Although there are various indications and claims that jellyfish (i.e., scyphozoans, cubozoans, most hydrozoans, ctenophores, and salps) have been increasing at a global scale in recent decades, a rigorous demonstration of this has never been presented. Because this is mainly due to scarcity of quantitative time series of jellyfish abundance from scientific surveys, we attempt to complement such data with non-conventional information from other sources. This was accomplished using the analytical framework of fuzzy logic, which allows the combination of information with variable degrees of cardinality, reliability, and temporal and spatial coverage. Data were aggregated and analyzed at the scale of Large Marine Ecosystem (LME). Of the 66 LMEs defined thus far that cover the world’s coastal waters and seas, trends of jellyfish abundance after 1950 (increasing, decreasing, or stable/variable) were identified for 45, with variable degrees of confidence. Of those 45 LMEs, the majority (28 or 62%) showed increasing trends. These changes are discussed in the context of possible sources of bias and uncertainty, along with previously proposed hypotheses to explain increases in jellyfish.

Despite contributing to healthy diets for billions of people, aquatic foods are often undervalued as a nutritional solution because their diversity is often reduced to the protein and energy value of a single food type ('seafood' or 'fish')1-4. Here we create a cohesive model that unites terrestrial foods with nearly 3,000 taxa of aquatic foods to understand the future impact of aquatic foods on human nutrition. We project two plausible futures to 2030: a baseline scenario with moderate growth in aquatic animal-source food (AASF) production, and a high-production scenario with a 15-million-tonne increased supply of AASFs over the business-as-usual scenario in 2030, driven largely by investment and innovation in aquaculture production. By comparing changes in AASF consumption between the scenarios, we elucidate geographic and demographic vulnerabilities and estimate health impacts from diet-related causes. Globally, we find that a high-production scenario will decrease AASF prices by 26% and increase their consumption, thereby reducing the consumption of red and processed meats that can lead to diet-related non-communicable diseases5,6 while also preventing approximately 166 million cases of inadequate micronutrient intake. This finding provides a broad evidentiary basis for policy makers and development stakeholders to capitalize on the potential of aquatic foods to reduce food and nutrition insecurity and tackle malnutrition in all its forms.

Abstract This study presents a Monte Carlo method ( CMSY ) for estimating fisheries reference points from catch, resilience and qualitative stock status information on data‐limited stocks. It also presents a Bayesian state‐space implementation of the Schaefer production model ( BSM ), fitted to catch and biomass or catch‐per‐unit‐of‐effort ( CPUE ) data. Special emphasis was given to derive informative priors for productivity, unexploited stock size, catchability and biomass from population dynamics theory. Both models gave good predictions of the maximum intrinsic rate of population increase r , unexploited stock size k and maximum sustainable yield MSY when validated against simulated data with known parameter values. CMSY provided, in addition, reasonable predictions of relative biomass and exploitation rate. Both models were evaluated against 128 real stocks, where estimates of biomass were available from full stock assessments. BSM estimates of r , k and MSY were used as benchmarks for the respective CMSY estimates and were not significantly different in 76% of the stocks. A similar test against 28 data‐limited stocks, where CPUE instead of biomass was available, showed that BSM and CMSY estimates of r , k and MSY were not significantly different in 89% of the stocks. Both CMSY and BSM combine the production model with a simple stock–recruitment model, accounting for reduced recruitment at severely depleted stock sizes.

The world's oceans supply food and livelihood to billions of people, yet species' shifting geographic ranges and changes in productivity arising from climate change are expected to profoundly affect these benefits. We ask how improvements in fishery management can offset the negative consequences of climate change; we find that the answer hinges on the current status of stocks. The poor current status of many stocks combined with potentially maladaptive responses to range shifts could reduce future global fisheries yields and profits even more severely than previous estimates have suggested. However, reforming fisheries in ways that jointly fix current inefficiencies, adapt to fisheries productivity changes, and proactively create effective transboundary institutions could lead to a future with higher profits and yields compared to what is produced today.

Abstract As climate change shifts marine species distribution and abundance worldwide, projecting local changes over decadal scales may be a valuable adaptive strategy for managers and industry. In Iceland, one of the top fish-producing nations in the world, long-term monitoring enables model simulations of groundfish species habitat distribution. We used generalized additive models to characterize suitable thermal habitat for 47 fish species in Iceland’s waters. We then projected changes in thermal habitat by midcentury with an ensemble of five general circulation models from the Coupled Model Intercomparison Program 6 (CMIP6) and NOAA (CM2.6) and two scenarios (SSP 5-8.5 and SSP 2-4.5). We find a general northward shift in centroids of habitat distribution, with variable regional dynamics among species. Species thermal affinity was the most significant predictor of future habitat change, with warmer-water species more likely to see projected increases in suitable habitat. We present spatially explicit habitat change projections for commercially and culturally important species. These projections might serve as guideposts to inform long-term management decisions about regional and species-specific suitability for Iceland’s fisheries, infrastructure investment, and risk evaluation under climate change.

Abstract Global nutrition targets remain unmet, as over half of preschool-aged children and two-thirds of non-pregnant women of reproductive age worldwide suffer from micronutrient deficiencies. Climate change poses a growing threat to global food and nutrition security, but existing climate risk assessments often overlook the critical roles of both terrestrial and aquatic nutrient-rich foods that are vital for dietary diversity and micronutrient supply. In this study, we introduce an innovative framework that integrates data on future climate extremes, nutrient supply dependencies, and diet-related climate vulnerability. Our comprehensive analysis assesses nutrition-sensitive climate risk to five essential micronutrients across production systems. By mid-century (2041-2060), we estimate that 75% of calcium, 30% of folate, 39% of iron, 68% of vitamin A, and 79% of vitamin B12 produced in primary food products will face frequent climate extremes (at least every other year) globally. Nearly fifty countries are projected to face high domestic climate risk for two or more micronutrients during this period, with ten countries facing high risk across all five. We outline distinct climate risk profiles to offer data-driven entry points into strategies for bolstering the resilience of micronutrient supply chains and advancing progress toward global nutrient targets in the face of a changing climate.