Second-generation antipsychotic drugs were introduced over a decade ago for the treatment of schizophrenia; however, their purported clinical effectiveness compared with first-generation antipsychotic drugs is still debated. We aimed to compare the effectiveness of second-generation antipsychotic drugs with that of a low dose of haloperidol, in first-episode schizophrenia.We did an open randomised controlled trial of haloperidol versus second-generation antipsychotic drugs in 50 sites, in 14 countries. Eligible patients were aged 18-40 years, and met diagnostic criteria for schizophrenia, schizophreniform disorder, or schizoaffective disorder. 498 patients were randomly assigned by a web-based online system to haloperidol (1-4 mg per day; n=103), amisulpride (200-800 mg per day; n=104), olanzapine (5-20 mg per day; n=105), quetiapine (200-750 mg per day; n=104), or ziprasidone (40-160 mg per day; n=82); follow-up was at 1 year. The primary outcome measure was all-cause treatment discontinuation. Patients and their treating physicians were not blinded to the assigned treatment. Analysis was by intention to treat. This study is registered as an International Standard Randomised Controlled Trial, number ISRCTN68736636.The number of patients who discontinued treatment for any cause within 12 months was 63 (Kaplan-Meier estimate 72%) for haloperidol, 32 (40%) for amisulpride, 30 (33%) for olanzapine, 51 (53%) for quetiapine, and 31 (45%) for ziprasidone. Comparisons with haloperidol showed lower risks for any-cause discontinuation with amisulpride (hazard ratio [HR] 0.37, [95% CI 0.24-0.57]), olanzapine (HR 0.28 [0.18-0.43]), quetiapine (HR 0.52 [0.35-0.76]), and ziprasidone (HR 0.51 [0.32-0.81]). However, symptom reductions were virtually the same in all the groups, at around 60%.This pragmatic trial suggests that clinically meaningful antipsychotic treatment of first-episode of schizophrenia is achievable, for at least 1 year. However, we cannot conclude that second-generation drugs are more efficacious than is haloperidol, since discontinuation rates are not necessarily consistent with symptomatic improvement.

A new standardised interview for the retrospective assessment of onset and early course of schizophrenia (IRAOS) was used to study the influence of age and sex on time of onset and psychopathology before first admission in 267 schizophrenic patients admitted for the first time. Mean age at onset, according to various operationalised definitions, differed by three to four years between the sexes. The age distribution at the earliest sign of mental disorder showed an early and steep increase until the age of 25 in males, and a delayed and smaller increase in females, with a second peak in women aged 45-79. Schizophrenia began with negative symptoms in 70% of cases, appearing two to six years before admission, and all positive symptoms appearing up to two years before. Both positive and negative symptoms accumulated exponentially. The early course of the disease was similar across age groups, except there was a longer period of negative symptoms before first admission in late-onset schizophrenia in women. The few significant age differences in symptoms were presumably due to general age-dependent reaction patterns like anxiety and depression or the cognitive development of personality, as indicated by an increase in fully elaborated positive symptoms, especially systematised paranoid delusions, with age.

This guidance paper from the European Psychiatric Association (EPA) aims to provide evidence-based recommendations on early intervention in clinical high risk (CHR) states of psychosis, assessed according to the EPA guidance on early detection. The recommendations were derived from a meta-analysis of current empirical evidence on the efficacy of psychological and pharmacological interventions in CHR samples. Eligible studies had to investigate conversion rate and/or functioning as a treatment outcome in CHR patients defined by the ultra-high risk and/or basic symptom criteria. Besides analyses on treatment effects on conversion rate and functional outcome, age and type of intervention were examined as potential moderators. Based on data from 15 studies (n=1394), early intervention generally produced significantly reduced conversion rates at 6- to 48-month follow-up compared to control conditions. However, early intervention failed to achieve significantly greater functional improvements because both early intervention and control conditions produced similar positive effects. With regard to the type of intervention, both psychological and pharmacological interventions produced significant effects on conversion rates, but not on functional outcome relative to the control conditions. Early intervention in youth samples was generally less effective than in predominantly adult samples. Seven evidence-based recommendations for early intervention in CHR samples could have been formulated, although more studies are needed to investigate the specificity of treatment effects and potential age effects in order to tailor interventions to the individual treatment needs and risk status.

Structural brain abnormalities are central to schizophrenia (SZ), but it remains unknown whether they are linked to dysmaturational processes crossing diagnostic boundaries, aggravating across disease stages, and driving the neurodiagnostic signature of the illness. Therefore, we investigated whether patients with SZ (N = 141), major depression (MD; N = 104), borderline personality disorder (BPD; N = 57), and individuals in at-risk mental states for psychosis (ARMS; N = 89) deviated from the trajectory of normal brain maturation. This deviation was measured as difference between chronological and the neuroanatomical age (brain age gap estimation [BrainAGE]). Neuroanatomical age was determined by a machine learning system trained to individually estimate age from the structural magnetic resonance imagings of 800 healthy controls. Group-level analyses showed that BrainAGE was highest in SZ (+5.5 y) group, followed by MD (+4.0), BPD (+3.1), and the ARMS (+1.7) groups. Earlier disease onset in MD and BPD groups correlated with more pronounced BrainAGE, reaching effect sizes of the SZ group. Second, BrainAGE increased across at-risk, recent onset, and recurrent states of SZ. Finally, BrainAGE predicted both patient status as well as negative and disorganized symptoms. These findings suggest that an individually quantifiable "accelerated aging" effect may particularly impact on the neuroanatomical signature of SZ but may extend also to other mental disorders.

Objective: Cognitive impairment, manifested as mild to moderate deviations from psychometric norms, is present in many but not all schizophrenia patients. The purpose of the present study was to compare the effect of haloperidol with that of second-generation antipsychotic drugs on the cognitive performance of patients with schizophreniform disorder or first-episode schizophrenia. Methods: Subjects were 498 patients with schizophreniform disorder or first-episode schizophrenia who were randomly assigned to open-label haloperidol (1 to 4 mg/day [N=103]), amisulpride (200 to 800 mg/day [N=104]), olanzapine (5 to 20 mg/day [N=105]), quetiapine (200 to 750 mg/day [N=104]), or ziprasidone (40 to 160 mg/day [N=82]). The Rey Auditory Verbal Learning Test, Trail Making Test Part A and Part B, WAIS Digit Symbol Test, and Purdue Pegboard Test were administered at baseline and the 6-month follow-up evaluation. Results: Compared with scores at baseline, composite cognitive test scores improved for all five treatment groups at the 6-month follow-up evaluation. However, there were no overall differences among the treatment groups. In addition, there was a weak correlation between the degree of cognitive improvement and changes in Positive and Negative Syndrome Scale scores. Conclusion: Treatment with antipsychotic medication is associated with moderate improvement in the cognitive test performance of patients who have schizophreniform disorder or who are in their first episode of schizophrenia. The magnitude of improvement does not differ between treatment with haloperidol and treatment with second-generation antipsychotics. Moreover, cognitive improvement is weakly related to symptom change.

Social and occupational impairments contribute to the burden of psychosis and depression. There is a need for risk stratification tools to inform personalized functional-disability preventive strategies for individuals in at-risk and early phases of these illnesses.To determine whether predictors associated with social and role functioning can be identified in patients in clinical high-risk (CHR) states for psychosis or with recent-onset depression (ROD) using clinical, imaging-based, and combined machine learning; assess the geographic, transdiagnostic, and prognostic generalizability of machine learning and compare it with human prognostication; and explore sequential prognosis encompassing clinical and combined machine learning.This multisite naturalistic study followed up patients in CHR states, with ROD, and with recent-onset psychosis, and healthy control participants for 18 months in 7 academic early-recognition services in 5 European countries. Participants were recruited between February 2014 and May 2016, and data were analyzed from April 2017 to January 2018.Performance and generalizability of prognostic models.A total of 116 individuals in CHR states (mean [SD] age, 24.0 [5.1] years; 58 [50.0%] female) and 120 patients with ROD (mean [SD] age, 26.1 [6.1] years; 65 [54.2%] female) were followed up for a mean (SD) of 329 (142) days. Machine learning predicted the 1-year social-functioning outcomes with a balanced accuracy of 76.9% of patients in CHR states and 66.2% of patients with ROD using clinical baseline data. Balanced accuracy in models using structural neuroimaging was 76.2% in patients in CHR states and 65.0% in patients with ROD, and in combined models, it was 82.7% for CHR states and 70.3% for ROD. Lower functioning before study entry was a transdiagnostic predictor. Medial prefrontal and temporo-parieto-occipital gray matter volume (GMV) reductions and cerebellar and dorsolateral prefrontal GMV increments had predictive value in the CHR group; reduced mediotemporal and increased prefrontal-perisylvian GMV had predictive value in patients with ROD. Poor prognoses were associated with increased risk of psychotic, depressive, and anxiety disorders at follow-up in patients in the CHR state but not ones with ROD. Machine learning outperformed expert prognostication. Adding neuroimaging machine learning to clinical machine learning provided a 1.9-fold increase of prognostic certainty in uncertain cases of patients in CHR states, and a 10.5-fold increase of prognostic certainty for patients with ROD.Precision medicine tools could augment effective therapeutic strategies aiming at the prevention of social functioning impairments in patients with CHR states or with ROD.

People experiencing possible prodromal symptoms of psychosis have a very high risk of developing the disorder, but it is not possible to predict, on the basis of their presenting clinical features, which individuals will subsequently become psychotic. Recent neuroimaging studies suggest that there are volumetric differences between individuals at ultra-high risk (UHR) for psychosis who later develop psychotic disorder and those who do not. However, the samples examined to date have been small, and the findings have been inconsistent.To assess brain structure in individuals at UHR for psychosis in a larger and more representative sample than in previous studies by combining magnetic resonance imaging data from 5 different scanning sites.Case-control study.Multisite.A total of 182 individuals at UHR and 167 healthy controls. Participants were observed clinically for a mean of 2 years. Forty-eight individuals (26.4%) in the UHR group developed psychosis and 134 did not.Magnetic resonance images were acquired from each participant. Group differences in gray matter volume were examined using optimized voxel-based morphometry.The UHR group as a whole had less gray matter volume than did controls in the frontal regions bilaterally. The UHR subgroup who later developed psychosis had less gray matter volume in the left parahippocampal cortex than did the UHR subgroup who did not.Individuals at high risk for psychosis show alterations in regional gray matter volume regardless of whether they subsequently develop the disorder. In the UHR population, reduced left parahippocampal volume was specifically associated with the later onset of psychosis. Alterations in this region may, thus, be crucial to the expression of illness. Identifying abnormalities that specifically predate the onset of psychosis informs the development of clinical investigations designed to predict which individuals at high risk will subsequently develop the disorder.

A promising treatment to prevent onset and improve outcomes in patients at ultrahigh risk for psychosis is dietary supplementation with long-chain ω-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs).To determine whether treatment with ω-3 PUFAs in combination with a high-quality psychosocial intervention (cognitive behavioral case management [CBCM]) is more effective than placebo plus CBCM.NEURAPRO, a double-blind, placebo-controlled, randomized clinical trial, was conducted from March 1, 2010, to September 30, 2014, in 10 specialized early psychosis treatment services in Australia, Asia, and Europe. The primary analysis used the intention-to-treat approach.A daily dose of 1.4 g of ω-3 PUFAs or placebo (paraffin oil), plus 20 or fewer sessions of CBCM over the 6-month study period.The primary outcome was transition to psychosis status at 6 months. The secondary outcomes were general levels of psychopathology and functioning, as assessed by the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) (range, 24-168), Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS) (range, 0-125), Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) (range, 0-60), Young Mania Rating Scale (YMRS) (range, 0-44), Social and Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS) (range, 0-100), and the Global Functioning: Social and Role scale (range, 0-10). For SOFAS and Global Functioning: Social and Role scale, higher scores were better; for other measures, lower scores were better.In this study of 304 adults at ultrahigh risk for psychotic disorders, 153 (50.3%) received ω-3 PUFAs and 151 (49.7%) received placebo. In all, 139 (45.7%) were male; mean (SD) age was 19.1 (4.6) years. The Kaplan-Meier-estimated 6-month transition rates were 5.1% (95% CI, 1.3%-8.7%) in the control group and 6.7% (95% CI, 2.3%-10.8%) in the ω-3 PUFA group. At 12 months, the rates were 11.2% (95% CI, 5.5%-16.7%) in the control group and 11.5% (95% CI, 5.8%-16.9%) in the ω-3 PUFA group. No significant difference was observed between the transition rates of both groups (hazard ratio, 1.1; 95% CI, 0.55-2.23; P = .76, stratified log-rank test).This trial clearly failed to replicate the findings of the original single-center trial. The most likely explanation is that ω-3 PUFAs lack efficacy under these conditions. However, the lower-than-expected transition rate may have prevented a test of the main hypothesis. Given the substantial symptomatic and functional improvement in both groups, the other treatments received (ie, CBCM and antidepressants) likely produced a ceiling effect beyond which ω-3 PUFAs, even if effective, could not be shown to confer additional benefits. Nevertheless, the main conclusion is that ω-3 PUFAs are not effective under conditions where good quality, evidence-based psychosocial treatment is available.anzctr.org.au Identifier: 12608000475347.