EL
Esa Läärä
Author with expertise in Global Cancer Incidence and Mortality Patterns
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(33% Open Access)
Cited by:
5,529
h-index:
45
/
i10-index:
111
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

A Simplified Risk Score for Predicting Postoperative Nausea and Vomiting

Christian Apfel et al.Sep 1, 1999
Background Recently, two centers have independently developed a risk score for predicting postoperative nausea and vomiting (PONV). This study investigated (1) whether risk scores are valid across centers and (2) whether risk scores based on logistic regression coefficients can be simplified without loss of discriminating power. Methods Adult patients from two centers (Oulu, Finland: n = 520, and Wuerzburg, Germany: n = 2202) received inhalational anesthesia (without antiemetic prophylaxis) for various types of surgery. PONV was defined as nausea or vomiting within 24 h of surgery. Risk scores to estimate the probability of PONV were obtained by fitting logistic regression models. Simplified risk scores were constructed based on the number of risk factors that were found significant in the logistic regression analyses. Original and simplified scores were cross-validated. A combined data set was created to estimate a potential center effect and to construct a final risk score. The discriminating power of each score was assessed using the area under the receiver operating characteristic curves. Results Risk scores derived from one center were able to predict PONV from the other center (area under the curve = 0.65-0.75). Simplification did not essentially weaken the discriminating power (area under the curve = 0.63-0.73). No center effect could be detected in a combined data set (odds ratio = 1.06, 95% confidence interval = 0.71-1.59). The final score consisted of four predictors: female gender, history of motion sickness (MS) or PONV, nonsmoking, and the use of postoperative opioids. If none, one, two, three, or four of these risk factors were present, the incidences of PONV were 10%, 21%, 39%, 61% and 79%. Conclusions The risk scores derived from one center proved valid in the other and could be simplified without significant loss of discriminating power. Therefore, it appears that this risk score has broad applicability in predicting PONV in adult patients undergoing inhalational anesthesia for various types of surgery. For patients with at least two out of these four identified predictors a prophylactic antiemetic strategy should be considered.
0

The association of breast cancer patients survival and prior menopausal hormone therapy in women with type 2 diabetes

Mayu Hosio et al.Jul 16, 2024
Abstract We investigated the association of prediagnostic use of menopausal hormone therapy (MHT) with breast cancer survival among women with type 2 diabetes (T2D). The study cohort was identified from a Finnish nationwide diabetes database, and consisted of women with T2D, who were diagnosed with breast cancer between 2000 and 2011 (n = 3189). The patients were classified according to their previous MHT use: systemic MHT, local MHT, and no history of any MHT. The cumulative mortality from breast cancer, cardiovascular diseases, and other causes in three MHT groups was described by the Aalen-Johansen estimator. The cause-specific mortality rates were analyzed by Cox models, and adjusted hazard ratios (HRs) were estimated for the use of MHT. The breast cancer mortality appeared to be lower among systemic MHT users (HR 0.49, 95% Cl 0.36–0.67) compared with non-users of MHT. The mortality from cardiovascular diseases and from other causes of death was found to be lower among systemic MHT users, (HR 0.49, 95% Cl 0.32–0.74), and (HR 0.51, 95% Cl 0.35–0.76), respectively. In conclusion, prediagnostic systemic MHT use is associated with reduced breast cancer, cardiovascular, and other causes of mortality in women with T2D.
0

Genetic architecture of early childhood growth phenotypes gives insights into their link with later obesity

N. Silva et al.Jun 16, 2017
Early childhood growth patterns are associated with adult metabolic health, but the underlying mechanisms are unclear. We performed genome-wide meta-analyses and follow-up in up to 22,769 European children for six early growth phenotypes derived from longitudinal data: peak height and weight velocities, age and body mass index (BMI) at adiposity peak (AP ~9 months) and rebound (AR ~5-6 years). We identified four associated loci (P< 5x10-8): LEPR/LEPROT with BMI at AP, FTO and TFAP2B with Age at AR and GNPDA2 with BMI at AR. The observed AR-associated SNPs at FTO, TFAP2B and GNPDA2 represent known adult BMI-associated variants. The common BMI at AP associated variant at LEPR/LEPROT was not associated with adult BMI but was associated with LEPROT gene expression levels, especially in subcutaneous fat (P<2x10-51). We identify strong positive genetic correlations between early growth and later adiposity traits, and analysis of the full discovery stage results for Age at AR revealed enrichment for insulin-like growth factor 1 (IGF-1) signaling and apolipoprotein pathways. This genome-wide association study suggests mechanistic links between early childhood growth and adiposity in later childhood and adulthood, highlighting these early growth phenotypes as potential targets for the prevention of obesity.