management can be used to meet multiple objectives—for example, managing target quota, bycatch reduction, and reducing interactions with species of conservation concern. Here, we present several prominent examples of dynamic ocean management that highlight the utility, achievements, challenges, and potential of this approach. Regulatory frameworks and incentive structures, stakeholder participation, and technological applications that align with user capabilities are identified as key ingredients to support successful implementation. By addressing the variability inherent in ocean systems, dynamic ocean management represents a new approach to tackle the pressing challenges of managing a fluid and complex environment.

Abstract Anthropogenic stressors threaten large whales globally. Effective management requires an understanding of where, when, and why threats are occurring. Strandings data provide key information on geographic hotspots of risk and the relative importance of various threats. There is currently considerable public interest in the increased frequency of large whale strandings occurring along the US East Coast of the United States since 2016. Interest is accentuated due to a purported link with offshore wind energy development. We reviewed spatiotemporal patterns of strandings, mortalities, and serious injuries of humpback whales ( Megaptera novaeangliae ), the species most frequently involved, for which the US government has declared an “unusual mortality event” (UME). Our analysis highlights the role of vessel strikes, exacerbated by recent changes in humpback whale distribution and vessel traffic. Humpback whales have expanded into new foraging grounds in recent years. Mortalities due to vessel strikes have increased significantly in these newly occupied regions, which show high vessel traffic that also increased markedly during the UME. Surface feeding and feeding in shallow waters may have been contributing factors. We found no evidence that offshore wind development contributed to strandings or mortalities. This work highlights the need to consider behavioral, ecological, and anthropogenic factors to determine the drivers of mortality and serious injury in large whales and to provide informed guidance to decision‐makers.

Acoustic recording tags are biologging tools that provide fine scale data linking acoustic signaling with individual behavior; however, when an animal is in a group, it is challenging to tease apart calls of other conspecifics and identify which individuals produce each call. This, in turn, prohibits robust assessment of individual acoustic behavior including call rates and silent periods, call bout production within and between individuals, and caller location. To overcome this challenge, we simultaneously instrumented small groups of humpback whales on a western North Atlantic feeding ground with sound and movement recording tags. This simultaneous tagging approach enabled us to compare the relative amplitude of each call across individuals and infer caller identity though amplitude differences. Focusing on periods when the tagged animals were isolated from other conspecifics, we were able to assign caller ID for 97% of calls in this dataset. From these labeled calls, we found that humpback whale individual call rates are highly variable across individuals and groups (0-89 calls/h), with calls produced throughout the water column and in bouts with short inter-call intervals (ICI = 2.2 s). Most calls received a likely response from a conspecific within 100 s. These results are important for modelling signal detection range for passive acoustic monitoring and density estimation. Future studies can expand on these methods for caller identification and further investigate the nature of sequence production and counter-calling in humpback whale social calls. Finally, this approach can be helpful for understanding intra-group communication in social groups across other taxa.

Studying sound production at different developmental stages can provide insight into the processes involved in vocal ontogeny. Humpback whales ( Megaptera novaeangliae) are a known vocal learning species, but their vocal development is poorly understood. While studies of humpback whale calves in the early stages of their lives on the breeding grounds and migration routes exist, little is known about the behavior of these immature, dependent animals by the time they reach the feeding grounds. In this study, we used data from groups of North Atlantic humpback whales in the Gulf of Maine in which all members were simultaneously carrying acoustic recording tags attached with suction cups. This allowed for assignment of likely caller identity using the relative received levels of calls across tags. We analyzed data from 3 calves and 13 adults. There were high levels of call rate variation among these individuals and the results represent preliminary descriptions of calf behavior. Our analysis suggests that, in contrast to the breeding grounds or on migration, calves are no longer acoustically cryptic by the time they reach their feeding ground. Calves and adults both produce calls in bouts, but there may be some differences in bout parameters like inter-call intervals and bout durations. Calves were able to produce most of the adult vocal repertoire but used different call types in different proportions. Finally, we found evidence of immature call types in calves, akin to protosyllables used in babbling in other mammals, including humans. Overall, the sound production of humpback whale calves on the feeding grounds appears to be already similar to that of adults, but with differences in line with ontogenetic changes observed in other vocal learning species.