LL
Ling Leng
Author with expertise in Chimeric Antigen Receptor T Cell Therapy
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(88% Open Access)
Cited by:
523
h-index:
22
/
i10-index:
36
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Outcome over seven years of healthy adults with and without subjective cognitive impairment

‌Barry Reisberg et al.Jan 1, 2010
Background Subjective cognitive impairment (SCI) in older persons without manifest symptomatology is a common condition with a largely unclear prognosis. We hypothesized that (1) examining outcome for a sufficient period by using conversion to mild cognitive impairment (MCI) or dementia would clarify SCI prognosis, and (2) with the aforementioned procedures, the prognosis of SCI subjects would differ significantly from that of demographically matched healthy subjects, free of SCI, termed no cognitive impairment (NCI) subjects. Methods A consecutive series of healthy subjects, aged ≥40 years, presenting with NCI or SCI to a brain aging and dementia research center during a 14‐year interval, were studied and followed up during an 18‐year observation window. The study population (60 NCI, 200 SCI, 60% female) had a mean age of 67.2 ± 9.1 years, was well‐educated (mean, 15.5 ± 2.7 years), and cognitively normal (Mini‐Mental State Examination, 29.1 ± 1.2). Results A total of 213 subjects (81.9% of the study population) were followed up. Follow‐up occurred during a mean period of 6.8 ± 3.4 years, and subjects had a mean of 2.9 ± 1.6 follow‐up visits. Seven NCI (14.9%) and 90 SCI (54.2%) subjects declined ( P < .0001). Of NCI decliners, five declined to MCI and two to probable Alzheimer's disease. Of SCI decliners, 71 declined to MCI and 19 to dementia diagnoses. Controlling for baseline demographic variables and follow‐up time, Weibull proportional hazards model revealed increased decline in SCI subjects (hazard ratio, 4.5; 95% confidence interval, 1.9–10.3), whereas the accelerated failure time model analysis with an underlying Weibull survival function showed that SCI subjects declined more rapidly, at 60% of the rate of NCI subjects (95% confidence interval, 0.45–0.80). Furthermore, mean time to decline was 3.5 years longer for NCI than for SCI subjects ( P = .0003). Conclusions These results indicate that SCI in subjects with normal cognition is a harbinger of further decline in most subjects during a 7‐year mean follow‐up interval. Relevance for community populations should be investigated, and prevention studies in this at‐risk population should be explored.
0

Potential microenvironment of SARS-CoV-2 infection in airway epithelial cells revealed by Human Protein Atlas database analysis

Ling Leng et al.Apr 18, 2020
Abstract The outbreak of COVID-19 has caused serious epidemic events in China and other countries. With the rapid spread of COVID-19, it is urgent to explore the pathogenesis of this novel coronavirus. However, the foundational research of COVID-19 is very weak. Although angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) is the reported receptor of SARS-CoV-2, information about SARS-CoV-2 invading airway epithelial cells is very limited. Based on the analysis of the Human Protein Atlas database, we compared the virus-related receptors of epithelial-derived cells from different organs and found potential key molecules in the local microenvironment for SARS-CoV-2 entering airway epithelial cells. In addition, we found that these proteins were associated with virus reactive proteins in host airway epithelial cells, which may promote the activation of the immune system and the release of inflammatory factors. Our findings provide a new research direction for understanding the potential microenvironment required by SARS-CoV-2 infection in airway epithelial, which may assist in the discovery of potential drug targets against SARS-CoV-2 infection.
0
Citation2
0
Save
0

Establishment of a CD8+ T cells‐related prognostic risk model for acral melanoma based on single‐cell and bulk RNA sequencing

Xiaogang Wang et al.Aug 1, 2024
Abstract Background CD8+ T cells have been recognized as crucial factors in the prognosis of melanoma. However, there is currently a lack of gene markers that accurately describe their characteristics and functions in acral melanoma (AM), which hinders the development of personalized medicine. Methods Firstly, we explored the composition differences of immune cells in AM using single‐cell RNA sequencing (scRNA‐seq) data and comprehensively characterized the immune microenvironment of AM in terms of composition, developmental differentiation, function, and cell communication. Subsequently, we constructed and validated a prognostic risk scoring model based on differentially expressed genes (DEGs) of CD8+ T cells using the TCGA‐SKCM cohort through Lasso‐Cox method. Lastly, immunofluorescence staining was performed to validate the expression of four genes (ISG20, CCL4, LPAR6, DDIT3) in AM and healthy skin tissues as included in the prognostic model. Results The scRNA‐seq data revealed that memory CD8+ T cells accounted for the highest proportion in the immune microenvironment of AM, reaching 70.5%. Cell–cell communication analysis showed extensive communication relationships among effector CD8+ T cells. Subsequently, we constructed a prognostic scoring model based on DEGs derived from CD8+ T cell sources. Four CD8+ T cell‐related genes were included in the construction and validation of the prognostic model. Additionally, immunofluorescence results demonstrated that ISG20 and CCL4 were downregulated, while LPAR6 and DDIT3 were upregulated in AM tissues compared to normal skin tissues. Conclusion Identifying biomarkers based on the expression levels of CD8+ T cell‐related genes may be an effective approach for establishing prognostic models in AM patients. The independently prognostic risk evaluation model we constructed provides new insights and theoretical support for immunotherapy in AM.
0

In vitro and in vivo inhibition of the host TRPC4 channel attenuates Zika virus infection

Xingjuan Chen et al.Jul 15, 2024
Abstract Zika virus (ZIKV) infection may lead to severe neurological consequences, including seizures, and early infancy death. However, the involved mechanisms are still largely unknown. TRPC channels play an important role in regulating nervous system excitability and are implicated in seizure development. We investigated whether TRPCs might be involved in the pathogenesis of ZIKV infection. We found that ZIKV infection increases TRPC4 expression in host cells via the interaction between the ZIKV-NS3 protein and CaMKII, enhancing TRPC4-mediated calcium influx. Pharmacological inhibition of CaMKII decreased both pCREB and TRPC4 protein levels, whereas the suppression of either TRPC4 or CaMKII improved the survival rate of ZIKV-infected cells and reduced viral protein production, likely by impeding the replication phase of the viral life cycle. TRPC4 or CaMKII inhibitors also reduced seizures and increased the survival of ZIKV-infected neonatal mice and blocked the spread of ZIKV in brain organoids derived from human-induced pluripotent stem cells. These findings suggest that targeting CaMKII or TRPC4 may offer a promising approach for developing novel anti-ZIKV therapies, capable of preventing ZIKV-associated seizures and death.
0

Effect and mechanism of T lymphocytes on human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes via Proteomics

Ye Jin et al.Jul 29, 2024
Abstract Background Abnormalities in T cell activation play an important role in the pathogenesis of myocarditis, and persistent T cell responses can lead to autoimmunity and chronic cardiac inflammation, as well as even dilated cardiomyopathy. Although previous work has examined the role of T cells in myocarditis in animal models, the specific mechanism for human cardiomyocytes has not been investigated. Methods In this study, we constructed the human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (hiPSC-CMs) and established the T cell-mediated cardiac injury model by co-culturing with activated CD4 + T or CD8 + T cells that were isolated from peripheral mononuclear blood to elucidate the pathogenesis of myocardial cell injury caused by inflammation. Results By combination of quantitative proteomics with tissue and cell immunofluorescence examination, we established a proteome profile of inflammatory myocardia from hiPSC-CMs with obvious cardiomyocyte injury and increased levels of lactate dehydrogenase content, creatine kinase isoenzyme MB and cardiac troponin. A series of molecular dysfunctions of hiPSC-CMs was observed and indicated that CD4 + cells could produce direct cardiomyocyte injury by activating the NOD-like receptor signals pathway. Conclusions The data presented in our study established a proteome map of inflammatory myocardial based on hiPSC-CMs injury model. These results can provide guidance in the discovery of improved clinical treatments for myocarditis.