This paper investigates the issue of accurate reactive, harmonic, and imbalance power sharing in a microgrid. Harmonic and imbalance droop controllers are developed to proportionally share the harmonic power and the imbalance power among distributed generation (DG) units and improve the voltage quality at the point of common coupling (PCC). Further, a distributed consensus protocol is developed to adaptively regulate the virtual impedance at fundamental frequency and selected harmonic frequencies. Additionally, a dynamic consensus based method is adopted to restore the voltage to their average voltage. With the proposed methods, the microgrid system reliability and flexibility can be enhanced and the knowledge of the line impedance is not required. And the reactive, harmonic, and imbalance power can be proportionally shared among the DG units. Moreover, the quality of the voltage at PCC can be greatly improved. Simulation and experimental results are presented to demonstrate the proposed method.

Abstract Chromatin accessibility is a crucial epigenetic concept that plays a biological role in oncology. As humans become more involved in cancer research, a comprehensive database is required to identify and annotate tumor chromatin accessible regions (CARs). Here, CATA was developed to provide cancer-related CAR annotation. Currently, CATA possesses 2,991,163 CARs, relevant clinical data, and transcription factor binding predictions for cancer CARs from 410 tumor samples of 24 cancer types. Furthermore, CARs were annotated by SNPs, risk SNPs, eQTLs, linkage disequilibrium SNPs, transcription factors, CNV, SNV, enhancer, and 450K methylation sites in our database. By combining all these resources, we believe that CATA will provide better service for researchers on oncology. Our database is accessible at http://bio.licpathway.net/cata/

ABSTRACT The role of extrachromosomal circular DNA (eccDNA) has been highlighted. More recently, eccDNA-chromosome interactions were identified, suggesting a potential role of eccDNA in transcriptional regulation. Several databases currently provide valuable resources for the study of eccDNAs. However, these databases are primarily focused on Human eccDNAs and do not provide analysis of eccDNA-chromosome interaction and eccDNA gene expression in different tissues. Herein, to further integrate available resources for eccDNA data across multiple species, we developed the eccDB database. The current version of eccDB has collected a total of 1,317,182 eccDNAs in 424 samples from four species (homo sapiens, mus musculus, saccharomyces cerevisiae, and arabidopsis thaliana). eccDB provides regulatory and epigenetic information on eccDNA, including typical enhancers, super-enhancers, transcription factors, DNA methylation positions, risk SNPs, expression quantitative trait locus, chromatin accessibility regions, and chromHMM states. In particular, eccDB provides eccDNAs intrachromosomal and interchromosomal interaction analysis to predict the transcriptional regulatory functions of eccDNA. Moreover, eccDB identifies eccDNAs from unknown DNA sequences and analyzes the functional and evolutionary relationships of an eccDNA among different species. Overall, eccDB offers web-based analytical tools and a comprehensive resource for biologists and clinicians to decipher the molecular regulatory mechanisms of eccDNA. eccDB is freely available at http://www.xiejjlab.bio/eccDB