MI
Masanari Itokawa
Author with expertise in Effects of Ketogenic Diet on Health
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(86% Open Access)
Cited by:
1,009
h-index:
44
/
i10-index:
97
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Molecular mechanisms of cocaine reward: Combined dopamine and serotonin transporter knockouts eliminate cocaine place preference

Ichiro Sora et al.Apr 24, 2001
Cocaine blocks uptake by neuronal plasma membrane transporters for dopamine (DAT), serotonin (SERT), and norepinephrine (NET). Cocaine reward/reinforcement has been linked to actions at DAT or to blockade of SERT. However, knockouts of neither DAT, SERT, or NET reduce cocaine reward/reinforcement, leaving substantial uncertainty about cocaine's molecular mechanisms for reward. Conceivably, the molecular bases of cocaine reward might display sufficient redundancy that either DAT or SERT might be able to mediate cocaine reward in the other's absence. To test this hypothesis, we examined double knockout mice with deletions of one or both copies of both the DAT and SERT genes. These mice display viability, weight gain, histologic features, neurochemical parameters, and baseline behavioral features that allow tests of cocaine influences. Mice with even a single wild-type DAT gene copy and no SERT copies retain cocaine reward/reinforcement, as measured by conditioned place-preference testing. However, mice with no DAT and either no or one SERT gene copy display no preference for places where they have previously received cocaine. The serotonin dependence of cocaine reward in DAT knockout mice is thus confirmed by the elimination of cocaine place preference in DAT/SERT double knockout mice. These results provide insights into the brain molecular targets necessary for cocaine reward in knockout mice that develop in their absence and suggest novel strategies for anticocaine medication development.
0
Citation468
0
Save
0

Improving polygenic prediction in ancestrally diverse populations

Yunfeng Ruan et al.May 1, 2022
Polygenic risk scores (PRS) have attenuated cross-population predictive performance. As existing genome-wide association studies (GWAS) have been conducted predominantly in individuals of European descent, the limited transferability of PRS reduces their clinical value in non-European populations, and may exacerbate healthcare disparities. Recent efforts to level ancestry imbalance in genomic research have expanded the scale of non-European GWAS, although most remain underpowered. Here, we present a new PRS construction method, PRS-CSx, which improves cross-population polygenic prediction by integrating GWAS summary statistics from multiple populations. PRS-CSx couples genetic effects across populations via a shared continuous shrinkage (CS) prior, enabling more accurate effect size estimation by sharing information between summary statistics and leveraging linkage disequilibrium diversity across discovery samples, while inheriting computational efficiency and robustness from PRS-CS. We show that PRS-CSx outperforms alternative methods across traits with a wide range of genetic architectures, cross-population genetic overlaps and discovery GWAS sample sizes in simulations, and improves the prediction of quantitative traits and schizophrenia risk in non-European populations. PRS-CSx is a polygenic risk score construction method that improves cross-population polygenic prediction by integrating GWAS summary statistics from multiple populations.
0
Citation329
0
Save