Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
WW
Wenchuan Wang
Author with expertise in Hydrological Modeling and Water Resource Management
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
24
(33% Open Access)
Cited by:
6,119
h-index:
57
/
i10-index:
198
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Recent Progress in MOF‐Derived, Heteroatom‐Doped Porous Carbons as Highly Efficient Electrocatalysts for Oxygen Reduction Reaction in Fuel Cells

Liu Yang et al.Dec 20, 2017
Abstract Currently, developing nonprecious‐metal catalysts to replace Pt‐based electrocatalysts in fuel cells has become a hot topic because the oxygen reduction reaction (ORR) in fuel cells often requires platinum, a precious metal, as a catalyst, which is one of the major hurdles for commercialization of the fuel cells. Recently, the newly emerging metal‐organic frameworks (MOFs) have been widely used as self‐sacrificed precursors/templates to fabricate heteroatom‐doped porous carbons. Here, the recent progress of MOF‐derived, heteroatom‐doped porous carbon catalysts for ORR in fuel cells is systematically reviewed, and the synthesis strategies for using different MOF precursors to prepare heteroatom‐doped porous carbon catalysts, including the direct carbonization of MOFs, MOF and heteroatom source mixture carbonization, and MOF‐based composite carbonization are summarized. The emphasis is placed on the precursor design of MOF‐derived metal‐free catalysts and transition‐metal‐doped carbon catalysts because the MOF precursors often determine the microstructures of the derived porous carbon catalysts. The discussion provides a useful strategy for in situ synthesis of heteroatom‐doped carbon ORR electrocatalysts by rationally designing MOF precursors. Due to the versatility of MOF structures, MOF‐derived porous carbons not only provide chances to develop highly efficient ORR electrocatalysts, but also broaden the family of nanoporous carbons for applications in supercapacitors and batteries.
0

A Refined Force Field for Molecular Simulation of Imidazolium-Based Ionic Liquids

Zhiping Liu et al.Aug 1, 2004
An all-atom force field for a class of the room temperature ionic liquids of the 1-alkyl-3-methylimidazolium cation family was developed. The model is based on the AMBER force field with modifications on several parameters. The refinements include three aspects. (1) The force coefficients of the bond and angle parameters were adjusted to fit the vibrational frequency data, from both experiment and ab initio calculations. (2) The parameters for two types of torsions, which are absent in the original AMBER, were obtained by fitting the torsion energy profiles depending on dihedral angles. (3) The results of the minimum interaction energies and geometries for several ion pairs, calculated from ab initio and the force field, respectively, are compared. Then, the van der Waals (VDW) diameter of a type of hydrogen atom (H5) is adjusted. To validate the force field, we performed molecular dynamics (MD) simulations for five RTILs. The predicted densities are in better agreement than those reported from other simulations. The space distribution functions (SDFs) obtained from MD are visualized to depict the microscopic structures of these liquids. The internal energy components and the self-diffusion constants are also discussed.
0

Improved annual rainfall-runoff forecasting using PSO–SVM model based on EEMD

Wenchuan Wang et al.Apr 24, 2013
Rainfall-runoff simulation and prediction in watersheds is one of the most important tasks in water resources management. In this research, an adaptive data analysis methodology, ensemble empirical mode decomposition (EEMD), is presented for decomposing annual rainfall series in a rainfall-runoff model based on a support vector machine (SVM). In addition, the particle swarm optimization (PSO) is used to determine free parameters of SVM. The study data from a large size catchment of the Yellow River in China are used to illustrate the performance of the proposed model. In order to measure the forecasting capability of the model, an ordinary least-squares (OLS) regression and a typical three-layer feed-forward artificial neural network (ANN) are employed as the benchmark model. The performance of the models was tested using the root mean squared error (RMSE), the average absolute relative error (AARE), the coefficient of correlation (R) and Nash–Sutcliffe efficiency (NSE). The PSO–SVM–EEMD model improved ANN model forecasting (65.99%) and OLS regression (64.40%), and reduced RMSE (67.7%) and AARE (65.38%) values. Improvements of the forecasting results regarding the R and NSE are 8.43%, 18.89% and 182.7%, 164.2%, respectively. Consequently, the presented methodology in this research can enhance significantly rainfall-runoff forecasting at the studied station.
0
Paper
Citation259
0
Save
0

Replacement mechanism of methane hydrate with carbon dioxide from microsecond molecular dynamics simulations

Dongsheng Bai et al.Jan 1, 2012
Replacement of CH4 in hydrate form with CO2 is a candidate for recovering CH4 gas from its hydrates and storing CO2. In this work, microsecond molecular dynamics simulations were performed to study the replacement mechanism of CH4 hydrate by CO2 molecules. The replacement process is found to be controlled cooperatively by the chemical potentials of guest molecules, "memory effect", and mass transfer. The replacement pathway includes the melting of CH4 hydrate near the hydrate surface and the subsequent formation of an amorphous CO2 hydrate layer. A large number of hydrate residual rings left after the melting of CH4 hydrate facilitate the nucleation of CO2 hydrate and enhance the dynamic process, indicating the existence of so-called "memory effect". In the dynamic aspect, the replacement process takes place near the surface of CH4 hydrate rather easily. However, as the replacement process proceeds, the formation of the amorphous layer of the CO2 hydrate provides a significant barrier to the mass transfer of the guest CH4 and CO2 molecules, which prevents the CH4 hydrate from further dissociation and slows down the replacement rate.
Load More