SS
Srinidhi Sripathy
Author with expertise in Neural Interface Technology
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(100% Open Access)
Cited by:
5
h-index:
6
/
i10-index:
4
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

CaPTure: Calcium PeakToolbox for analysis of in vitro calcium imaging data

Madhavi Tippani et al.Sep 9, 2021
ABSTRACT Background Calcium imaging is a powerful technique for recording cellular activity across large populations of neurons. However, analysis methods capable of single-cell resolution in cultured neurons, especially for cultures derived from human induced pluripotent stem cells (hiPSCs), are lacking. Existing methods lack scalability to accommodate high-throughput comparisons between multiple lines, across developmental timepoints, or across pharmacological manipulations. Results We developed a scalable, automated Ca 2+ imaging analysis pipeline called CaPTure ( https://github.com/LieberInstitute/CaPTure ). This method detects neurons, classifies and quantifies spontaneous activity, quantifies synchrony metrics, and generates cell- and network-specific metrics that facilitate phenotypic discovery. The method is compatible with parallel processing on computing clusters without requiring significant user input or parameter modification. Conclusion CaPTure allows for rapid assessment of neuronal activity in cultured cells at cellular resolution, rendering it amenable to high-throughput screening and phenotypic discovery. The platform can be applied to both human- and rodent-derived neurons and is compatible with many imaging systems.
1
Paper
Citation3
0
Save
0

Transcriptomics and proteomics of projection neurons in a circuit linking hippocampus with dorsolateral prefrontal cortex in human brain

Rahul Bharadwaj et al.Jun 13, 2024
Abstract RNA-sequencing studies of brain tissue homogenates have shed light on the molecular processes underlying schizophrenia (SCZ) but lack biological granularity at the cell type level. Laser capture microdissection (LCM) can isolate selective cell populations with intact cell bodies to allow complementary gene expression analyses of mRNA and protein. We used LCM to collect excitatory neuron-enriched samples from CA1 and subiculum (SUB) of the hippocampus and layer III of the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), from which we generated gene, transcript, and peptide level data. In a machine learning framework, LCM-derived expression achieved superior regional identity predictions as compared to bulk tissue, with further improvements when using isoform-level transcript and protein quantifications. LCM-derived co-expression also had increased co-expression strength of neuronal gene sets compared to tissue homogenates. SCZ risk co-expression pathways were identified and replicated across transcript and protein networks and were consistently enriched for glutamate receptor complex and post-synaptic functions. Finally, through inter-regional co-expression analyses, we show that CA1 to SUB transcriptomic connectivity may be altered in SCZ.