Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
EG
Elisabet Guinó
Author with expertise in Diversity and Function of Gut Microbiome
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
2,674
h-index:
35
/
i10-index:
58
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Comparison between 16S rRNA and shotgun sequencing in colorectal cancer, advanced colorectal lesions, and healthy human gut microbiota

David Bars‐Cortina et al.Jul 29, 2024
Abstract Background Gut dysbiosis has been associated with colorectal cancer (CRC), the third most prevalent cancer in the world. This study compares microbiota taxonomic and abundance results obtained by 16S rRNA gene sequencing (16S) and whole shotgun metagenomic sequencing to investigate their reliability for bacteria profiling. The experimental design included 156 human stool samples from healthy controls, advanced (high-risk) colorectal lesion patients (HRL), and CRC cases, with each sample sequenced using both 16S and shotgun methods. We thoroughly compared both sequencing technologies at the species, genus, and family annotation levels, the abundance differences in these taxa, sparsity, alpha and beta diversities, ability to train prediction models, and the similarity of the microbial signature derived from these models. Results As expected, the results showed that 16S detects only part of the gut microbiota community revealed by shotgun, although some genera were only profiled by 16S. The 16S abundance data was sparser and exhibited lower alpha diversity. In lower taxonomic ranks, shotgun and 16S highly differed, partially due to a disagreement in reference databases. When considering only shared taxa, the abundance was positively correlated between the two strategies. We also found a moderate correlation between the shotgun and 16S alpha-diversity measures, as well as their PCoAs. Regarding the machine learning models, only some of the shotgun models showed some degree of predictive power in an independent test set, but we could not demonstrate a clear superiority of one technology over the other. Microbial signatures from both sequencing techniques revealed taxa previously associated with CRC development, e.g., Parvimonas micra . Conclusions Shotgun and 16S sequencing provide two different lenses to examine microbial communities. While we have demonstrated that they can unravel common patterns (including microbial signatures), shotgun often gives a more detailed snapshot than 16S, both in depth and breadth. Instead, 16S will tend to show only part of the picture, giving greater weight to dominant bacteria in a sample. Therefore, we recommend choosing one or another sequencing technique before launching a study. Specifically, shotgun sequencing is preferred for stool microbiome samples and in-depth analyses, while 16S is more suitable for tissue samples and studies with targeted aims.
0

Stability of Oral and Fecal Microbiome at Room Temperature: Impact on Diversity

Blanca Rius‐Sansalvador et al.Jan 1, 2023
When collecting oral and fecal samples for large epidemiological microbiome studies, optimal storage conditions such as immediate freezing, are not always feasible. It is fundamental to study the impact of temporary room temperature (RT) storage and shipping on the microbiome diversity obtained in different types of samples. We performed a pilot study aimed at validating the sampling protocol based on the viability of the 16S rRNA gene sequencing in microbiome samples. Fecal and oral samples from five participants were collected and preserved in different conditions: a) 70% ethanol; b) in a FIT tube for stool samples; and c) in a chlorhexidine solution for oral wash samples. Four aliquots were prepared per sample, which were stored at RT, and frozen at days 0, 5, 10 and 15, respectively. In terms of alpha diversity, the maximum average decrease in 5 days was 0.3%, 1.6% and 1.7% for oral, stool in ethanol and stool in FIT, respectively. Furthermore, the relative abundances of the most important phyla and orders remained stable over the two weeks. The stability of fecal and oral samples for microbiome studies preserved at RT with 70% ethanol, chlorhexidine and in FIT tubes was verified for a 15-day window, with no substantial changes in terms of alpha diversity and relative abundances.