Summary Purpose: The estimated prevalence of mental health disorders in those with epilepsy in the general population varies owing to differences in study methods and heterogeneity of epilepsy syndromes. We assessed the population‐based prevalence of various psychiatric conditions associated with epilepsy using a large Canadian national population health survey. Methods: The Canadian Community Health Survey (CCHS 1.2) was used to explore numerous aspects of mental health in persons with epilepsy in the community compared with those without epilepsy. The CCHS includes administration of the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview to a sample of 36,984 subjects. Age‐specific prevalence of mental health conditions in epilepsy was assessed using logistic regression. Results: The prevalence of epilepsy was 0.6%. Individuals with epilepsy were more likely than individuals without epilepsy to report lifetime anxiety disorders or suicidal thoughts with odds ratio of 2.4 (95% CI = 1.5–3.8) and 2.2 (1.4–3.3), respectively. In the crude analysis, the odds of lifetime major depression or panic disorder/agoraphobia were not greater in those with epilepsy than those without epilepsy, but the association with lifetime major depression became significant after adjustment for covariates. Conclusions: In the community, epilepsy is associated with an increased prevalence of mental health disorders compared with the general population. Epilepsy is also associated with a higher prevalence of suicidal ideation. Understanding the psychiatric correlates of epilepsy is important to adequately manage this patient population.

Survey research in healthcare is an important tool to collect information about healthcare delivery, service use and overall issues relating to quality of care. Unfortunately, physicians are often a group with low survey response rates and little research has looked at response rates among physician specialists. For these reasons, the purpose of this project was to explore survey response rates among physician specialists in a large metropolitan Canadian city.As part of a larger project to look at physician payment plans, an online survey about medical billing practices was distributed to 904 physicians from various medical specialties. The primary method for physicians to complete the survey was via the Internet using a well-known and established survey company (www.surveymonkey.com). Multiple methods were used to encourage survey response such as individual personalized email invitations, multiple reminders, and a draw for three gift certificate prizes were used to increase response rate. Descriptive statistics were used to assess response rates and reasons for non-response.Overall survey response rate was 35.0%. Response rates varied by specialty: Neurology/neurosurgery (46.6%); internal medicine (42.9%); general surgery (29.6%); pediatrics (29.2%); and psychiatry (27.1%). Non-respondents listed lack of time/survey burden as the main reason for not responding to our survey.Our survey results provide a look into the challenges of collecting healthcare research where response rates to surveys are often low. The findings presented here should help researchers in planning future survey based studies. Findings from this study and others suggest smaller monetary incentives for each individual may be a more appropriate way to increase response rates.

Researchers increasingly use meta-analysis to synthesize the results of several studies in order to estimate a common effect. When the outcome variable is continuous, standard meta-analytic approaches assume that the primary studies report the sample mean and standard deviation of the outcome. However, when the outcome is skewed, authors sometimes summarize the data by reporting the sample median and one or both of (i) the minimum and maximum values and (ii) the first and third quartiles, but do not report the mean or standard deviation. To include these studies in meta-analysis, several methods have been developed to estimate the sample mean and standard deviation from the reported summary data. A major limitation of these widely used methods is that they assume that the outcome distribution is normal, which is unlikely to be tenable for studies reporting medians. We propose two novel approaches to estimate the sample mean and standard deviation when data are suspected to be non-normal. Our simulation results and empirical assessments show that the proposed methods often perform better than the existing methods when applied to non-normal data.

Background.— Migraine is common, with an estimated lifetime prevalence of 7‐17%. Population‐based studies have reported an association between various psychiatric conditions and migraine. This is a population‐based study exploring the association between migraine and psychiatric disorders in a large cohort and assessing various health‐related outcomes. Objective.— (1) Determine the prevalence of various psychiatric conditions in association with migraine; (2) describe the patterns of association of these comorbidities with a variety of health‐related outcomes. Methods.— Data from the 2002 Canadian Community Health Survey were used. This is a national health survey which included administration of the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview to a sample of 36,984 subjects. Health‐related outcomes included 2‐week disability, restriction of activities, quality‐of‐life, and mental health care utilization. Results.— The prevalence of physician‐diagnosed migraine (n = 36,984) was 15.2% for females and 6.1% for males. Migraine was most common in those between ages 25 and 44 years and in those of lower income. Migraine was associated with major depressive disorder, bipolar disorder, panic disorder, and social phobia, all occurring more than twice as often in those with migraines compared with those without. Migraine was not associated with drug, alcohol, or substance dependence. The higher prevalence of psychiatric disorders in migraineurs was not related to sociodemographic variables. Psychiatric disorders were less common in those over 65 years, in those who were in a relationship, and in those of higher income whether migraine was present or not. Health‐related outcomes were worst in those with both migraines and a psychiatric disorder and intermediate in those with either condition alone. Conclusion.— Migraine is associated with major depressive disorder, bipolar disorder, panic disorder, and social phobia. Migraine in association with various mental health disorders results in poorer health‐related outcomes compared with migraine or a psychiatric condition alone. Understanding the psychiatric correlates of migraine is important in order to adequately manage this patient population and to guide public health policies regarding health services utilization and health‐care costs.

To evaluate the direct and indirect influences of physical comorbidity, symptoms of depression and anxiety, fatigue, and disability on health-related quality of life (HRQoL) in persons with multiple sclerosis (MS).A large (n = 949) sample of adults with MS was recruited from 4 Canadian MS clinics. HRQoL was assessed using the patient-reported Health Utilities Index Mark 3. Expanded Disability Status Scale scores, physical comorbidity, depression, anxiety, and fatigue were evaluated as predictors of HRQoL in a cross-sectional path analysis.All predictors were significantly associated with HRQoL and together accounted for a large proportion of variance (63%). Overall, disability status most strongly affected HRQoL (β = -0.52) but it was closely followed by depressive symptoms (β = -0.50). The direct associations of physical comorbidity and anxiety with HRQoL were small (β = -0.08 and -0.10, respectively), but these associations were stronger when indirect effects through other variables (depression, fatigue) were also considered (physical comorbidity: β = -0.20; anxiety: β = -0.34).Increased disability, depression and anxiety symptoms, fatigue, and physical comorbidity are associated with decreased HRQoL in MS. Disability most strongly diminishes HRQoL and, thus, interventions that reduce disability are expected to yield the most substantial improvement in HRQoL. Yet, interventions targeting other factors amenable to change, particularly depression but also anxiety, fatigue, and physical comorbidities, may all result in meaningful improvements in HRQoL, as well. Our findings point to the importance of further research confirming the efficacy of such interventions.

Abstract Infection with the etiological agent of COVID-19, SARS-CoV-2, appears capable of impacting cognition, which some patients with Post-acute Sequelae of SARS-CoV-2 (PASC). To evaluate neuro-pathophysiological consequences of SARS-CoV-2 infection, we examine transcriptional and cellular signatures in the Broadman area 9 (BA9) of the frontal cortex and the hippocampal formation (HF) in SARS-CoV-2, Alzheimer’s disease (AD) and SARS-CoV-2 infected AD individuals, compared to age- and gender-matched neurological cases. Here we show similar alterations of neuroinflammation and blood-brain barrier integrity in SARS-CoV-2, AD, and SARS-CoV-2 infected AD individuals. Distribution of microglial changes reflected by the increase of Iba-1 reveal nodular morphological alterations in SARS-CoV-2 infected AD individuals. Similarly, HIF-1α is significantly upregulated in the context of SARS-CoV-2 infection in the same brain regions regardless of AD status. The finding may help to inform decision-making regarding therapeutic treatments in patients with neuro-PASC, especially those at increased risk of developing AD. Teaser SARS-CoV-2 and Alzheimer’s disease share similar neuroinflammatory processes, which may help explain neuro-PASC.

Importance Test accuracy studies often use small datasets to simultaneously select an optimal cutoff score that maximizes test accuracy and generate accuracy estimates. Objective To evaluate the degree to which using data-driven methods to simultaneously select an optimal Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) cutoff score and estimate accuracy yields (1) optimal cutoff scores that differ from the population-level optimal cutoff score and (2) biased accuracy estimates. Design, Setting, and Participants This study used cross-sectional data from an existing individual participant data meta-analysis (IPDMA) database on PHQ-9 screening accuracy to represent a hypothetical population. Studies in the IPDMA database compared participant PHQ-9 scores with a major depression classification. From the IPDMA population, 1000 studies of 100, 200, 500, and 1000 participants each were resampled. Main Outcomes and Measures For the full IPDMA population and each simulated study, an optimal cutoff score was selected by maximizing the Youden index. Accuracy estimates for optimal cutoff scores in simulated studies were compared with accuracy in the full population. Results The IPDMA database included 100 primary studies with 44 503 participants (4541 [10%] cases of major depression). The population-level optimal cutoff score was 8 or higher. Optimal cutoff scores in simulated studies ranged from 2 or higher to 21 or higher in samples of 100 participants and 5 or higher to 11 or higher in samples of 1000 participants. The percentage of simulated studies that identified the true optimal cutoff score of 8 or higher was 17% for samples of 100 participants and 33% for samples of 1000 participants. Compared with estimates for a cutoff score of 8 or higher in the population, sensitivity was overestimated by 6.4 (95% CI, 5.7-7.1) percentage points in samples of 100 participants, 4.9 (95% CI, 4.3-5.5) percentage points in samples of 200 participants, 2.2 (95% CI, 1.8-2.6) percentage points in samples of 500 participants, and 1.8 (95% CI, 1.5-2.1) percentage points in samples of 1000 participants. Specificity was within 1 percentage point across sample sizes. Conclusions and Relevance This study of cross-sectional data found that optimal cutoff scores and accuracy estimates differed substantially from population values when data-driven methods were used to simultaneously identify an optimal cutoff score and estimate accuracy. Users of diagnostic accuracy evidence should evaluate studies of accuracy with caution and ensure that cutoff score recommendations are based on adequately powered research or well-conducted meta-analyses.

Several psychiatric disorders have been found to occur more frequently in persons with epilepsy (PWE) than in persons without epilepsy.

Abstract Objective Numerous studies have examined epilepsy surgery outcomes, yet the variability in the level of detail reported hampers our ability to apply these findings broadly across patient groups. Established reporting standards in other clinical research fields enhance the quality and generalizability of results, ensuring that the insights gained from studying these surgeries can benefit future patients effectively. This study aims to assess current reporting standards for epilepsy surgery research and identify potential gaps and areas for enhancement. Methods The Enhancing the Quality and Transparency of Health Research (EQUATOR) repository was accessed from inception to April 27, 2023, yielding 561 available reporting standards. Reporting standards were manually reviewed in duplicate independently for applicability to epilepsy and/or neurosurgery research. The reporting standards had to cover the following aspects in human studies: (1) reporting standards for epilepsy/epilepsy surgery and (2) reporting standards for neurosurgery. Disagreements were resolved by a third author. The top five neurosurgery, neurology, and medicine journals were also identified through Google Scholar's citation index and examined to determine the relevant reporting standards they recommended and whether those were registered with EQUATOR. Results Of the 561 EQUATOR reporting standards, 181 were pertinent to epilepsy surgery. One was related to epilepsy, six were specific to surgical research, and nine were related to neurological/neurosurgical research. The remaining 165 reporting standards were applicable to research across various disciplines and included but were not limited to CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trails), STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology), and PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses). None of these required reporting factors associated with epilepsy surgery outcomes, such as duration of epilepsy or magnetic resonance imaging findings. Significance Reporting standards specific to epilepsy surgery are lacking, reflecting a gap in standards that may affect the quality of publications. Improving this gap with a set of specific reporting standards would ensure that epilepsy surgery studies are more transparent and rigorous in their design.