Our planet is changing, and one of the most pressing challenges facing the scientific community revolves around understanding how ecological communities respond to global changes. From coastal to deep-sea ecosystems, ecologists are exploring new areas of research to find model organisms that help predict the future of life on our planet. Among the different categories of organisms, meiofauna offer several advantages for the study of marine benthic ecosystems. This paper reviews the advances in the study of meiofauna with regard to climate change and anthropogenic impacts. Four taxonomic groups are valuable for predicting global changes: foraminifers (especially calcareous forms), nematodes, copepods and ostracods. Environmental variables are fundamental in the interpretation of meiofaunal patterns and multistressor experiments are more informative than single stressor ones, revealing complex ecological and biological interactions. Global change has a general negative effect on meiofauna, with important consequences on benthic food webs. However, some meiofaunal species can be favoured by the extreme conditions induced by global change, as they can exhibit remarkable physiological adaptations. This review highlights the need to incorporate studies on taxonomy, genetics and function of meiofaunal taxa into global change impact research.

Abstract The fundamental value of universal nomenclatural systems in biology is that they enable unambiguous scientific communication. However, the stability of these systems is threatened by recent discussions asking for a fairer nomenclature, raising the possibility of bulk revision processes for “inappropriate” names. It is evident that such proposals come from very deep feelings, but we show how they can irreparably damage the foundation of biological communication and, in turn, the sciences that depend on it. There are four essential consequences of objective codes of nomenclature: universality, stability, neutrality, and transculturality. These codes provide fair and impartial guides to the principles governing biological nomenclature and allow unambiguous universal communication in biology. Accordingly, no subjective proposals should be allowed to undermine them.

Increasing interest in seabed resource use in the ocean is introducing new pressures on deep-sea environments, the ecological impacts of which need to be evaluated carefully. The complexity of these ecosystems and the dearth of comprehensive data pose significant challenges to predicting potential impacts. In this study, we demonstrate the use of Bayesian Networks (BNs) as a modelling framework to address these challenges and enhance the development of robust quantitative predictions concerning the effects of human activities on deep-seafloor ecosystems. The approach consists of iterative model building with experts, and quantitative probability estimates of the relative decrease in abundance of different functional groups of benthos following seabed mining. The model is then used to evaluate two alternative seabed mining scenarios to identify the major sources of uncertainty associated with the mining impacts. By establishing causal connections between the pressures associated with potential mining activities and various components of the benthic ecosystem, our model offers an improved comprehension of potential impacts on the seafloor environment. We illustrate this approach using the example of potential phosphorite nodule mining on the Chatham Rise, offshore Aotearoa/New Zealand, SW Pacific Ocean, and examine ways to incorporate knowledge from both empirical data and expert assessments into quantitative risk assessments. We further discuss how ecological risk assessments can be constructed to better inform decision-making, using metrics relevant to both ecology and policy. The findings from this study highlight the valuable insights that BNs can provide in evaluating the potential impacts of human activities. However, continued research and data collection are crucial for refining and ground truthing these models and improving our understanding of the long-term consequences of deep-sea mining and other anthropogenic activities on marine ecosystems. By leveraging such tools, policymakers, researchers, and stakeholders can work together towards human activities in the deep sea that minimise ecological harm and ensure the conservation of these environments.

Kermadec Islands is a remote subtropical island arc in the Southwest Pacific Ocean located 800–1000 km northeast of New Zealand’s North Island. Until now, no data was available on the nematode fauna living in the seafloor environments surrounding these islands. A single sample of subtidal coarse sediments from the Raoul Island coast yielded four new ceramonematid species: Ceramonema taikoraha sp. nov., C. taiora sp. nov., Metadasynemoides taihua sp. nov. and Pselionema huakita sp. nov. This new discovery is the first addition to the family since 2008 and brings the total number of valid ceramonematid species globally to 67 species. Dichotomous identification keys are provided for valid species of Ceramonema, Metadasynemoides and Pselionema. The desmodorid species Acanthopharynx dormitata and Desmodora bilacinia, were also recorded from Raoul Island some 1350 km away from their type locality in Wellington Harbour (New Zealand’s North Island). These species may have a relatively widespread distribution but testing this hypothesis will require further morphological comparisons and analyses of molecular sequence data to confirm the status of the Kermadec specimens.

Cold seeps are areas characterised by specialized biological communities that rely on chemosynthesis for their nutrition. To date, research conducted on New Zealand’s Hikurangi Margin seep communities has focused on communities at 650-1200 m water depth. Here, we characterize the macrofaunal nematode communities of New Zealand cold seeps for the first time, and at deeper (> 1200 m) seep locations (Maungaroa, Glendhu and Urutī South). There were no significant difference in nematode abundance, species richness, diversity and evenness among the seep areas, which may reflect the lack of difference in most sediment variables. However, a consistent spatial pattern in nematode abundance was observed within all the seep areas on the Hikurangi Margin: abundance was highest at or near the seep centre, decreased steeply away from the centre and was low in the periphery. These spatially consistent patterns reflect the influence of methane seepage, which appears limited to the inner 150-200 m radius of each area, on nematode abundance via input of chemosynthetic food sources. We found significant differences in nematode community structure among all three areas, with most of the heterogeneity in community structure between the shallow Urutī South area and deeper Maungaroa and Glendhu areas, and differences among nematode communities of high, medium and low abundance associated with site-specific gradients in methane seepage. Within area variability in nematode community structure was mainly correlated with food availability and sediment grain size. Consistent with previous investigations of seep nematodes, we did not find evidence of seep endemics. Although deposit feeders were generally the most abundant feeding group, there were differences in the relative abundances of different feeding groups such as microvores and epigrowth feeders among the seep areas, and as a function of distance from the centre of the seep areas. Impact on seep communities from gas hydrate extraction processes may occur via reduction or potentially cessation of free-gas methane supply to the seafloor, ‘sand’ production at the seafloor due to the physical degradation of the substrate structure, or alteration of the structural integrity of the seafloor substrate. Any spatial management options considered for managing these impacts should reflect the differences in benthic community structure between depths and locations on the Hikurangi Margin.

Increasing interest in seabed resource use in the ocean is introducing new pressures on deep-sea environments, the ecological impacts of which need to be evaluated carefully. The complexity of these ecosystems and the lack of comprehensive data pose significant challenges to predicting potential impacts. In this study, we demonstrate the use of Bayesian networks (BNs) as a modeling framework to address these challenges and enhance the development of robust quantitative predictions concerning the effects of human activities on deep-seafloor ecosystems. The approach consists of iterative model building with experts, and quantitative probability estimates of the relative decrease in abundance of different functional groups of benthos following seabed mining. The model is then used to evaluate two alternative seabed mining scenarios to identify the major sources of uncertainty associated with the mining impacts. By establishing causal connections between the pressures associated with potential mining activities and various components of the benthic ecosystem, our model offers an improved comprehension of potential impacts on the seafloor environment. We illustrate this approach using the example of potential phosphorite nodule mining on the Chatham Rise, offshore Aotearoa/New Zealand, SW Pacific Ocean, and examine ways to incorporate knowledge from both empirical data and expert assessments into quantitative risk assessments. We further discuss how ecological risk assessments can be constructed to better inform decision-making, using metrics relevant to both ecology and policy. The findings from this study highlight the valuable insights that BNs can provide in evaluating the potential impacts of human activities. However, further research and data collection are crucial for refining and ground truthing these models and improving our understanding of the long-term consequences of deep-sea mining and other anthropogenic activities on marine ecosystems. By leveraging such tools, policymakers, researchers, and stakeholders can work together toward human activities in the deep sea that minimize ecological harm and ensure the conservation of these environments.