Objective: This report describes the participants and compares the acute and longer-term treatment outcomes associated with each of four successive steps in the Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) trial. Method: A broadly representative adult outpatient sample with nonpsychotic major depressive disorder received one (N=3,671) to four (N=123) successive acute treatment steps. Those not achieving remission with or unable to tolerate a treatment step were encouraged to move to the next step. Those with an acceptable benefit, preferably symptom remission, from any particular step could enter a 12-month naturalistic follow-up phase. A score of ≤5 on the Quick Inventory of Depressive Symptomatology–Self-Report (QIDS-SR 16 ) (equivalent to ≤7 on the 17-item Hamilton Rating Scale for Depression [HRSD 17 ]) defined remission; a QIDS-SR 16 total score of ≥11 (HRSD 17 ≥14) defined relapse. Results: The QIDS-SR 16 remission rates were 36.8%, 30.6%, 13.7%, and 13.0% for the first, second, third, and fourth acute treatment steps, respectively. The overall cumulative remission rate was 67%. Overall, those who required more treatment steps had higher relapse rates during the naturalistic follow-up phase. In addition, lower relapse rates were found among participants who were in remission at follow-up entry than for those who were not after the first three treatment steps. Conclusions: When more treatment steps are required, lower acute remission rates (especially in the third and fourth treatment steps) and higher relapse rates during the follow-up phase are to be expected. Studies to identify the best multistep treatment sequences for individual patients and the development of more broadly effective treatments are needed.

Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are widely used to treat depression, but the rates, timing, and baseline predictors of remission in "real world" patients are not established. The authors' primary objectives in this study were to evaluate the effectiveness of citalopram, an SSRI, using measurement-based care in actual practice, and to identify predictors of symptom remission in outpatients with major depressive disorder.This clinical study included outpatients with major depressive disorder who were treated in 23 psychiatric and 18 primary care "real world" settings. The patients received flexible doses of citalopram prescribed by clinicians for up to 14 weeks. The clinicians were assisted by a clinical research coordinator in the application of measurement-based care, which included the routine measurement of symptoms and side effects at each treatment visit and the use of a treatment manual that described when and how to modify medication doses based on these measures. Remission was defined as an exit score of or=50% in baseline QIDS-SR score.Nearly 80% of the 2,876 outpatients in the analyzed sample had chronic or recurrent major depression; most also had a number of comorbid general medical and psychiatric conditions. The mean exit citalopram dose was 41.8 mg/day. Remission rates were 28% (HAM-D) and 33% (QIDS-SR). The response rate was 47% (QIDS-SR). Patients in primary and psychiatric care settings did not differ in remission or response rates. A substantial portion of participants who achieved either response or remission at study exit did so at or after 8 weeks of treatment. Participants who were Caucasian, female, employed, or had higher levels of education or income had higher HAM-D remission rates; longer index episodes, more concurrent psychiatric disorders (especially anxiety disorders or drug abuse), more general medical disorders, and lower baseline function and quality of life were associated with lower HAM-D remission rates.The response and remission rates in this highly generalizable sample with substantial axis I and axis III comorbidity closely resemble those seen in 8-week efficacy trials. The systematic use of easily implemented measurement-based care procedures may have assisted in achieving these results.

Synopsis The psychometric properties of the 28- and 30-item versions of the Inventory of Depressive Symptomatology, Clinician-Rated (IDS-C) and Self-Report (IDS-SR) are reported in a total of 434 (28-item) and 337 (30-item) adult out-patients with current major depressive disorder and 118 adult euthymic subjects (15 remitted depressed and 103 normal controls). Cronbach's α ranged from 0·92 to 0·94 for the total sample and from 0·76 to 0·82 for those with current depression. Item total correlations, as well as several tests of concurrent and discriminant validity are reported. Factor analysis revealed three dimensions (cognitive/mood, anxiety/arousal and vegetative) for each scale. Analysis of sensitivity to change in symptom severity in an open-label trial of fluoxetine ( N = 58) showed that the IDS-C and IDS-SR were highly related to the 17-item Hamilton Rating Scale for Depression. Given the more complete item coverage, satisfactory psychometric properties, and high correlations with the above standard ratings, the 30-item IDS-C and IDS-SR can be used to evaluate depressive symptom severity. The availability of similar item content for clinician-rated and self-reported versions allows more direct evaluations of these two perspectives.

Patients with chronic forms of major depression are difficult to treat, and the relative efficacy of medications and psychotherapy is uncertain.

After unsuccessful treatment for depression with a selective serotonin-reuptake inhibitor (SSRI), it is not known whether switching to one antidepressant is more effective than switching to another.

With the proliferation of multi-site neuroimaging studies, there is a greater need for handling non-biological variance introduced by differences in MRI scanners and acquisition protocols. Such unwanted sources of variation, which we refer to as “scanner effects”, can hinder the detection of imaging features associated with clinical covariates of interest and cause spurious findings. In this paper, we investigate scanner effects in two large multi-site studies on cortical thickness measurements across a total of 11 scanners. We propose a set of tools for visualizing and identifying scanner effects that are generalizable to other modalities. We then propose to use ComBat, a technique adopted from the genomics literature and recently applied to diffusion tensor imaging data, to combine and harmonize cortical thickness values across scanners. We show that ComBat removes unwanted sources of scan variability while simultaneously increasing the power and reproducibility of subsequent statistical analyses. We also show that ComBat is useful for combining imaging data with the goal of studying life-span trajectories in the brain.

Although clinicians frequently add a second medication to an initial, ineffective antidepressant drug, no randomized controlled trial has compared the efficacy of this approach.

Background. The present study provides additional data on the psychometric properties of the 30-item Inventory of Depressive Symptomatology (IDS) and of the recently developed Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), a brief 16-item symptom severity rating scale that was derived from the longer form. Both the IDS and QIDS are available in matched clinician-rated (IDS-C 30 ; QIDS-C 16 ) and self-report (IDS-SR 30 ; QIDS-SR 16 ) formats. Method. The patient samples included 544 out-patients with major depressive disorder (MDD) and 402 out-patients with bipolar disorder (BD) drawn from 19 regionally and ethnicically diverse clinics as part of the Texas Medication Algorithm Project (TMAP). Psychometric analyses including sensitivity to change with treatment were conducted. Results. Internal consistencies (Cronbach's alpha) ranged from 0·81 to 0·94 for all four scales (QIDS-C 16 , QIDS-SR 16 , IDS-C 30 and IDS-SR 30 ) in both MDD and BD patients. Sad mood, involvement, energy, concentration and self-outlook had the highest item-total correlations among patients with MDD and BD across all four scales. QIDS-SR 16 and IDS-SR 30 total scores were highly correlated among patients with MDD at exit ( c =0·83). QIDS-C 16 and IDS-C 30 total scores were also highly correlated among patients with MDD ( c =0·82) and patients with BD ( c =0·81). The IDS-SR 30 , IDS-C 30 , QIDS-SR 16 , and QIDS-C 16 were equivalently sensitive to symptom change, indicating high concurrent validity for all four scales. High concurrent validity was also documented based on the SF-12 Mental Health Summary score for the population divided in quintiles based on their IDS or QIDS score. Conclusion. The QIDS-SR 16 and QIDS-C 16 , as well as the longer 30-item versions, have highly acceptable psychometric properties and are treatment sensitive measures of symptom severity in depression.

Objective: About half of outpatients with major depressive disorder also have clinically meaningful levels of anxiety. The authors conducted a secondary data analysis to compare antidepressant treatment outcomes for patients with anxious and nonanxious major depression in Levels 1 and 2 of the STAR*D study. Method: A total of 2,876 adult outpatients with major depressive disorder, enrolled from 18 primary and 23 psychiatric care sites, received citalopram in Level 1 of STAR*D. In Level 2, a total of 1,292 patients who did not remit with or tolerate citalopram were randomly assigned either to switch to sustained-release bupropion (N=239), sertraline (N=238), or extended-release venlafaxine (N=250) or to continue taking citalopram and receive augmentation with sustained-release bupropion (N=279) or buspirone (N=286). Treatment could last up to 14 weeks in each level. Patients were designated as having anxious depression if their anxiety/somatization factor score from the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) was 7 or higher at baseline. Rates of remission and response as well as times to remission and response were compared between patients with anxious depression and those with nonanxious depression. Results: In Level 1 of STAR*D, 53.2% of patients had anxious depression. Remission was significantly less likely and took longer to occur in these patients than in those with nonanxious depression. Ratings of side effect frequency, intensity, and burden, as well as the number of serious adverse events, were significantly greater in the anxious depression group. Similarly, in Level 2, patients with anxious depression fared significantly worse in both the switching and augmentation options. Conclusions: Anxious depression is associated with poorer acute outcomes than nonanxious depression following antidepressant treatment.