KJ
Kate Johnson
Author with expertise in Standardisation and Management of COPD
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(0% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
21
/
i10-index:
35
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Development and validation of the Evaluation Platform In COPD (EPIC): a population-based outcomes model of COPD for Canada

Raymond Ng et al.Aug 29, 2018
Background: We report the development, validation, and implementation of a population-based outcomes model of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) for Canada. Methods: Evaluation Platform in COPD (EPIC) is a discrete event simulation model of Canadians 40 years of age or older. Three core features are its open-population design (incorporating projections of future population growth and aging, and smoking trends), its incorporation of heterogeneity in lung function decline and burden of exacerbations, and it modeling of the full natural history of COPD. Multiple original data analyses, undertaken as part of the EPIC research program, as well as values reported in the literature, were used to populate the model. Extensive face validity as well as internal and external validity evaluations were performed. Results: The model was internally validated on demographic projections, mortality rates, lung function trajectories, COPD exacerbations, and stability of COPD prevalence over time within strata of risk factors. In external validation, simulated values for the rate of any exacerbations, severe exacerbations, and mortality were consistent with the reported values in two independent trials. Conclusions: EPIC is the first whole-disease, outcome- and policy-focused model of COPD for Canada. A key feature of EPIC is modeling between-individual variability in important components of the natural history of COPD, which enables its use in modeling the outcomes of scenarios related to personalized medicine interventions. By modeling the natural history of COPD from its inception, EPIC is capable of modeling the outcomes of decisions across the entire care pathway of COPD. By using a dynamic population, it can model the future population-level burden of COPD in the face of temporal changes in risk factors such as smoking rates.
0

Dose-dependent effects of inhaled corticosteroids on bone mineral density in postmenopausal women with asthma or COPD: A registry-based cohort study

Wenjia Chen et al.Sep 7, 2017
Background: The effect of long-term inhaled corticosteroid (ICS) therapy on the bone health of older adults remains unclear due to its possible impact on bone mineral density (BMD). Objective: To evaluate, cross-sectionally and longitudinally, the impact of ICS use on BMD in postmenopausal women with asthma or chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Methods: We used a population-based bone densitometry registry linked with administrative health data of the province of Manitoba, Canada (1999-2013), to identify women with diagnosed asthma or COPD. ICS use was defined as cumulative dispensed days prior to baseline BMD (cross-sectional analysis), and medication possession ratio (MPR) between two BMD measurements (longitudinal analysis). Results were adjusted for multiple covariates including the underlying respiratory diagnosis and its severity. Results: In the cross sectional analysis, compared with non-users, women with the highest tertile of prior ICS exposure had lower baseline BMD at the femoral neck (-0.09 standard deviations [SD] below a healthy young adult, 95% CI: -0.16, -0.02) and total hip (-0.14 SD, 95% CI: -0.22, -0.05), but not at the lumbar spine. Longitudinally, the highest tertile of ICS exposure was associated with a slight decline in total hip BMD relative to non-users (-0.02 SD/year, 95% CI: -0.04, -0.01), with no significant effect at the femoral neck and lumbar spine. Middle and lower tertiles of ICS use had no significant effects. Conclusion: High exposure to ICS was associated with a small adverse effect on baseline hip BMD and total hip BMD loss in post-menopausal women with asthma or COPD.
0

Demographic consequences of invasion by a native, controphic competitor to an insular bird population

Kate Johnson et al.Aug 29, 2017
Species invasions and range shifts can lead to novel competitive interactions between historically resident and colonizing species, but the demographic consequences of such interactions remain controversial. We present results from field experiments and 45 yrs of demographic monitoring to test the hypothesis that the colonization of Mandarte Is., BC, Canada, by fox sparrows (Passerella iliaca) caused the long-term decline of the song sparrow (Melospiza melodia) population resident there. Several lines of evidence indicate that competition with fox sparrows for winter food reduced over-winter survival in juvenile song sparrows, enforcing population decline despite an increase in annual reproductive rate in song sparrows over the same period. In contrast, we found no evidence of interspecific competition for resources during the breeding season. Our results indicate that in the absence of a sufficient ecological or evolutionary shift in niche dimension, range expansions by dominant competitors have the potential to cause the extirpation of historically resident species when competitive interactions between them are strong and resources not equitably partitioned.
0

The Acute COPD Exacerbation Prediction Tool (ACCEPT): development and external validation study of a personalised prediction model

Amin Adibi et al.May 31, 2019
Background Accurate prediction of exacerbation risk enables personalised chronic obstructive pulmonary disease (COPD) care. We developed and validated a generalisable model to predict the individualised rate and severity of COPD exacerbations.Methods We pooled data from three COPD trials on patients with a history of exacerbations. We developed a mixed-effect model to predict exacerbations over one-year. Severe exacerbations were those requiring inpatient care. Predictors were a history of exacerbations, age, sex, body mass index, smoking status, domiciliary oxygen therapy, lung function, symptom burden, and current medication use. ECLIPSE, a multicentre cohort study, was used for external validation.Results The development dataset included 2,380 patients (mean 64·7 years, 1373 [57·7%] men, mean exacerbation rate 1·42/year, 0·29/year [20·5%] severe). When validated against all COPD patients in ECLIPSE (n=1819, mean 63·3 years, 1186 [65·2%] men, mean exacerbation rate 1·20/year, 0·27/year [22·2%] severe), the area-under-curve was 0·81 (95%CI 0·79–0·83) for ≥2 exacerbations and 0·77 (95%CI 0·74–0·80) for ≥1 severe exacerbation. Predicted rates were 0·25/year for severe and 1·31/year for all exacerbations, close to the observed rates (0·27/year and 1·20/year, respectively). In ECLIPSE patients with a prior exacerbation history (n=996, mean 63·6 years, 611 (61·3%) men, mean exacerbation rate 1·82/year, 0·40/year [22·0%] severe), the area-under-curve was 0·73 (95%CI 0·70–0·76) for ≥2 exacerbations and 0·74 (95%CI 0·70–0·78) for ≥1 severe exacerbation. Calibration was accurate for severe exacerbations (predicted=0·37/year, observed=0·40/year) and all exacerbations (predicted=1·80/year, observed=1·82/year). The model is accessible at .Interpretation This model can be used as a decision tool to personalise COPD treatment and prevent exacerbations.Evidence before this study Preventing future exacerbations is a major goal in COPD care. Because of adverse effects, preventative treatments should be reserved for those at a higher risk of future exacerbations. Predicting exacerbation risk in individual patients can guide these clinical decisions. A 2017 systematic review reported that of the 27 identified COPD exacerbation prediction tools, only two had reported external validation and none was ready for clinical implementation. To find the studies that were published afterwards, we searched PubMed for articles on development and validation of COPD exacerbation prediction since 2015, using the search terms “COPD”, “exacerbation”, “model”, and “validation”. We included studies that reported prediction of either the risk or the rate of exacerbations and excluded studies that did not report external validation. Our literature search revealed two more prediction models neither of which was deemed generalisable due to lack of methodological rigour, or local and limited nature of the data available to investigators.Added value of this study We used data from three randomised trials to develop ACCEPT, a clinical prediction tool based on routinely available predictors for COPD exacerbations. We externally validated ACCEPT in a large, multinational prospective cohort. To our knowledge, ACCEPT is the first COPD exacerbation prediction tool that jointly estimates the individualised rate and severity of exacerbations. Successful external validation of ACCEPT showed that its generalisability can be expanded across geography and beyond the setting of therapeutic trials. ACCEPT is designed to be easily applicable in clinical practice and is readily accessible as a web application.Implications of all the available evidence Current guidelines rely on a history of exacerbations as the sole predictor of future exacerbations. Simple clinical and demographic variables, in aggregate, can be used to predict COPD exacerbations with improved accuracy. ACCEPT enables a more personalised approach to treatment based on routinely collected clinical data by allowing clinicians to objectively differentiate risk profiles of patients with similar exacerbation history. Care providers and patients can use individualised exacerbation risk estimates to decide on preventive therapies based on objectively-established or patient-specific thresholds for treatment benefit and harm. COPD clinical researchers can use this tool to target enriched populations for enrolment in clinical trials.
0

Heterogeneity in the respiratory symptoms of patients with mild-moderate COPD

Kate Johnson et al.Aug 29, 2018
Background: The burden of symptoms varies markedly between patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) and is only weakly correlated with lung function impairment. While heterogeneity in lung function decline and exacerbations have been previously studied, the extent of heterogeneity in symptoms and the factors associated with this heterogeneity are not well understood. Methods: A sample of the general Canadian population ≥40 years with persistent airflow limitation was followed for up to 3 years. Participants reported whether they experienced chronic coughing, phlegm, wheezing, or dyspnea during visits at 18-month intervals. We used mixed-effect logistic regression models (separately for each symptom) to assess overall heterogeneity in the occurrence of symptoms between individuals, and the proportion of variation in symptom burden explained by lung function versus all other clinical characteristics of participants. Results: 548 participants (54% male, mean age 67 years) contributed 1,086 visits in total, and 82% of patients reported at least one symptom during follow-up. There was substantial heterogeneity in the individual-specific probabilities for the occurrence of symptoms. This heterogeneity was highest for dyspnea and lowest for phlegm (interquartile range of probabilities: 0.15-0.77 and <0.01-0.53, respectively). FEV1 explained 82% of the variation between individuals in the occurrence of phlegm, 26% for dyspnea, 3% for cough, and <0.1% for wheeze. All clinical characteristics of participants (including FEV1) explained between 86% of heterogeneity in the occurrence of phlegm to <1% for wheeze. Conclusion: There is marked heterogeneity in the burden of respiratory symptoms between COPD patients. The ability of lung function and other commonly measured clinical characteristics to explain this heterogeneity differs between symptoms.
0

The direct costs of overdiagnosed asthma in a longitudinal population-based study

Benny Ng et al.Sep 12, 2018
Objectives A current diagnosis of asthma cannot be objectively confirmed in many patients with physician-diagnosed asthma. Estimates of resource use in overdiagnosed cases of asthma are necessary to measure the burden of overdiagnosis and evaluate strategies to reduce this burden. We assessed the difference in asthma-related healthcare resource use between patients with a confirmed asthma diagnosis and those with asthma ruled out.Design Population-based prospective cohort study.Setting Participants were recruited through random-digit dialling of both landlines and mobile phones in BC, Canada.Participants We included 345 individuals ≥12 years of age with a self-reported physician diagnosis of asthma which was confirmed by a bronchodilator reversibility or methacholine challenge test at the end of the 12-month follow-up.Primary and secondary outcome measures Self-reported annual asthma-related direct healthcare costs (2017 Canadian dollars), outpatient physician visits, and medication use from the Canadian healthcare system perspective.Results Asthma was ruled out in 86 (24.9%) participants. Average annual asthma-related direct healthcare costs for participants with confirmed asthma were $497.9 (SD $677.9), and $307.7 (SD $424.1) for participants with asthma ruled out. In the adjusted analyses, a confirmed diagnosis was associated with higher direct healthcare costs (Relative Ratio [RR]=1.60, 95%CI 1.14-2.22), increased rate of specialist visits (RR=2.41, 95%CI 1.05-5.40) and reliever medication use (RR=1.62, 95%CI 1.09-2.35), but not primary care physician visits (p=0.10) or controller medication use (p=0.11).Conclusions A quarter of individuals with a physician diagnosis of asthma did not have asthma after objective re-evaluation. These participants still consumed a significant amount of asthma-related healthcare resources. The population-level economic burden of asthma overdiagnosis could be substantial.Strengths and limitations of this study * BC : British Columbia CI : Confidence Interval FEV1 : Forced Expiratory Volume in 1 second MPR : Medication Possession Ratio SD : Standard Deviation
0

Characterising undiagnosed chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis

Kate Johnson et al.Sep 7, 2017
Background: A significant proportion of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remain undiagnosed. Characterising these patients can increase our understanding of the 'hidden' burden of COPD and the effectiveness of case detection interventions. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis to compare patient and disease risk factors between patients with undiagnosed persistent airflow limitation and those with diagnosed COPD. We searched MEDLINE and EMBASE for observational studies of adult patients meeting accepted spirometric definitions of COPD. We extracted and pooled summary data on the proportion or mean of each risk factor among diagnosed and undiagnosed patients (unadjusted analysis), and coefficients for the adjusted association between risk factors and diagnosis status (adjusted analysis). This protocol is registered with PROSPERO (CRD42017058235). Findings: 2,083 records were identified through database searching and 16 articles were used in the meta-analyses. Diagnosed patients were less likely to have mild (v. moderate to very severe) COPD (odds ratio [OR] 0.30, 95% CI 0.24-0.37, 6 studies) in unadjusted analysis. This association remained significant but its strength was attenuated in the adjusted analysis (OR 0.72, 95% CI 0.58-0.89, 2 studies). Diagnosed patients were more likely to report respiratory symptoms such as wheezing (OR 3.51, 95% CI 2.19-5.63, 3 studies) and phlegm (OR 2.16, 95% CI 1.38-3.38, 3 studies), had more severe dyspnoea (modified Medical Research Council scale mean difference 0.52, 95% CI 0.40-0.64, 3 studies) and slightly greater smoking history than undiagnosed patients. Patient age, sex, current smoking status, and the presence of coughing were not associated with a previous diagnosis. Interpretation: Patients with undiagnosed persistent airflow limitation had less severe airflow obstruction and fewer respiratory symptoms than diagnosed patients. This indicates that there is lower disease burden among undiagnosed patients compared to those with diagnosed COPD, which may significantly delay the diagnosis of COPD. Funding: Canadian Institutes of Health Research.
0

Outcomes of very young women and adolescent (VYWAA) with breast cancer (BC) in rural and urban Saskatchewan: A population-based cohort study.

Erika Arnold et al.Jun 1, 2024
1571 Background: BC is uncommon in VYWAA (≤ 35 years) and accounts for about 1.8% of all BC. As BC screening is typically recommended for women aged 50-74 years there is a risk of delayed diagnosis of BC in VYWAA especially those with rural residence. The current study aims to assess outcomes of a cohort of VYWAA with BC in relation to their place of residence in the province of Saskatchewan over a period of 20 years. Methods: In this population-based retrospective cohort study all women ≤ 35 years with histologically documented epithelial BC during 2000-2019 were evaluated. Survival of the entire cohort and its subgroups was estimated using the Kaplan−Meier method, and the survival distribution of different groups was compared by the log rank test. A multivariate Cox proportional hazard model was performed. Various clinical and demographic variables were examined for their prognostic importance of overall survival (OS) for all stages and disease-free survival (DFS) for early-stage BC. Results: 248 eligible women with a median age of 32 years were identified, 24% were <30 years of age. Of all patients, 51% had node positive disease, 7% had DCIS, 15% stage I, 42% stage II, 22% stage III and 11% had stage IV disease at initial presentation. Among them 42% had hormone receptor +, 28% had HER2 + and 23% had triple negative BC (TNBC).16% developed BC within 1-year of pregnancy. 53% were rural resident and 47% were urban resident. Significant differences were noted between the two groups regarding smoking history (42 vs. 25%), HER2+BC (35% vs. 20%) and mean platelet count (285 vs. 258). Median follow up for all women was 91 months with a total follow up period of 294 months. Median DFS of VYWAA with stage I to III disease has not reached. 10-year estimated DFS of all women was 66%. 10-year DFS for stage I and II was 73% and 75%, respectively, vs. 43% for stage III (p<0.001). Median OS of entire cohort with stage 0-IV BC has not reached. 10-year OS of all VYWAA was 69%. 10 years OS of urban women was 79% compared to 65% for rural resident (p=0.041). 10-year OS of women age >30 years was 74% compared to 62% for age 26-30 years and 55% for age <26 (p=0.35).10 years OS of VYWAA with non-TNBC was 73% compared to 63% for with TNBC (p=0.028). On multivariate analysis for women with early-stage disease, stage III BC, HR, 3.0 (1.80-4.92) and grade III BC were significantly correlated with inferior DFS. On a multivariate analysis for OS of all VYWAA with stage 0 to IV disease, rural residence, HR, 1.75 (1.08-2.81); TNBC, HR, 2.25 (1.34-3.80), and stage IV disease, HR, 8.1 (4.72-13.94) were correlated with inferior OS. Conclusions: Very young women and adolescent with BC have a high incidence of node-positive disease and HER2+ and TNBC subtypes. TNBC and grade III disease were associated with inferior DFS in stage I-III disease whereas stage IV BC, TNBC and rural residence were correlated with inferior survival in women with stage 0-IV disease.