Acquiring clear and usable audio recordings is critical for acoustic analysis of animal vocalizations. Bioacoustics studies commonly face the problem of overlapping signals, but the issue is often ignored, as there is currently no satisfactory solution. This study presents a bi-directional long short-term memory (BLSTM) network to separate overlapping bat calls and reconstruct waveform audio sounds. The separation quality was evaluated using seven temporal-spectrum parameters. The applicability of this method for bat calls was assessed using six different species. In addition, clustering analysis was conducted with separated echolocation calls from each population. Results showed that all syllables in the overlapping calls were separated with high robustness across species. A comparison between the seven temporal-spectrum parameters showed no significant difference and negligible deviation between the extracted and original calls, indicating high separation quality. Clustering analysis of the separated echolocation calls also produced an accuracy of 93.8%, suggesting the reconstructed waveform sounds could be reliably used. These results suggest the proposed technique is a convenient and automated approach for separating overlapping calls using a BLSTM network. This powerful deep neural network approach has the potential to solve complex problems in bioacoustics.

The acoustic masking hypothesis states that auditory masking may occur if the target sound and interfering sounds overlap spectrally, and it suggests that animals exposed to noise will modify their acoustic signals to increase signal detectability. However, it is unclear if animals will put more effort into changing their signals that spectrally overlap more with the interfering sounds than when the signals overlap less. We examined the dynamic changes in the temporal features of echolocation and communication vocalizations of the Asian particolored bat (Vespertilio sinensis) when exposed to traffic noise. We hypothesized that traffic noise has a greater impact on communication vocalizations than on echolocation vocalizations and predicted that communication vocalization change would be greater than echolocation. The bats started to adjust echolocation vocalizations on the fourth day of noise exposure, including an increased number of call sequences, decreased number of calls, and vocal rate within a call sequence. However, there was little change in the duration of the call sequence. In contrast, these communication vocalization features were not significantly adjusted under noise conditions. These findings suggest that the degree of spectral overlap between noise and animal acoustic signals does not predict the level of temporal vocal response to the noise.

Abstract Chemical communication is an important aspect of social behavior in almost all animals. Here, we used gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) to detect the chemical composition, and behavioral tests to evaluate the potential function of forehead gland secretions between adult male Great Himalayan leaf-nosed bats, Hipposideros armiger . Our results showed that the concentrations of compounds and their categories differed significantly among individuals, and behavioral studies indicated that males are capable of utilizing the secretions for individual discrimination. Moreover, paired males that were incapable of gland protrusion showed more physical contact and longer contest duration compared to pairs in which both males could protrude the gland. In trials where only one male could protrude the gland, males with gland protrusion were more likely to win in contests. These findings provide the first behavioral evidence that chemical communication plays a vital role in conflict resolution in non-human mammals.

The study of vocal communication in non-human animals can uncover the roots of human languages. Recent studies of language have focused on two linguistic laws: Zipf's law and the Menzerath-Altmann law. However, whether bats' social vocalizations follow these linguistic laws, especially Menzerath's law, has largely been unexplored. Here, we used Asian particolored bats, Vespertilio sinensis, to examine whether aggressive vocalizations conform to Zipf's and Menzerath's laws. Aggressive vocalizations of V. sinensis adhere to Zipf's law, with the most frequent syllables being the shortest in duration. There was a negative association between the syllable number within a call and the average syllable duration, in agreement with Menzerath's law. A decrease in the proportion of some long syllables and a decrease in the duration of several syllable types in long-duration calls explain the occurrence of this law. Our results indicate that a general compression principle organizes aspects of bat vocal communication systems.

Predator‒prey interactions and their dynamic changes provide frequent opportunities for viruses to spread among organisms and thus affect their virus diversity. However, the connections between dietary diversity and virus diversity in predators have seldom been studied. The avivorous bats, Ia io, show a seasonal pattern of dietary diversity. Although most of them primarily prey on insects in summer, they mainly prey on nocturnally migrating birds in spring and autumn. In this study, we characterized the RNA virome of three populations of I. io in Southwest China during summer and autumn using viral metatranscriptomic sequencing. We also investigated the relationships between dietary diversity and RNA virus diversity by integrating DNA metabarcoding and viral metatranscriptomic sequencing techniques at the population level of I. io. We found 55 known genera belonging to 35 known families of RNA viruses. Besides detecting mammal-related viruses, which are the usual concern, we also found a high abundance of insect-related viruses and some bird-related viruses. We found that insect-related viruses were more abundant in summer, while the bird-related viruses were predominantly detected in autumn, which might be caused by the seasonal differences in prey selection by I. io. Additionally, a significant positive correlation was identified between prey diversity and total virus diversity. The more similar the prey composition, the more similar the total virus composition and the higher the count of potential new viruses. We also found that the relative abundance of Picornaviridae increased with increasing prey diversity and body mass. In this study, significant links were found between RNA virus diversity and dietary diversity of I. io. The results implied that dynamic changes in predator–prey interactions may facilitate frequent opportunities for viruses to spread among organisms.