The 20th century saw an unprecedented increase in average human lifespan as well as a rapid decline in human fertility in many countries of the world. The accompanying worldwide change in demographics of human populations is linked to unanticipated and unprecedented economic, cultural, medical, social, public health and public policy challenges, whose full implications on a societal level are only just beginning to be fully appreciated. Some of these implications are discussed in this commentary, an outcome of Cultures of Health and Ageing, a conference co-sponsored by the University of Copenhagen (UCPH) and the Center for Healthy Ageing at UCPH, which took place on 20–21 June 2014 in Copenhagen, Denmark. Questions discussed here include the following: what is driving age-structural change in human populations? how can we create 'age-friendly' societies and promote 'ageing-in-community'? what tools will effectively promote social engagement and prevent social detachment among older individuals? is there a risk that further extension of human lifespan would be a greater burden to the individual and to society than is warranted by the potential benefit of longer life?

From 19th to 22nd November 2018, 26 researchers representing nine countries and a variety of academic disciplines met in Snekkersten, Denmark, to reach evidence-based consensus about physical activity and older adults. It was recognised that the term ‘older adults’ represents a highly heterogeneous population. It encompasses those that remain highly active and healthy throughout the life-course with a high intrinsic capacity to the very old and frail with low intrinsic capacity. The consensus is drawn from a wide range of research methodologies within epidemiology, medicine, physiology, neuroscience, psychology and sociology, recognising the strength and limitations of each of the methods. Much of the evidence presented in the statements is based on longitudinal associations from observational and randomised controlled intervention studies, as well as quantitative and qualitative social studies in relatively healthy community-dwelling older adults. Nevertheless, we also considered research with frail older adults and those with age-associated neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s and Parkinson’s disease, and in a few cases molecular and cellular outcome measures from animal studies. The consensus statements distinguish between physical activity and exercise. Physical activity is used as an umbrella term that includes both structured and unstructured forms of leisure, transport, domestic and work-related activities. Physical activity entails body movement that increases energy expenditure relative to rest, and is often characterised in terms of intensity from light, to moderate to vigorous. Exercise is defined as a subset of structured physical activities that are more specifically designed to improve cardiorespiratory fitness, cognitive function, flexibility balance, strength and/or power. This statement presents the consensus on the effects of physical activity on older adults’ fitness, health, cognitive functioning, functional capacity, engagement, motivation, psychological well-being and social inclusion. It also covers the consensus on physical activity implementation strategies. While it is recognised that adverse events can occur during exercise, the risk can be minimised by carefully choosing the type of activity undertaken and by consultation with the individual’s physician when warranted, for example, when the individual is frail, has a number of co-morbidities, or has exercise-related symptoms, such as chest pain, heart arrhythmia or dizziness. The consensus was obtained through an iterative process that began with the presentation of the state-of-the-science in each domain, followed by group and plenary discussions. Ultimately, the participants reached agreement on the 30-item consensus statements.

Aging is associated with decreased muscle mass and functional capacity, which in turn decrease quality of life. The number of citizens over the age of 65 years in the Western world will increase by 50 % over the next four decades, and this demographic shift brings forth new challenges at both societal and individual levels. Only a few longitudinal studies have been reported, but whey protein supplementation seems to improve muscle mass and function, and its combination with heavy strength training appears even more effective. However, heavy resistance training may reduce adherence to training, thereby attenuating the overall benefits of training. We hypothesize that light load resistance training is more efficient when both adherence and physical improvement are considered longitudinally. We launched the interdisciplinary project on Counteracting Age-related Loss of Skeletal Muscle Mass (CALM) to investigate the impact of lifestyle changes on physical and functional outcomes as well as everyday practices and habits in a qualitative context. We will randomize 205 participants older than 65 years to be given 1 year of two daily nutrient supplements with 10 g of sucrose and 20 g of either collagen protein, carbohydrates, or whey. Further, two groups will perform either heavy progressive resistance training or light load training on top of the whey supplement. The primary outcome of the CALM Intervention Study is the change in thigh cross-sectional area. Moreover, we will evaluate changes in physical performance, muscle fiber type and acute anabolic response to whey protein ingestion, sensory adaptation, gut microbiome, and a range of other measures, combined with questionnaires on life quality and qualitative interviews with selected subjects. The CALM Intervention Study will generate scientific evidence and recommendations to counteract age-related loss of skeletal muscle mass in elderly individuals. ClinicalTrials.gov NCT02034760 . Registered on 10 January 2014. ClinicalTrials.gov NCT02115698 . Registered on 14 April 2014. Danish regional committee of the Capital Region H-4-2013-070. Registered on 4 July 2013. Danish Data Protection Agency 2012-58-0004 – BBH-2015-001 I-Suite 03432. Registered on 9 January 2015.

When humans age, changes in body composition arise along with lifestyle-associated disorders influencing fitness and physical decline. Here we provide a comprehensive view of dietary intake, physical activity, gut microbiota (GM), and host metabolome in relation to physical fitness of 207 community-dwelling subjects aged +65 years. Stratification on anthropometric/body composition/physical performance measurements (ABPm) variables identified two phenotypes (high/low-fitness) clearly linked to dietary intake, physical activity, GM, and host metabolome patterns. Strikingly, despite a higher energy intake high-fitness subjects were characterized by leaner bodies and lower fasting proinsulin-C-peptide/blood glucose levels in a mechanism likely driven by higher dietary fiber intake, physical activity and increased abundance of Bifidobacteriales and Clostridiales species in GM and associated metabolites (i.e., enterolactone). These factors explained 50.1% of the individual variation in physical fitness. We propose that targeting dietary strategies for modulation of GM and host metabolome interactions may allow establishing therapeutic approaches to delay and possibly revert comorbidities of aging.

When humans age, changes in body composition arise along with lifestyle-associated disorders influencing fitness and physical decline. Here we provide a comprehensive view of dietary intake, physical activity, gut microbiota (GM) and host metabolome in relation to physical fitness of 207 community dwelling subjects aged +65 years. Stratification on anthropometric/body-composition/physical-performance measurements (ABPm) variables identified two phenotypes (high/low-fitness) clearly linked to dietary intake, physical activity, GM and host metabolome patterns. Strikingly, despite a higher energy intake high-fitness subjects were characterized by leaner bodies and lower fasting proinsulin-C-peptide/blood glucose levels in a mechanism likely driven by higher dietary-fiber intake, physical activity and increased abundance of Bifidobacteriales and Clostridiales species in GM and associated metabolites (i.e. enterolactone). These factors explained 50.1% of the individual variation in physical fitness. We propose that targeting dietary strategies for modulation of GM and host metabolome interactions may allow establishing therapeutic approaches to delay and possibly revert comorbidities of aging.

A large number of older people depend on others for help with their daily personal care, including oral health care. Nursing home and elder-care staff often face challenges identifying older people, who are exposed to or at an increased risk of oral diseases. Thus, the aim of this study was to identify risk factors that non-dental care staff can use to identify older people at risk of oral diseases and poor oral hygiene. In this cross-sectional study, the oral health and risk factors for poor oral health were determined for 217 care dependent older people living in two nursing homes and a rehabilitation centre or receiving home care in two Danish municipalities. The outcome variables for oral disease i.e. caries, periodontitis, and gingivitis, and oral hygiene, i.e. plaque and calculus, were assessed using standardised oral examinations. Risk factors for oral diseases and poor oral hygiene were assessed based on a questionnaire concerning (1) background information, (2) health status, (3) social support, (4) oral health behaviours, and (5) self-reported oral health. The associations between oral health and risk factors were investigated using logistic regression analyses. In general, older people with different living arrangements had quite similarly distributed risk factors. The oral examinations showed that 54.5% had oral diseases, and 14.8% had poor oral hygiene. Not seeing a dentist regularly was significantly associated with having oral diseases (Odds Ratio, 2.87; CI, 1.53-5.39) and poor oral hygiene (OR, 4.50; CI, 1.83-11.05). A significant association was found between the presence of an oral disease and adversely affected quality of life (OR, 2.65; CI, 1.42-4.95), especially due to challenges eating (OR, 3.76; CI, 1.64-8.60) and/or smiling and showing teeth (OR, 3.64; CI, 1.27-10.42). A significant association was also found between poor oral hygiene and taking psychotropic drugs (OR, 2.61; CI, 1.08-6.30). Questions regarding the use of the dental care system and oral health problems could be used by nondental care staff in conversations with older people to determine their risk of oral diseases and poor oral hygiene.