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Nina Roy‐Kluth
Author with expertise in Diagnosis and Management of Alzheimer's Disease
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Plasma amyloid beta X‐42/X‐40 ratio and cognitive decline in suspected early and preclinical Alzheimer's disease

Jonathan Vogelgsang et al.Jun 28, 2024
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Blood-based biomarkers are a cost-effective and minimally invasive method for diagnosing the early and preclinical stages of amyloid positivity (AP). Our study aims to investigate our novel immunoprecipitation-immunoassay (IP-IA) as a test for predicting cognitive decline.
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Diagnostic images for mild cognitive impairment reveal biomarker status and abnormal scene processing

Yuetong Bai et al.Jan 1, 2023
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Research on the impairment of episodic memory in Alzheimer9s disease often focuses on the processes of memory rather than the content of the specific images being remembered. We recently showed that patients with mild cognitive impairment (MCI), Stage 3 of Alzheimer9s disease, can memorize certain images quite well, suggesting that episodic memory is not uniformly impaired. Certain images, on the other hand, could not be memorized by MCI patients and were instead diagnostic for distinguishing MCI from healthy older adults. In this study, we investigate whether poor memory for diagnostic images is related to impaired neural processing in specific brain regions due to Alzheimer9s biomarker pathology. 64 healthy controls and 48 MCI participants in the DELCODE dataset performed a visual scene memory task during fMRI, with CSF Alzheimer9s disease biomarker data collected (i.e., amyloid and tau biomarkers). We found that diagnostic images have larger behavior-biomarker correlations for total tau, phospho-tau, Aβ42/Aβ40, Aβ42/phospho-tau compared to non-diagnostic images, suggesting that memory for these specific images are more affected by Alzheimer9s disease pathology. The fMRI data revealed an interaction effect between group membership (healthy control / MCI) and image diagnosticity (diagnostic / non-diagnostic scene images), with MCI participants having higher activation in scene processing regions (parahippocampal place area, retrosplenial cortex and occipital place area) for diagnostic images than non-diagnostic images. In contrast, healthy controls showed no differences in processing between diagnostic and non-diagnostic images. These results suggest that MCI individuals may engage in inefficiently heightened encoding activation for these diagnostic images. Our results show that special "diagnostic" images exist that can reveal amyloid and tau pathology and differences in neural activity in scene regions.