YC
Yanping Cao
Author with expertise in Analysis and Design of Tensegrity Structures
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(78% Open Access)
Cited by:
1,465
h-index:
40
/
i10-index:
117
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

The binding of an anti-PD-1 antibody to FcγRΙ has a profound impact on its biological functions

Tong Zhang et al.Apr 23, 2018
Antibodies targeting PD-1 have been demonstrated durable anti-cancer activity in certain cancer types. However, the anti-PD-1 antibodies are less or not efficacious in many situations, which might be attributed to co-expression of multiple inhibitory receptors or presence of immunosuppressive cells in the tumor microenvironment. Most of the anti-PD-1 antibodies used in clinical studies are of IgG4 isotype with the S228P mutation (IgG4S228P). The functional impact by the interaction of anti-PD-1 IgG4S228P antibody with Fc gamma receptors (FcγRs) is poorly understood. To assess the effects, we generated a pair of anti-PD-1 antibodies: BGB-A317/IgG4S228P and BGB-A317/IgG4-variant (abbreviated as BGB-A317), with the same variable regions but two different IgG4 Fc-hinge sequences. There was no significant difference between these two antibodies in binding to PD-1. However, BGB-A317/IgG4S228P binds to human FcγRI with high affinity and mediates crosslinking between PD-1 and FcγRI. In contrast, BGB-A317 does neither. Further cell-based assays showed that such crosslinking could reverse the function of an anti-PD-1 antibody from blocking to activating. More importantly, the crosslinking induces FcγRI+ macrophages to phagocytose PD-1+ T cells. In a mouse model transplanted with allogeneic human cancer cells and PBMCs, BGB-A317 showed significant tumor growth inhibition, whereas BGB-A317/IgG4S228P had no such inhibition. Immunohistochemistry study revealed an inverse correlation between FcγRI+ murine macrophage infiltration and the density of CD8+PD-1+ human T cells within tumors in the BGB-A317/IgG4S228P-treated group. These evidences suggested that FcγRI+ binding and crosslinking had negative impact on the anti-PD-1 antibody-mediated anti-cancer activity.
0

Self-organization of Tissue Growth by Interfacial Mechanical Interactions in Multi-layered Systems

Tailin Chen et al.Mar 4, 2021
Abstract Morphogenesis is a spatially and temporally regulated process involved in various physiological and pathological transformations. In addition to the associated biochemical factors, the physical regulation of morphogenesis has attracted increasing attention. However, the driving force of morphogenesis initiation remains elusive. Here, we show that during the growth of multi-layered tissues, morphogenetic process can be self-organized by the progression of compression gradient stemmed from the interfacial mechanical interactions between layers. In tissues with low fluidity, the compression gradient is progressively strengthened during growth and induces stratification by triggering symmetric-to-asymmetric cell division reorientation at the critical tissue size. In tissues with high fluidity, compression gradient is dynamic and induces cell junction remodelling regulated cell rearrangement leading to 2D in-plane morphogenesis instead of 3D deformation. Morphogenesis can be tuned by manipulating tissue fluidity, cell adhesion forces and mechanical properties to influence the progression of compression gradient during the development of cultured cell sheets and chicken embryos. Together, the dynamics of compression gradient arised from interfacial mechanical interaction provides a conserved mechanism underlying morphogenesis initiation and size control during tissue growth.
0
Citation2
0
Save
1

Contact Stiffness Provides a Unified Frame of Reference for Understanding the Effects of Extracellular Matrix Mechanics on Cell Behaviors

Peng Zhao et al.Sep 8, 2022
SUMMARY In interactions between cells and extracellular matrices (ECMs), contact mechanics theory indicates that local ECM deformation depends on both local and non-local forces imposed by cells. In the present study, we investigated the use of a comprehensive variable, contact stiffness (CS), to interpret cell-ECM interactions. CS defines the relationship between the local ECM deformation and the total force from a cell, integrating the effects of individual variables including ECM stiffness, ECM thickness, and cell adhesion area. Through assessments of ECM mechanosensing by human mesenchymal stem cells (hMSCs) under varied CS conditions, we showed that CS scaled well with both yes-associated protein (YAP) activity and the extent of stem cell differentiation. To reveal the cross-scale mechanism underlying mechanosensing, we propose a CS-based motor clutch model, which suggests that various mechanical stimuli affect cells by altering the CS, thus altering the reaction force from the ECM. Using the proposed model, we revealed the contributions of cell architecture evolution to stem cell differentiation and predicted the influence of a non-adjacent ECM layer on cellular mechanosensing. These results demonstrate that the use of CS provides a quantitative predictive framework that allows researchers to address longstanding questions about the effects of ECM mechanics on cell behaviors.