TG
Ting Guo
Author with expertise in Fuel Cell Membrane Technology
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(60% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
10
/
i10-index:
11
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
13

Delayed maturation of the structural brain connectome in neonates with congenital heart disease

Maria Feldmann et al.Sep 21, 2020
There is emerging evidence for delayed brain development in neonates with congenital heart disease (CHD). We hypothesize that the perioperative development of the structural brain connectome is a proxy to such delays. Therefore, we set out to quantify the alterations and longitudinal pre- to postoperative changes in the connectome in CHD neonates and assess risk factors for disturbed perioperative network development relative to healthy term newborns. In this prospective cohort study, 114 term neonates with CHD underwent cardiac surgery at the University Children’s Hospital Zurich. Forty-six healthy term newborns were included as controls. Pre- and postoperative structural connectomes were derived from mean fractional anisotropy values of fibre pathways traced using diffusion tractography. Graph theory parameters calculated across a range of proportional cost thresholds were compared between groups by multi-threshold permutation correction adjusting for con-founders. Network based statistic was calculated for edgewise network comparison. White matter injury (WMI) volume was quantified on 3D T1-weighted images. Random coefficient mixed models with interaction terms of (i) CHD subtype and (ii) WMI volume with postmenstrual age at MRI respectively were built to assess modifying effects on network development. Pre- and postoperatively, at the global level, efficiency, indicative of network integration, was higher in controls compared to CHD neonates. In contrast, local efficiency and transitivity, indicative of network segregation, were higher in CHD neonates compared to controls (all p<0.025 for one-sided t-tests). Preoperatively these group differences were also found across multiple widespread nodes (all p<0.025, accounting for multiple comparison), whereas postoperatively nodal differences were not evident. At the edge-level, the majority of weaker connections in CHD neonates compared to controls involved interhemispheric connections (66.7% preoperatively; 54.5% postoperatively). A trend showing a more rapid pre- to postoperative decrease in local efficiency was found in class I CHD neonates compared to controls. In CHD neonates, larger WMI volume was associated with lower strength (p=0.0026) and global efficiency (p=0.0097). The maturation of the structural connectome is delayed in neonates with CHD, with a pattern of lower structural integration and higher segregation compared to healthy controls. Trend-level evidence indicated that normalized postoperative cardiac physiology in class I CHD neonates might improve structural network topology. In contrast, the degree of WMI burden negatively impacts network strength and integration. Further research is needed to elucidate how aberrant structural network development in CHD represents neural correlates of later neurodevelopmental impairments.
13
Citation2
0
Save
0

Numerical simulation of the effect of fixation type on random vibration of fuel cell stacks in various vehicles

Junqi Yao et al.Nov 1, 2024
Abstract During vehicle operation, the fuel cell stack onboard inevitably experiences vibration loads due to uneven road surfaces and internal system vibrations. Therefore, this paper conducts a mechanical response analysis of metal plate fuel cell stacks under random vibration loads for various vehicles (passenger vehicles, buses, trailers, and logistics vehicles) and different fixation types (fixing with 14 bolts, fixing with four corner bolts, fixing blind end plates, fixing short sides of both end plates, fixing long sides of both end plates). The stress distribution of the membrane electrode assembly (MEA) and sealing rings is obtained. The results indicate that fixing with 14 bolts is the optimal fixation type for various vehicles, resulting in the minimum stress on both the MEA and sealing rings. However, under the condition of fixing the short sides of both end plates, the stress on the MEA is maximum for various vehicles, and under the condition of fixing blind end plates, the stress on the sealing ring is maximum for various vehicles. Hence, during stack installation, it is advisable to avoid these two fixation types to the greatest extent possible. Among various types of vehicles, passenger vehicles experience the least impact from random vibrations, whereas logistics vehicles are the most susceptible to such vibrations. Additionally, stress on the MEA and sealing rings is higher around the corners, making them susceptible to damage.
0

Health status analysis of PEMFCs based on degradation mechanism model and data-driven method

Fan Zhang et al.Nov 1, 2024
Abstract Proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs), as an environmentally friendly energy conversion device, are considered an important solution to achieve the net-zero pathway. However, the widespread commercialization of PEMFC is still hindered by limitations in reliability and durability. This article combines the degradation mechanism model with data-driven optimization algorithms to achieve degradation mechanisms and internal health state analysis of PEMFCs. Firstly, a semi-empirical degradation model for PEMFCs is constructed and validated with experimental data from the polarization curve. Afterward, based on the 4750 h degradation test data, the aging factors are fitted based on genetic algorithms, including leakage current, electrochemical active surface area (ECSA), ion impedance, contact resistance, oxygen diffusion coefficient, and concentration loss coefficient. The health status of key components is reflected by these aging factors. This article provides an in-depth analysis of the aging mechanism observed in PEMFCs during long-term operation, thereby establishing a fundamental understanding of the health status pertaining to crucial components within PEMFCs.