HT
Hiromu Tanaka
Author with expertise in Natural Killer Cells in Immunity
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
41
/
i10-index:
130
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
25

Quantification of the escape from X chromosome inactivation with the million cell-scale human single-cell omics datasets reveals heterogeneity of escape across cell types and tissues

Yoshihiko Tomofuji et al.Jan 1, 2023
One of the two X chromosomes of females is silenced through X chromosome inactivation (XCI) to compensate for the difference in the dosage between sexes. Among the X-linked genes, several genes escape from XCI, which could contribute to the differential gene expression between the sexes. However, the differences in the escape across cell types and tissues are still poorly characterized because no methods could directly evaluate the escape under a physiological condition at the cell-cluster resolution with versatile technology. Here, we developed a method, single-cell Level inactivated X chromosome mapping (scLinaX), which directly quantifies relative gene expression from the inactivated X chromosome with droplet-based single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) data. The scLinaX and differentially expressed genes analyses with the scRNA-seq datasets of -1,000,000 blood cells consistently identified the relatively strong degree of escape in lymphocytes compared to myeloid cells. An extension of scLinaX for multi-modal datasets, scLinaX-multi, suggested a stronger degree of escape in lymphocytes than myeloid cells at the chromatin-accessibility level with a 10X multiome dataset. The scLinaX analysis with the human multiple-organ scRNA-seq datasets also identified the relatively strong degree of escape from XCI in lymphoid tissues and lymphocytes. Finally, effect size comparisons of genome-wide association studies between sexes identified the larger effect sizes of the PRKX gene locus-lymphocyte counts association in females than males. This could suggest evidence of the underlying impact of escape on the genotype-phenotype association in humans. Overall, scLinaX and the quantified catalog of escape identified the heterogeneity of escape across cell types and tissues and would contribute to expanding the current understanding of the XCI, escape, and sex differences in gene regulation.
0

Coronary Artery Calcification on Chest Computed Tomography as a Predictor of Cardiovascular Adverse Events in Patients With COVID-19 ― A Multicenter Retrospective Study in Japan ―

Mayuko Watase et al.Jan 17, 2025
Coronary artery calcification (CAC) detected through chest computed tomography (CT) strongly predicts cardiovascular events in asymptomatic individuals undergoing primary prevention. Few studies with limited sample sizes have investigated the predictive value of CAC for cardiovascular complications in COVID-19. This study examined the impact of CAC on cardiovascular complications using a large-scale COVID-19 database. This multicenter retrospective cohort study used data from the Japan COVID-19 Task Force database. After exclusion based on missing information, 1,109 patients with COVID-19 were included. The Agatston score was used to evaluate CAC, dividing the population into 3 groups based on calcification degree (no, moderate, and severe CAC). The primary outcome was cardiovascular complications; the secondary outcome was critical outcomes. The severe CAC group had a higher rate of cardiovascular complications than the other groups. Multivariable analysis, considering COVID-19 severity factors, identified severe CAC as independently associated with cardiovascular complications but not with critical outcomes. Subgroup analysis revealed that, in patients without hypertension, diabetes, cardiovascular disease, or chronic kidney disease, severe CAC was significantly correlated with cardiovascular complications, whereas this association was not observed in patients with these underlying conditions. Patients with COVID-19 and severe CAC had increased cardiovascular complications, and identifying cardiovascular and pulmonary findings on chest CT is essential. Measuring CAC via non-electrocardiogram-gated CT helps predict patient risk.
0

Blood DNA virome associates with autoimmune diseases and COVID-19

Noah Sasa et al.Jan 3, 2025
Aberrant immune responses to viral pathogens contribute to pathogenesis, but our understanding of pathological immune responses caused by viruses within the human virome, especially at a population scale, remains limited. We analyzed whole-genome sequencing datasets of 6,321 Japanese individuals, including patients with autoimmune diseases (psoriasis vulgaris, rheumatoid arthritis (RA), systemic lupus erythematosus (SLE), pulmonary alveolar proteinosis (PAP) or multiple sclerosis) and coronavirus disease 2019 (COVID-19), or healthy controls. We systematically quantified two constituents of the blood DNA virome, endogenous HHV-6 (eHHV-6) and anellovirus. Participants with eHHV-6B had higher risks of SLE and PAP; the former was validated in All of Us. eHHV-6B-positivity and high SLE disease activity index scores had strong correlations. Genome-wide association study and long-read sequencing mapped the integration of the HHV-6B genome to a locus on chromosome 22q. Epitope mapping and single-cell RNA sequencing revealed distinctive immune induction by eHHV-6B in patients with SLE. In addition, high anellovirus load correlated strongly with SLE, RA and COVID-19 status. Our analyses unveil relationships between the human virome and autoimmune and infectious diseases. Analysis of the blood DNA virome in patients with COVID-19 and autoimmune disease associates endogenous HHV-6 (eHHV-6) and high anellovirus load with increased disease risk, most notably for systemic lupus erythematosus. eHHV-6 carriers show a distinct immune response.