We present evidence from a randomized field experiment in rural Mongolia to assess the poverty impacts of a joint-liability microcredit program targeted at women. We find a positive impact of access to group loans on female entrepreneurship and household food consumption but not on total working hours or income in the household. A simultaneously introduced individual-liability microcredit program delivers no significant poverty impacts. Additional results on informal transfers to families and friends suggest that joint liability may deter borrowers from using loans for noninvestment purposes with stronger impacts as a result. We find no difference in repayment rates between both types of microcredit. (JEL G21, I32, I38, J16, L26, O15, O16)

Objective To assess the effectiveness of an integrated early child development intervention, combining stimulation and micronutrient supplementation and delivered on a large scale in Colombia, for children’s development, growth, and hemoglobin levels. Design Cluster randomized controlled trial, using a 2×2 factorial design, with municipalities assigned to one of four groups: psychosocial stimulation, micronutrient supplementation, combined intervention, or control. Setting 96 municipalities in Colombia, located across eight of its 32 departments. Participants 1420 children aged 12-24 months and their primary carers. Intervention Psychosocial stimulation (weekly home visits with play demonstrations), micronutrient sprinkles given daily, and both combined. All delivered by female community leaders for 18 months. Main outcome measures Cognitive, receptive and expressive language, and fine and gross motor scores on the Bayley scales of infant development-III; height, weight, and hemoglobin levels measured at the baseline and end of intervention. Results Stimulation improved cognitive scores (adjusted for age, sex, testers, and baseline levels of outcomes) by 0.26 of a standard deviation (P=0.002). Stimulation also increased receptive language by 0.22 of a standard deviation (P=0.032). Micronutrient supplementation had no significant effect on any outcome and there was no interaction between the interventions. No intervention affected height, weight, or hemoglobin levels. Conclusions Using the infrastructure of a national welfare program we implemented the integrated early child development intervention on a large scale and showed its potential for improving children’s cognitive development. We found no effect of supplementation on developmental or health outcomes. Moreover, supplementation did not interact with stimulation. The implementation model for delivering stimulation suggests that it may serve as a promising blueprint for future policy on early childhood development. Trial registration Current Controlled trials ISRCTN18991160.

Abstract While there is widespread agreement in societies like the UK that every child has the right to a secure childhood and the opportunity to develop to their full potential, this does not match with reality for many of the 4 million children under the age of 5 years currently living in the UK. This article draws on existing evidence and presents new UK-focused analysis on the nature, magnitude, evolution and long-term implications of early childhood inequalities. Reflecting on this evidence, the article provides a critical appraisal of how policy aimed at supporting very young children and their families has fared in terms of reducing inequality. Reflecting on this evidence, the article provides a critical appraisal of how policy aimed at supporting very young children and their families has fared in terms of reducing inequality. The evidence presented in the article gives a motivating call to policy to support the complex needs of parents of infants and young children, alongside addressing the structural inequalities that can have devastating long-term consequences for children.

Purpose: The cut-points approach to segment accelerometer data is widely used in physical activity research but requires resource expensive calibration studies and does not make it easy to explore the information that can be gained for a variety of raw data metrics. To address these limitations, we present a data-driven approach for segmenting and clustering the accelerometer data using unsupervised machine learning. Methods: The data used came from five hundred fourteen-year-old participants from the Millennium cohort study who wore an accelerometer (GENEActiv) on their wrist on one weekday and one weekend day. A Hidden Semi-Markov Model (HSMM), configured to identify a maximum of ten behavioral states from five second averaged acceleration with and without addition of x, y, and z-angles, was used for segmenting and clustering of the data. A cut-points approach was used as comparison. Results: Time spent in behavioral states with or without angle metrics constituted eight and five principal components to reach 95% explained variance, respectively; in comparison four components were identified with the cut-points approach. In the HSMM with acceleration and angle as input, the distributions for acceleration in the states showed similar groupings as the cut-points categories, while more variety was seen in the distribution of angles. Conclusion: Our unsupervised classification approach learns a construct of human behavior based on the data it observes, without the need for resource expensive calibration studies, has the ability to combine multiple data metrics, and offers a higher dimensional description of physical behavior. States are interpretable from the distributions of observations and by their duration.

Most epidemiological studies examine how risk factors relate to average difference in outcomes (linear regression) or odds a binary outcome (logistic regression); they do not explicitly examine whether risk factors are associated differentially across the distribution of the health outcome investigated. This paper documents a phenomenon found repeatedly in the minority of epidemiological studies which do this (via quantile regression) - associations between a range of established risk factors and body mass index (BMI) are progressively stronger in the upper ends of the BMI distribution. In this paper, we document this finding and provide illustrative evidence of it in a single dataset (the 1958 British birth cohort study). Associations of low childhood socioeconomic position, high maternal weight, low childhood general cognition and adult physical inactivity with higher BMI are larger at the upper end of the BMI distribution, on both absolute and relative scales. For example, effect estimates for socioeconomic position and childhood cognition were around three times larger at the 90th compared with 10th quantile, while effect estimates for physical inactivity were increasingly larger from the 50th-90th quantiles, yet null at lower quantiles. We provide potential explanations for these findings and discuss possible research and policy implications. We conclude by stating that tools such as quantile regression may be useful to better understand how risk factors relate to the distribution of health - particularly so in obesity research given conventional reliance on cut-points - yet for other outcomes in addition given the continuous nature of population health.

We examine the extent to which experience of out-of-home residential care (OHC) during childhood (ages 0–16) relates to development in the ‘next generation’. Specifically, we ask whether maternal experience of OHC during her own childhood is associated with the behavioural, emotional and cognitive development of her child (age 3), drawing on data collected for the UK Millennium Cohort Study. Comparing the children of OHC experienced mothers with those whose mothers had not spent time in care, we observe stark raw differences between their early development, with children of OHC mothers performing worse across all domains examined – cognitive (language and school readiness), behavioural and emotional adjustment. Using regression analyses, we show that while the disadvantages in cognitive (language) and emotional adjustment among children of OHC experienced mothers are explained by differences in the child’s family demographic characteristics and socio-economic status (SES), the associations between maternal OHC experience and behavioural problems and school readiness remain. Behavioural differences are mediated by aspects of parenting behaviours and the parent–child relationship; school readiness differences are only fully attenuated once maternal health and wellbeing measures are further accounted for. This article highlights the importance of extending support for those with OHC experience into adult life, particularly for those who become parents, and for particular attention to be given to initiatives that nurture parent–child relationships to help break the intergenerational transmission of disadvantage.