A new version of ResearchHub is available.Try it now
Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
JJ
Jae‐Hyung Jeon
Author with expertise in Anomalous Diffusion Modeling and Analysis
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
13
(69% Open Access)
Cited by:
4,623
h-index:
27
/
i10-index:
47
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Dynamic Modeling and Control of a Grid-Connected Hybrid Generation System With Versatile Power Transfer

Seul-Ki Kim et al.Apr 1, 2008
This paper presents power-control strategies of a grid-connected hybrid generation system with versatile power transfer. The hybrid system is the combination of photovoltaic (PV) array, wind turbine, and battery storage via a common dc bus. Versatile power transfer was defined as multimodes of operation, including normal operation without use of battery, power dispatching, and power averaging, which enables grid- or user-friendly operation. A supervisory control regulates power generation of the individual components so as to enable the hybrid system to operate in the proposed modes of operation. The concept and principle of the hybrid system and its control were described. A simple technique using a low-pass filter was introduced for power averaging. A modified hysteresis-control strategy was applied in the battery converter. Modeling and simulations were based on an electromagnetic-transient-analysis program. A 30-kW hybrid inverter and its control system were developed. The simulation and experimental results were presented to evaluate the dynamic performance of the hybrid system under the proposed modes of operation.
0

Single particle tracking in systems showing anomalous diffusion: the role of weak ergodicity breaking

Stanislav Burov et al.Jan 1, 2011
Anomalous diffusion has been widely observed by single particle tracking microscopy in complex systems such as biological cells. The resulting time series are usually evaluated in terms of time averages. Often anomalous diffusion is connected with non-ergodic behaviour. In such cases the time averages remain random variables and hence irreproducible. Here we present a detailed analysis of the time averaged mean squared displacement for systems governed by anomalous diffusion, considering both unconfined and restricted (corralled) motion. We discuss the behaviour of the time averaged mean squared displacement for two prominent stochastic processes, namely, continuous time random walks and fractional Brownian motion. We also study the distribution of the time averaged mean squared displacement around its ensemble mean, and show that this distribution preserves typical process characteristics even for short time series. Recently, velocity correlation functions were suggested to distinguish between these processes. We here present analytical expressions for the velocity correlation functions. The knowledge of the results presented here is expected to be relevant for the correct interpretation of single particle trajectory data in complex systems.
0
Paper
Citation353
0
Save
0

Fractional Brownian motion and motion governed by the fractional Langevin equation in confined geometries

Jae‐Hyung Jeon et al.Feb 1, 2010
Motivated by subdiffusive motion of biomolecules observed in living cells, we study the stochastic properties of a non-Brownian particle whose motion is governed by either fractional Brownian motion or the fractional Langevin equation and restricted to a finite domain. We investigate by analytic calculations and simulations how time-averaged observables (e.g., the time-averaged mean-squared displacement and displacement correlation) are affected by spatial confinement and dimensionality. In particular, we study the degree of weak ergodicity breaking and scatter between different single trajectories for this confined motion in the subdiffusive domain. The general trend is that deviations from ergodicity are decreased with decreasing size of the movement volume and with increasing dimensionality. We define the displacement correlation function and find that this quantity shows distinct features for fractional Brownian motion, fractional Langevin equation, and continuous time subdiffusion, such that it appears an efficient measure to distinguish these different processes based on single-particle trajectory data.
Load More