Periodontitis is common in the elderly and may become more common in Alzheimer’s disease because of a reduced ability to take care of oral hygiene as the disease progresses. Elevated antibodies to periodontal bacteria are associated with an increased systemic pro-inflammatory state. Elsewhere raised serum pro-inflammatory cytokines have been associated with an increased rate of cognitive decline in Alzheimer’s disease. We hypothesized that periodontitis would be associated with increased dementia severity and a more rapid cognitive decline in Alzheimer’s disease. We aimed to determine if periodontitis in Alzheimer’s disease is associated with both increased dementia severity and cognitive decline, and an increased systemic pro inflammatory state. In a six month observational cohort study 60 community dwelling participants with mild to moderate Alzheimer’s Disease were cognitively assessed and a blood sample taken for systemic inflammatory markers. Dental health was assessed by a dental hygienist, blind to cognitive outcomes. All assessments were repeated at six months. The presence of periodontitis at baseline was not related to baseline cognitive state but was associated with a six fold increase in the rate of cognitive decline as assessed by the ADAS-cog over a six month follow up period. Periodontitis at baseline was associated with a relative increase in the pro-inflammatory state over the six month follow up period. Our data showed that periodontitis is associated with an increase in cognitive decline in Alzheimer’s Disease, independent to baseline cognitive state, which may be mediated through effects on systemic inflammation.

Background: Genetic and environmental risk factors contribute to periodontal disease, but the underlying susceptibility pathways are not fully understood. Epigenetic mechanisms are malleable regulators of gene function that can change in response to genetic and environmental stimuli, thereby providing a potential mechanism mediating risk effects in periodontitis. The aim of this study is to identify epigenetic changes across tissues that are associated with periodontal disease. Methods: Self-reported gingival bleeding, and history of gum disease or tooth mobility were used as indicators of periodontal disease. DNA methylation profiles were generated using the Infinium HumanMethylation450 BeadChip in whole blood, buccal, and adipose samples from predominantly older female twins (mean age 58) from the TwinsUK cohort. Epigenome-wide association scans (EWAS) of gingival bleeding and tooth mobility were conducted in whole blood in 528 and 492 twins, respectively. Subsequently, targeted candidate gene analysis including 28 genomic signals was performed for phenotype-methylation associations in 41 (Tooth mobility) and 43 (Gingival bleeding) buccal samples, and 501 (Tooth mobility) and 556 (Gingival bleeding) adipose DNA samples. Results: Epigenome-wide analyses in blood identified one CpG-site (cg21245277 in ZNF804A) associated with gingival bleeding (FDR=0.03, nominal p-value=7.17e-8), and 58 sites associated with tooth mobility (FDR<0.05) with the top signals in IQCE and XKR6. Epigenetic variation at 28 candidate regions (256 CpG-sites) for chronic periodontitis showed a strong enrichment for association with periodontal traits, and signals in eight genes (VDR, IL6ST, TMCO6, IL1RN, CD44, IL1B, WHAMM, and CXCL1) were significant in both traits. The methylation-phenotype association signals validated in buccal samples, and a subset (25%) also validated in adipose tissue. Conclusions: Epigenome-wide analyses in female adult twins identified specific DNA methylation changes linked to self-reported periodontal disease. Future work will explore the environmental basis and functional impact of these results to infer potential for strategic personalized treatments and prevention of chronic periodontitis.

Abstract Introduction Gestational diabetes mellitus (GDM) is a condition of glucose intolerance in pregnancy. Oral health has been shown to mediate blood glucose management and pregnancy outcomes. There is also a greater prevalence of poor oral health in GDM pregnancies when compared to normoglycemic pregnancies. While current guidelines recommend an oral health review as part of diabetes and pregnancy management, it is under‐considered in GDM care. Hence, it is important to understand how to improve oral health care in this context. Aim To explore the determinants of oral health care uptake among women with GDM to develop a logic model for an intervention to improve awareness and activation of oral health behaviours in this population. Methods Semi‐structured interviews were used to collect the data and the Theoretical Domains Framework inspired the interview guide. The study population consisted of UK‐based women with GDM over 18 years of age. The data were analysed with Framework Analysis and the COM‐B Model was used to orientate the data. Results Seventeen women participated in the study. Five themes including knowledge about oral health; the health of the baby; the impact of the GDM diagnosis; social support and barriers and facilitators were found to influence the uptake of oral health care. Conclusions This study developed an evidence‐based logic model of the determinants of oral health care uptake among women with GDM. This will serve as a framework for developing an oral health intervention. This study may be the starting point for initiating conversations about implementing oral health care in GDM management.