The prevailing view that the evolution of cells in a tumor is driven by Darwinian selection has never been rigorously tested. Because selection greatly affects the level of intratumor genetic diversity, it is important to assess whether intratumor evolution follows the Darwinian or the non-Darwinian mode of evolution. To provide the statistical power, many regions in a single tumor need to be sampled and analyzed much more extensively than has been attempted in previous intratumor studies. Here, from a hepatocellular carcinoma (HCC) tumor, we evaluated multiregional samples from the tumor, using either whole-exome sequencing (WES) (n = 23 samples) or genotyping (n = 286) under both the infinite-site and infinite-allele models of population genetics. In addition to the many single-nucleotide variations (SNVs) present in all samples, there were 35 "polymorphic" SNVs among samples. High genetic diversity was evident as the 23 WES samples defined 20 unique cell clones. With all 286 samples genotyped, clonal diversity agreed well with the non-Darwinian model with no evidence of positive Darwinian selection. Under the non-Darwinian model, MALL (the number of coding region mutations in the entire tumor) was estimated to be greater than 100 million in this tumor. DNA sequences reveal local diversities in small patches of cells and validate the estimation. In contrast, the genetic diversity under a Darwinian model would generally be orders of magnitude smaller. Because the level of genetic diversity will have implications on therapeutic resistance, non-Darwinian evolution should be heeded in cancer treatments even for microscopic tumors.

Background Biliary tract cancers, which arise from the intrahepatic or extrahepatic bile ducts and the gallbladder, generally have a poor prognosis and are rising in incidence worldwide. The standard-of-care treatment for advanced biliary tract cancer is chemotherapy with gemcitabine and cisplatin. Because most biliary tract cancers have an immune-suppressed microenvironment, immune checkpoint inhibitor monotherapy is associated with a low objective response rate. We aimed to assess whether adding the immune checkpoint inhibitor pembrolizumab to gemcitabine and cisplatin would improve outcomes compared with gemcitabine and cisplatin alone in patients with advanced biliary tract cancer. Methods KEYNOTE-966 was a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial done at 175 medical centres globally. Eligible participants were aged 18 years or older; had previously untreated, unresectable, locally advanced or metastatic biliary tract cancer; had disease measurable per Response Evaluation Criteria in Solid Tumours version 1.1; and had an Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 0 or 1. Eligible participants were randomly assigned (1:1) to pembrolizumab 200 mg or placebo, both administered intravenously every 3 weeks (maximum 35 cycles), in combination with gemcitabine (1000 mg/m2 intravenously on days 1 and 8 every 3 weeks; no maximum duration) and cisplatin (25 mg/m2 intravenously on days 1 and 8 every 3 weeks; maximum 8 cycles). Randomisation was done using a central interactive voice-response system and stratified by geographical region, disease stage, and site of origin in block sizes of four. The primary endpoint of overall survival was evaluated in the intention-to-treat population. The secondary endpoint of safety was evaluated in the as-treated population. This study is registered at ClinicalTrials.gov, NCT04003636. Findings Between Oct 4, 2019, and June 8, 2021, 1564 patients were screened for eligibility, 1069 of whom were randomly assigned to pembrolizumab plus gemcitabine and cisplatin (pembrolizumab group; n=533) or placebo plus gemcitabine and cisplatin (placebo group; n=536). Median study follow-up at final analysis was 25·6 months (IQR 21·7–30·4). Median overall survival was 12·7 months (95% CI 11·5–13·6) in the pembrolizumab group versus 10·9 months (9·9–11·6) in the placebo group (hazard ratio 0·83 [95% CI 0·72–0·95]; one-sided p=0·0034 [significance threshold, p=0·0200]). In the as-treated population, the maximum adverse event grade was 3 to 4 in 420 (79%) of 529 participants in the pembrolizumab group and 400 (75%) of 534 in the placebo group; 369 (70%) participants in the pembrolizumab group and 367 (69%) in the placebo group had treatment-related adverse events with a maximum grade of 3 to 4. 31 (6%) participants in the pembrolizumab group and 49 (9%) in the placebo group died due to adverse events, including eight (2%) in the pembrolizumab group and three (1%) in the placebo group who died due to treatment-related adverse events. Interpretation Based on a statistically significant, clinically meaningful improvement in overall survival compared with gemcitabine and cisplatin without any new safety signals, pembrolizumab plus gemcitabine and cisplatin could be a new treatment option for patients with previously untreated metastatic or unresectable biliary tract cancer. Funding Merck Sharp & Dohme, a subsidiary of Merck & Co, Rahway, NJ, USA.

Abstract Background Retroperitoneal liposarcoma (RLPS) constitutes the majority of retroperitoneal sarcomas. While surgical resection remains the sole curative approach, determining the optimal surgical strategy for RLPS remains elusive. This study addresses the ongoing debate surrounding the optimal surgical strategy for RLPS. Methods We recruited 77 patients with RLPS who underwent aggressive surgical policies. Patients were categorized into three surgical subtypes: suprapancreatic RLPS, pancreatic RLPS, and subpancreatic RLPS. Our standardized surgical strategy involved resecting macroscopically uninvolved adjacent organs according to surgical subtypes. We collected clinical, pathological and prognostic data for analyses. Results The median follow-up was 45.5 months. Overall survival (OS) and recurrence-free survival (RFS) were significantly correlated with multifocal RLPS, pathological subtype, recurrent RLPS and histological grade (P for OS = 0.011, 0.004, 0.010, and < 0.001, P for RFS = 0.004, 0.001, < 0.001, and < 0.001, respectively). The 5-Year Estimate OS of well-differentiated liposarcoma (WDLPS), G1 RLPS, de novo RLPS and unifocal RLPS were 100%, 89.4%, 75.3% and 69.1%, respectively. The distant metastasis rate was 1.4%. The morbidity rates (≥ grade III) for suprapancreatic, pancreatic, and subpancreatic RLPS were 26.7%, 15.6%, and 13.3%, respectively. The perioperative mortality rate is 2.6%. Conclusions Standardized aggressive surgical policies demonstrated prognostic benefits for RLPS, particularly for G1 RLPS, WDLPS, unifocal RLPS, and de novo RLPS. This approach effectively balanced considerations of adequate exposure, surgical safety, and thorough removal of all fat tissue. G1 RLPS, WDLPS, unifocal RLPS, and de novo RLPS could be potential indications for aggressive surgical policies.

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly mortal cancer with surgical resection the only potentially curative treatment. The accurate intraoperative assessment of PDAC surgical margins is significant in guaranteeing resection adequacy and improving the patient9s survival. However, the commonly used frozen-section pancreatic biopsy is limited by its strict requirement of practitioners and lack of objectivity. Here, we developed the multi-instance cytology with learned Raman embedding (MICLEAR), a label-free cytology based on chemical information reflected by Raman spectra. First, 4085 cells collected from 41 patients were imaged with stimulated Raman scattering (SRS) microscopy. Then, a contrastive learning (CL)-based cell embedding model was obtained to represent each cell with a concise vector that contained its morphological and componential information. Finally, a multi-instance learning (MIL)-based diagnosis model using cell vectors predicted the probability that the margin was positive. MICLEAR reached 80% sensitivity, 94.1% specificity, and 0.86 AUC on the pancreatic neck margin (PNM) samples from 27 patients. It holds promise for rapid and accurate assessment of PDAC surgical margins.

The retroperitoneal liposarcoma (RLPS) is a rare malignancy whose only curative therapy is surgical resection. However, well-differentiated liposarcomas (WDLPSs), one of its most common types, can hardly be distinguished from normal fat during operation without an effective margin assessment method, jeopardizing the prognosis severely with a high recurrence risk. Here, we combined dual label-free nonlinear optical modalities, stimulated Raman scattering (SRS) microscopy and second harmonic generation (SHG) microscopy, to image two predominant tissue biomolecules, lipids and collagen fibers, in 35 RLPSs and 34 normal fat samples collected from 35 patients. The produced dual-modal tissue images were used for RLPS diagnosis based on deep learning. Dramatically decreasing lipids and increasing collagen fibers during tumor progression were reflected. A ResNeXt101-based model achieved 94.7% overall accuracy and 0.987 mean area under the ROC curve (AUC) in differentiating among normal fat, WDLPSs, and dedifferentiated liposarcomas (DDLPSs). In particular, WDLPSs were detected with 94.1% precision and 84.6% sensitivity superior to existing methods. The ablation experiment showed that such performance was attributed to both SRS and SHG microscopies, which increased the sensitivity of recognizing WDLPS by 16.0 and 3.6%, respectively. Furthermore, we utilized this model on RLPS margins to identify the tumor infiltration. Our method holds great potential for accurate intraoperative liposarcoma detection.

Background: Retroperitoneal liposarcoma (RLPS) typically shows limited response to standard chemotherapy, presenting a challenge in treating advanced or metastatic RLPS. Objective: This study aimed to evaluate the potential advantages of a combined therapeutic strategy utilizing eribulin, anlotinib, and camrelizumab. Design: Between December 2020 and March 2023, this retrospective study enrolled patients with advanced or metastatic RLPS who received treatment at Peking University Cancer Hospital Sarcoma Center. The treatment regimen involved eribulin plus anlotinib and camrelizumab administered every 3 weeks (Q3W). Methods: Efficacy was assessed following the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1, while safety was evaluated using the Common Terminology Criteria for Adverse Events version 5.0. Results: The study included 47 patients with RLPS with a median age of 55.5 years. Patients received a median of 4.5 (range, 2–21) cycles of treatment. Notably, partial response was observed in 8 patients (18.2%), while 25 (56.8%) exhibited stable disease. The objective response rate (ORR) and disease control rate were 18.2% and 75%, respectively. Significant differences in ORR were observed among histological subtypes (well-differentiated vs de-differentiated vs myxoid: 0 vs 17.9% vs 50%; p = 0.039). Six patients underwent surgery before disease progression, and one patient with myxoid liposarcoma (MLPS) had a pathological complete response. With a median follow-up of 21.8 (range, 2.7–30.7) months, the median progression-free survival (mPFS) was 6.9 (95% confidence interval (CI), 4.7–9.1) months, and the 6-month PFS rate was 60.5%. Based on various histological subtypes, the mPFS was 8.4 (95% CI, 4.1–12.7) months with well-differentiated liposarcoma, 5.8 (95% CI, 3.3–8.3) months with de-differentiated liposarcoma and not reached with MLPS, respectively. Treatment-related adverse events (TRAEs) of any grade occurred in 36 (76.6%) patients, with grade 3 or higher TRAEs in 21 (44.7%) patients. The most common TRAEs were neutropenia (53.2%), proteinuria (21.3%), and anorexia (21.3%). Conclusion: The combined treatment strategy involving eribulin, anlotinib, and camrelizumab showed promising efficacy and manageable safety in patients with advanced or metastatic RLPS, particularly in those with MLPS.

Extended surgery with multi-visceral resection is the standard treatment for retroperitoneal liposarcoma (RLPS). Malnutrition tends to result in increased surgical complications and reduced survival. The aim of this study was to identify the prognostic role of nutritional status in patients with RLPS.

Sitravatinib is a spectrum-selective tyrosine kinase inhibitor targeting TAM (TYRO3, AXL, MER), VEGFR-2, KIT, and MET. SAFFRON-104 (NCT03941873) was a multicohort phase Ib/II study investigating sitravatinib with/without tislelizumab, an anti-programmed cell death protein 1 (PD-1) antibody, in patients with advanced hepatocellular carcinoma (HCC) or gastric cancer/gastroesophageal junction cancer (GC/GEJC).