AM
Alfredo Mansur
Author with expertise in Genomic Studies and Association Analyses
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(0% Open Access)
Cited by:
522
h-index:
31
/
i10-index:
75
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Influence of age, gender, body mass index, and functional capacity on heart rate variability in a cohort of subjects without heart disease

Ivana Antelmi et al.Jan 28, 2004
+3
A
R
I
We studied the time- and frequency-domain indexes of heart rate variability (HRV) in 653 patients without any evidence of heart disease relative to age, gender, heart rate, body mass index, and functional capacity. There was an inverse correlation of HRV with heart rate (p <0.001). HRV indexes decreased with increasing age, differed by gender, and were higher in patients with higher functional capacity. No correlation was noted between HRV and body mass index.
0

Atrial Fibrillation Genetic Risk Differentiates Cardioembolic Stroke from other Stroke Subtypes

Eric Boerwinkle et al.Dec 24, 2017
+355
C
E
E
Atrial fibrillation is a prevalent arrhythmia associated with a five-fold increased risk of ischemic stroke, and specifically the cardioembolic stroke subtype. Genome-wide association studies of these traits have yielded overlapping risk loci, but genome-wide investigation of genetic susceptibility shared between stroke and atrial fibrillation is lacking. Comparing the genetic architectures of the two diseases could inform whether cardioembolic strokes are driven by inherited atrial fibrillation susceptibility, and may help elucidate ischemic stroke mechanisms. Here, we analyze genome-wide genotyping data and estimate SNP-based heritability in atrial fibrillation and cardioembolic stroke to be nearly identical (20.0% and 19.5%, respectively). Further, we find that the traits are genetically correlated (r=0.77 for SNPs with p < 4.4 x 10-4 in a previous atrial fibrillation meta-analysis). Clinical studies are warranted to assess whether genetic susceptibility to atrial fibrillation can be leveraged to improve the diagnosis and care of ischemic stroke patients.