Objective: We examined the association between diabetes-related factors and pathology of Alzheimer disease (AD) to evaluate how diabetes affects the pathogenic process of AD. Methods: This study included specimens from a series of 135 autopsies of residents of the town of Hisayama in Fukuoka prefecture (74 men and 61 women) performed between 1998 and 2003, who underwent a 75-g oral glucose tolerance test in clinical examinations in 1988. We measured diabetes-related factors including fasting glucose, 2-hour post-load plasma glucose, fasting insulin, and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) in 1988. Neuritic plaques (NPs) were assessed according to the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer9s Disease guidelines and neurofibrillary tangles (NFTs) were assessed according to Braak stage. The associations between each factor and AD pathology were examined by analysis of covariance and logistic regression analyses. Results: Higher levels of 2-hour post-load plasma glucose, fasting insulin, and HOMA-IR were associated with increased risk for NPs after adjustment for age, sex, systolic blood pressure, total cholesterol, body mass index, habitual smoking, regular exercise, and cerebrovascular disease. However, there were no relationships between diabetes-related factors and NFTs. Regarding the effects of APOE genotype on the risk of AD pathology, the coexistence of hyperglycemia and APOE ε4 increased the risk for NP formation. A similar enhancement was observed for hyperinsulinemia and high HOMA-IR. Conclusion: The results of this study suggest that hyperinsulinemia and hyperglycemia caused by insulin resistance accelerate NP formation in combination with the effects of APOE ε4.

Diabetes mellitus (DM) is considered to be a risk factor for dementia including Alzheimer's disease (AD). However, the molecular mechanism underlying this risk is not well understood. We examined gene expression profiles in postmortem human brains donated for the Hisayama study. Three-way analysis of variance of microarray data from frontal cortex, temporal cortex, and hippocampus was performed with the presence/absence of AD and vascular dementia, and sex, as factors. Comparative analyses of expression changes in the brains of AD patients and a mouse model of AD were also performed. Relevant changes in gene expression identified by microarray analysis were validated by quantitative real-time reverse-transcription polymerase chain reaction and western blotting. The hippocampi of AD brains showed the most significant alteration in gene expression profile. Genes involved in noninsulin-dependent DM and obesity were significantly altered in both AD brains and the AD mouse model, as were genes related to psychiatric disorders and AD. The alterations in the expression profiles of DM-related genes in AD brains were independent of peripheral DM-related abnormalities. These results indicate that altered expression of genes related to DM in AD brains is a result of AD pathology, which may thereby be exacerbated by peripheral insulin resistance or DM.

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common B-cell malignancy with varying prognosis after the gold standard rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (R-CHOP). Several prognostic models have been established by focusing primarily on characteristics of lymphoma cells themselves including cell-of-origin, genomic alterations, and gene/protein expressions. However, the prognostic impact of lymphoma microenvironment and its association with characteristics of lymphoma cells are not fully understood. Using highly-sensitive transcriptome profiling of untreated DLBCL tissues, we here assess the clinical impact of lymphoma microenvironment on the clinical outcomes and pathophysiological, molecular signatures in DLBCL. The presence of normal germinal center (GC)-microenvironmental cells, including follicular T cells, macrophage/dendritic cells, and stromal cells, in lymphoma tissue indicates a positive therapeutic response. Our prognostic model, based on quantitation of transcripts from distinct GC-microenvironmental cell markers, clearly identified patients with graded prognosis independently of existing prognostic models. We observed increased incidences of genomic alterations and aberrant gene expression associated with poor prognosis in DLBCL tissues lacking GC-microenvironmental cells relative to those containing these cells. These data suggest that the loss of GC-associated microenvironmental signature dictates clinical outcomes of DLBCL patients reflecting the accumulation of ″unfavorable″ molecular signatures.