Abstract As one of the post-transcriptional regulatory mechanisms, transcription and translation’s uncoupling plays an essential role in development and adulthood physiology. However, it remains elusive how thousands of mRNAs get translationally silenced while stability is maintained for up to hours or even days before translation. In addition to oocytes and neurons, developing spermatids have significant uncoupling of transcription and translation for delayed translation. Therefore, spermiogenesis represents an excellent in vivo model for investigating the mechanism underlying uncoupled transcription and translation. Through full-length poly(A) deep sequencing, we discovered dynamic changes in poly(A) length through deadenylation and re-polyadenylation. Deadenylation appeared to be mediated by microRNAs (miRNAs), and transcripts with shorter poly(A) tails tend to be sequestered into ribonucleoproteins (RNPs) for translational repression and stabilization. In contrast, re-polyadenylation allows for translocation of the translationally repressed transcripts from RNPs to polysomes for translation. Overall, our data suggest that miRNA-dependent poly(A) length control represents a novel mechanism underlying uncoupled translation and transcription in haploid male germ cells.

Parameters such as the leaf area index (LAI), canopy chlorophyll content (CCH), and canopy carotenoid content (CCA) are important indicators for evaluating the ecological functions of forests. Currently, rapidly developing unmanned aerial vehicles (UAV) equipped with hyperspectral technology provide advanced technical means for the real-time dynamic acquisition of regional vegetation canopy parameters. In this study, a hyperspectral sensor mounted on a UAV was used to acquire the data in the study area, and the canopy parameter estimation model of moso bamboo forests (MBF) was developed by combining the PROSAIL radiative transfer model and the machine learning regression algorithm (MLRA), inverted the canopy parameters such as LAI, CCH, and CCA. The method first utilized the extended Fourier amplitude sensitivity test (EFAST) method to optimize the global sensitivity analysis and parameters of the PROSAIL model, and the successive projections algorithm (SPA) was used to screen the characteristic wavebands for the inversion of MBF canopy parameter inversion. Then, the optimized PROSAIL model was used to construct the ‘LAI-CCH-CCA-canopy reflectance’ simulation dataset for the MBF; multilayer perceptron regressor (MLPR), extra tree regressor (ETR), and extreme gradient boosting regressor (XGBR) employed used to construct PROSAIL_MLPR, PROSAIL_ETR, and PROSAIL_XGBR, respectively, as the three hybrid models. Finally, the best hybrid model was selected and used to invert the spatial distribution of the MBF canopy parameters. The following results were obtained: Waveband sensitivity analysis reveals 400–490 and 710–1000 nm as critical for LAI, 540–650 nm for chlorophyll, and 490–540 nm for carotenoids. SPA narrows down the feature bands to 43 for LAI, 19 for CCH, and 9 for CCA. The three constructed hybrid models were able to achieve high-precision inversion of the three parameters of the MBF, the model fitting accuracy of PROSAIL_MLRA reached more than 95%, with lower RMSE values, and the PROSAIL_XGBR model yielded the best fitting results. Our study provides a novel method for the inversion of forest canopy parameters based on UAV hyperspectral data.

Posttraumatic osteoarthritis (PTOA) is closely related to the inflammatory response caused by mechanical injury and leads to joint degeneration. Herein, we aimed to evaluate the role and underlying mechanism of NUMB in PTOA progression. Anterior cruciate ligament transection (ACLT)-induced rats and interleukin (IL)-1β-treated chondrocytes were used as in vivo and in vitro models of PTOA, respectively. The NUMB overexpression plasmid (pcDNA-NUMB) was administered by intra-articular injection to PTOA model rats, and safranin O-fast green staining, the Osteoarthritis Research Society International (OARSI) scoring system, and HE staining were used to evaluate the severity of cartilage damage. The secretion of inflammatory cytokines (TNF-α, IL-1β, and IL-6) and chondrocyte-specific markers (MMP13 and COL2A1) was detected via ELISA. Cell viability and apoptosis were evaluated by MTT and TUNEL assays. NUMB was expressed at lower levels in ACLT-induced PTOA rats and in IL-1β-treated chondrocytes than in control rats and cells. NUMB overexpression enhanced cell viability and reduced cell apoptosis, inflammation and cartilage degradation in chondrocytes stimulated by IL-1β. NUMB bound to BTRC to promote p-IκBα expression, resulting in NF-κB pathway inactivation. BTRC overexpression reversed the promoting effect of NUMB overexpression on cell viability and the inhibitory effects of NUMB overexpression on apoptosis, inflammation and cartilage degradation in IL-1β-induced chondrocytes. In addition, overexpression of NUMB alleviated articular cartilage damage by repressing inflammation and cartilage degradation in ACLT-induced PTOA rats. Our data indicated that NUMB regulated PTOA progression through the BTRC/NF-κB pathway, which may be a viable therapeutic target in PTOA.

Abstract The abnormal deformation of urban surfaces threatens the human living environment, and extreme regional weather can affect the response law of surface deformation. To explore the changes in surface time series response after extreme weather and the causes of deformation in Zhengzhou, the MTInSAR was used to obtain the surface deformation from 2020 to 2022, and the time series changes of groundwater equivalent water height were retrieved by GRACE. The results show that: (a) There are three large subsidence bowls in Zhengzhou, and the maximum subsidence rate is −40.2 mm/yr. (b) The extreme rainstorm in Zhengzhou alleviated the surface deformation quickly, lasting approximately 6 months. However, surface subsidence still occurred after the extreme rainstorm. The water storage coefficient of the elastic skeleton in the Zhengzhou area showed an increasing trend. (c) Precipitation can lead to surface uplift by influencing the change of groundwater level. There is a delay time of 0.75–1 month between groundwater level change and surface uplift response in the characteristic region. These results provide scientific data support and causal analysis for disaster prevention and reduction of abnormal deformation in Zhengzhou.