JC
Jiakun Chen
Author with expertise in Role of Microglia in Neurological Disorders
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(29% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
17
/
i10-index:
22
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Astrocyte growth during morphogenesis is driven by the Tre1/S1pr1 phospholipid-binding G protein-coupled receptor

Jiakun Chen et al.Sep 17, 2022
SUMMARY Astrocytes play crucial roles in regulating neural circuit function by forming a dense network of synapse-associated membrane specializations, but signaling pathways regulating astrocyte morphogenesis remain poorly defined. Here we show the Drosophila lipid-binding G protein-coupled receptor (GPCR) Tre1, likely acting through Rac1, is required for astrocytes to elaborate their complex morphology in vivo . The lipid phosphate phosphatases Wunen/Wunen2, which process phospholipid ligands, also regulate astrocyte morphology, and, via Tre1, mediate astrocyte-astrocyte competition for growth promoting lipids. Loss of s1pr1 , the functional analog of Tre1 in zebrafish disrupts astrocyte process elaboration. Live-imaging and pharmacology demonstrate that S1pr1 balances proper astrocyte process extension/retraction dynamics during morphogenesis, and that S1pr1 signaling is required throughout astrocyte development. Tre1 and S1pr1 are thus potent evolutionarily conserved regulators of astrocyte growth and elaboration of morphological complexity. The GPCR Tre1 and LPPs Wun/Wun2 promote astrocyte process outgrowth in Drosophila Astrocytes compete for a growth­promoting phospholipid in the CNS Wun/Wun2 act locally to regulate process outgrowth through Tre1 Vertebrate S1pr1 regulates astrocyte growth early, through modulation of process dynamics
1
Citation1
0
Save
0

Unveiling dioxin dynamics: A whole-process simulation study of municipal solid waste incineration

Heng Xia et al.Sep 1, 2024
Theoretical research has explained the process of dioxin (DXN) formation in the municipal solid waste incineration (MSWI). This process includes the generation, adsorption, and emission of DXN. Actual DXN concentrations often significantly deviate from theoretical models. This discrepancy is influenced by several key factors: the type of integrated municipal solid waste (MSW) treatment process, the characteristics of the waste, and the operational controls. The progression of DXN generation, adsorption, and emission concentrations within the MSWI process remains unclear. This lack of clarity is especially pronounced when examining the accounting for the specific components of the MSW. To unravel the evolution of DXN, this article proposes a comprehensive numerical simulation model for the entire process of DXN concentration in an MSWI plant. The model is designed based on existing knowledge of MSW combustion and DXN mechanisms, leveraging FLIC and ASPEN simulation software. It incorporates six key stages to facilitate the DXN simulation: precipitation and formation, high-temperature pyrolysis, high-temperature gas-phase synthesis, low-temperature catalytic synthesis, adsorption on activated carbon, and emission to the atmosphere. Under both benchmark and multiple operating conditions, the simulated experiments confirm the effective representation of the evolution of DXN concentrations throughout the process. Consequently, this study presents a model designed to enhance the development of strategies aimed at reducing DXN emissions and to foster innovation in intelligent control technologies.