Importance

 The National Action Plan for Combating Antibiotic-Resistant Bacteria set a goal of reducing inappropriate outpatient antibiotic use by 50% by 2020, but the extent of inappropriate outpatient antibiotic use is unknown. 

Objective

 To estimate the rates of outpatient oral antibiotic prescribing by age and diagnosis, and the estimated portions of antibiotic use that may be inappropriate in adults and children in the United States. 

Design, Setting, and Participants

 Using the 2010-2011 National Ambulatory Medical Care Survey and National Hospital Ambulatory Medical Care Survey, annual numbers and population-adjusted rates with 95% confidence intervals of ambulatory visits with oral antibiotic prescriptions by age, region, and diagnosis in the United States were estimated. 

Exposures

 Ambulatory care visits. 

Main Outcomes and Measures

 Based on national guidelines and regional variation in prescribing, diagnosis-specific prevalence and rates of total and appropriate antibiotic prescriptions were determined. These rates were combined to calculate an estimate of the appropriate annual rate of antibiotic prescriptions per 1000 population. 

Results

 Of the 184 032 sampled visits, 12.6% of visits (95% CI, 12.0%-13.3%) resulted in antibiotic prescriptions. Sinusitis was the single diagnosis associated with the most antibiotic prescriptions per 1000 population (56 antibiotic prescriptions [95% CI, 48-64]), followed by suppurative otitis media (47 antibiotic prescriptions [95% CI, 41-54]), and pharyngitis (43 antibiotic prescriptions [95% CI, 38-49]). Collectively, acute respiratory conditions per 1000 population led to 221 antibiotic prescriptions (95% CI, 198-245) annually, but only 111 antibiotic prescriptions were estimated to be appropriate for these conditions. Per 1000 population, among all conditions and ages combined in 2010-2011, an estimated 506 antibiotic prescriptions (95% CI, 458-554) were written annually, and, of these, 353 antibiotic prescriptions were estimated to be appropriate antibiotic prescriptions. 

Conclusions and Relevance

 In the United States in 2010-2011, there was an estimated annual antibiotic prescription rate per 1000 population of 506, but only an estimated 353 antibiotic prescriptions were likely appropriate, supporting the need for establishing a goal for outpatient antibiotic stewardship.

Abstract Background Randomized clinical trials (RCTs) are the gold standard for assessing treatment effectiveness; however, they have been criticized for generalizability issues such as how well trial participants represent those who receive the treatments in clinical practice. We assessed the representativeness of participants from eight RCTs for chronic spine pain in the U.S., which were used for an individual participant data meta-analysis on the cost-effectiveness of spinal manipulation for spine pain. In these clinical trials, spinal manipulation was performed by chiropractors. Methods We conducted a retrospective secondary analysis of RCT data to compare trial participants’ socio-demographic characteristics, clinical features, and health outcomes to a representative sample of (a) U.S. adults with chronic spine pain and (b) U.S. adults with chronic spine pain receiving chiropractic care, using secondary data from the National Health Interview Survey (NHIS) and Medical Expenditure Panel Survey (MEPS). We assessed differences between trial and U.S. spine populations using independent t-tests for means and z-tests for proportions, accounting for the complex multi-stage survey design of the NHIS and MEPS. Results We found the clinical trials had an under-representation of individuals from health disparity populations with lower percentages of racial and ethnic minority groups (Black/African American 7% lower, Hispanic 8% lower), less educated (No high school degree 19% lower, high school degree 11% lower), and unemployed adults (25% lower) with worse health outcomes (physical health scores 2.5 lower and mental health scores 5.3 lower using the SF-12/36) relative to the U.S. population with spine pain. While the odds of chiropractic use in the U.S. are lower for individuals from health disparity populations, the trials also under-represented these populations relative to U.S. adults with chronic spine pain who visit a chiropractor. Conclusions Health disparity populations are not well represented in spine pain clinical trials. Embracing key community-based approaches, which have shown promise for increasing participation of underserved communities, is needed.

Cost-effectiveness analyses often rely on cohort state-transition models (cSTMs). The cohort trace is the primary outcome of cSTMs, which captures the proportion of the cohort in each health state over time (state occupancy). However, the cohort trace is an aggregated measure that does not capture the information about the specific transitions among the health states (transition dynamics). In practice, these transition dynamics are crucial in many applications, such as incorporating transition rewards or computing various epidemiological outcomes that could be used for model calibration and validation (e.g. disease incidence and lifetime risk). In this manuscript we propose modifying the transitional cSTMs cohort trace computation to compute and store cSTMs dynamics that capture both state occupancy and transition dynamics. This approach produces a multidimensional matrix from which both the state occupancy and the transition dynamics can be recovered. We highlight the advantages and potential applications of this approach with an example coded in R to facilitate the implementation of our method.

Abstract Background Hospitalizations involving opioid use disorder (OUD) are increasing. Addiction consultation services (ACS) initiate medications for opioid use disorder (MOUD) in hospital settings and arrange post-hospital follow-up for ongoing MOUD care. Engagement in MOUD following hospital discharge is hampered by challenges in timely access to MOUD. This protocol describes an open-label randomized comparative effectiveness trial comparing ACS treatment as usual (TAU) to a single injection of a 28-day formulation extended-release buprenorphine (XR-BUP) on MOUD engagement 34-days following hospital discharge. Methods Six U.S. hospitals with ACS capable of prescribing all MOUD (i.e., methadone, buprenorphine, and extended-release naltrexone) recruit and randomize hospitalized patients with OUD who have not been on MOUD in the fourteen days prior to hospitalization. TAU may consist of any MOUD other than XR-BUP. Participants randomized to XR-BUP may receive any MOUD throughout their hospital stay and receive a 28-day XR-BUP injection within 72-hours of anticipated hospital discharge. There is no intervention beyond hospital stay. Participants are followed 34-, 90-, and 180-days following hospital discharge. The primary outcome is engagement in any MOUD 34-days following hospital discharge, which we hypothesize will be greater in the XR-BUP group. Randomizing 342 participants (171 per arm) provides 90% power to detect difference in the primary outcome between groups with an odds ratio of 2.1. Safety, secondary, and exploratory outcomes include: adverse events, MOUD engagement on days 90 and 180, opioid positive urine drug tests, self-reported drug use, hospital readmissions and emergency department visits, use of non-opioid drugs, fatal and non-fatal opioid overdose, all-cause mortality, quality of life, and cost-effectiveness. Data are analyzed by intention-to-treat, with pre-planned per-protocol and other secondary analyses that examine gender as an effect modifier, differences between groups, and impact of missingness. Discussion Engagement in MOUD care following hospitalization in individuals with OUD is low. This randomized comparative effectiveness trial can inform hospital ACS in medication selection to improve MOUD engagement 34-days following hospital discharge. Trial registration NCT04345718.